1、階段性總結
1~8講：快速入門了一下，最基本的原理，最基本的操作
9~13講：在入門之後，對ES的分散式的基本原理，進行了相對深入一些的剖析
14~27講：圍繞著document這個東西，進行操作，進行講解和分析
2、什麼是distributed document store
到目前為止，你覺得你在學什麼東西，給大家一個直觀的感覺，好像已經知道了es是分散式的，包括一些基本的原理，然後花了不少時間在學習document本身相關的操作，增刪改查。一句話點出來，給大家歸納總結一下，其實我們應該思考一下，es的一個最最核心的功能，已經被我們相對完整的講完了。
Elasticsearch在跑起來以後，其實起到的第一個最核心的功能，就是一個分散式的文件資料儲存系統。ES是分散式的。文件資料儲存系統。文件資料，儲存系統。
文件資料：es可以儲存和操作json文件型別的資料，而且這也是es的核心資料結構。
儲存系統：es可以對json文件型別的資料進行儲存，查詢，建立，更新，刪除，等等操作。其實已經起到了一個什麼樣的效果呢？其實ES滿足了這些功能，就可以說已經是一個NoSQL的儲存系統了。
圍繞著document在操作，其實就是把es當成了一個NoSQL儲存引擎，一個可以儲存文件型別資料的儲存系統，在操作裡面的document。
es可以作為一個分散式的文件儲存系統，所以說，我們的應用系統，是不是就可以基於這個概念，去進行相關的應用程式的開發了。
什麼型別的應用程式呢？
（1）資料量較大，es的分散式本質，可以幫助你快速進行擴容，承載大量資料
（2）資料結構靈活多變，隨時可能會變化，而且資料結構之間的關係，非常複雜，如果我們用傳統資料庫，那是不是很坑，因為要面臨大量的表
（3）對資料的相關操作，較為簡單，比如就是一些簡單的增刪改查，用我們之前講解的那些document操作就可以搞定
（4）NoSQL資料庫，適用的也是類似於上面的這種場景
舉個例子，比如說像一些網站系統，或者是普通的電商系統，部落格系統，物件導向概念比較複雜，但是作為終端網站來說，沒什麼太複雜的功能，就是一些簡單的CRUD操作，而且資料量可能還比較大。這個時候選用ES這種NoSQL型的資料儲存，比傳統的複雜的功能務必強大的支援SQL的關係型資料庫，更加合適一些。無論是效能，還是吞吐量，可能都會更好。