Java高階架構面試知識點:基於 Hystrix 訊號量機制實現資源隔離
Hystrix裡面核心的一項功能,其實就是所謂的 資源隔離,要解決的最最核心的問題,就是將多個依賴服務的呼叫分別隔離到各自的資源池內。避免說對某一個依賴服務的呼叫,因為依賴服務的介面呼叫的延遲或者失敗,導致服務所有的執行緒資源全部耗費在這個服務的介面呼叫上。一旦說某個服務的執行緒資源全部耗盡的話,就可能導致服務崩潰,甚至說這種故障會不斷蔓延。
Hystrix 實現資源隔離,主要有兩種技術:
- 執行緒池
- 訊號量
預設情況下,Hystrix 使用執行緒池模式。
前面已經說過執行緒池技術了,這篇文章就來說說訊號量機制實現資源隔離,以及這兩種技術的區別與具體應用場景。
訊號量機制
訊號量的資源隔離只是起到一個開關的作用,比如,服務 A 的訊號量大小為 10,那麼就是說它同時只允許有 10 個 tomcat 執行緒來訪問服務 A,其它的請求都會被拒絕,從而達到資源隔離和限流保護的作用。
執行緒池與訊號量區別
執行緒池隔離技術,並不是說去控制類似 tomcat 這種 web 容器的執行緒。更加嚴格的意義上來說,Hystrix 的執行緒池隔離技術,控制的是 tomcat 執行緒的執行。Hystrix 執行緒池滿後,會確保說,tomcat 的執行緒不會因為依賴服務的介面呼叫延遲或故障而被 hang 住,tomcat 其它的執行緒不會卡死,可以快速返回,然後支撐其它的事情。
執行緒池隔離技術,是用 Hystrix 自己的執行緒去執行呼叫;而訊號量隔離技術,是直接讓 tomcat 執行緒去呼叫依賴服務。訊號量隔離,只是一道關卡,訊號量有多少,就允許多少個 tomcat 執行緒透過它,然後去執行。
適用場景:
- 執行緒池技術,適合絕大多數場景,比如說我們對依賴服務的網路請求的呼叫和訪問、需要對呼叫的 timeout 進行控制(捕捉 timeout 超時異常)。
- 訊號量技術,適合說你的訪問不是對外部依賴的訪問,而是對內部的一些比較複雜的業務邏輯的訪問,並且系統內部的程式碼,其實不涉及任何的網路請求,那麼只要做訊號量的普通限流就可以了,因為不需要去捕獲 timeout 類似的問題。
訊號量簡單 Demo
業務背景裡,比較適合訊號量的是什麼場景呢?
比如說,我們一般來說,快取服務,可能會將一些量特別少、訪問又特別頻繁的資料,放在自己的純記憶體中。
舉個例子。一般我們在獲取到商品資料之後,都要去獲取商品是屬於哪個地理位置、省、市、賣家等,可能在自己的純記憶體中,比如就一個 Map 去獲取。對於這種直接訪問本地記憶體的邏輯,比較適合用訊號量做一下簡單的隔離。
優點在於,不用自己管理執行緒池啦,不用
care timeout
超時啦,也不需要進行執行緒的上下文切換啦。訊號量做隔離的話,效能相對來說會高一些。
假如這是本地快取,我們可以透過 cityId,拿到 cityName。
寫一個
GetCityNameCommand
,策略設定為
訊號量。
run()
方法中獲取本地快取。我們目的就是對獲取本地快取的程式碼進行資源隔離。
在介面層,透過建立
GetCityNameCommand
,傳入 cityId,執行
execute()
方法,那麼獲取本地 cityName 快取的程式碼將會進行訊號量的資源隔離。
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