實現智慧機器預測性維護收益的三個步驟

在當今的過程工業中，所有組織，無論 智慧機器的 複雜程度如何，都對減少停機時間以及縮短維護部門的平均維修時間（MTTR）感興趣。根據美國能源部的資料，預測性維護（在工廠資產發生故障之前對其進行修復的能力 ）具有很高的成本效益， 比預防性維護（定期進行基於日曆的維護）節省了大約 8％至12％，最高可達無功維護的40％（對操作裝置不進行任何維護，直到其意外損壞） ， 更多資訊盡在振工鏈 。

但是使用已安裝較舊機器的組織的組織獲得預測性維護的好處的能力有限。他們缺乏從加工機器和儀器中捕獲車間資料的方法。缺乏這種連通性的工廠大部分都以手動模式執行，隨著頻繁的停機時間降低生產率和效率，它們的競爭潛力會隨著時間的流逝而受到侵蝕。

智慧機器的預測性維護優勢

為機器配備感測器和更新的自動化控制器–捕獲智慧機器資料的能力是第一步，而感測器是測量重要效能指標（如熱量和振動）的理想廉價裝置。例如，在電氣裝置領域，電氣櫃內部的熱量升高通常表示連線鬆動或絕緣層腐蝕。如果不加以檢查，這種情況可能會導致短路甚至電弧閃光事件，進而導致長時間的停機。認識到存在熱量異常，可以使維護人員在發生代價高昂的意外停機事件之前，提前進行修復，而對操作的影響最小。

建立機械行為引數和閾值–作為系統整合商，我們與工廠工程師和操作員合作，為所涉及的電氣或機械裝置建立可接受的效能引數（例如溫度範圍）。我們的建議基於行業標準和研究資訊，例如電動機和泵的效率。然後，我們將該資訊傳輸到我們的軟體引擎，並根據這些引數進行分析。最後，我們設定系統以在超出引數時發出警報。

開發用作顧問的儀表板–我們使用流程圖和軟體工具為客戶建立自定義儀表板。這些儀表板旨在收集可用資訊的新來源（從感測器生成），並提供有關工廠和資產績效的更深刻見解。儀表板還用於計劃適當的維護干預順序。

選擇正確的工具可確保您安心

停機的每一分鐘都會導致財務和競爭成本。因此，在制定預測性維護策略時做出正確的選擇是關鍵。

施耐德電氣透過提供數字工具來支援我們使過程工業維護方法現代化的努力，這些工具 可幫助您以更加經濟實惠且侵入性更低的方式捕獲和分析資料。這些產品中整合的預測分析功能使維護人員可以輕鬆地識別異常並提供異常情況的通知。

受預測控制影響的決策必須足夠快地做出以對流程的執行產生積極影響。快速準確的決策將導致對資產績效的真正控制，進而實現最佳的企業績效 ， 更多資訊盡在振工鏈 。