Mediapipe入門——搭建姿態檢測模型並實時輸出人體關節點3d座標
import cv2
import mediapipe as mp
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles
mp_holistic = mp.solutions.holistic
cap = cv2.VideoCapture(0)
with mp_holistic.Holistic(
min_detection_confidence=0.5,
min_tracking_confidence=0.5) as holistic:
while cap.isOpened():
success, image = cap.read()
if not success:
print("Ignoring empty camera frame.")
# If loading a video, use 'break' instead of 'continue'.
continue
image.flags.writeable = False
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
results = holistic.process(image)
# 畫圖
image.flags.writeable = True
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
mp_drawing.draw_landmarks(
image,
results.face_landmarks,
mp_holistic.FACEMESH_CONTOURS,
landmark_drawing_spec=None,
connection_跟單網gendan5.comdrawing_spec=mp_drawing_styles
.get_default_face_mesh_contours_style())
mp_drawing.draw_landmarks(
image,
results.pose_landmarks,
mp_holistic.POSE_CONNECTIONS,
landmark_drawing_spec=mp_drawing_styles
.get_default_pose_landmarks_style())
mp_drawing.draw_landmarks(image, results.left_hand_landmarks, mp_holistic.HAND_CONNECTIONS)
mp_drawing.draw_landmarks(image, results.right_hand_landmarks, mp_holistic.HAND_CONNECTIONS)
# 右手 21 個節點座標
if results.right_hand_landmarks:
for index, landmarks in enumerate(results.right_hand_landmarks.landmark):
print(index,landmarks )
# 鼻子座標
#print(results.pose_landmarks.landmark[mp_holistic.PoseLandmark.NOSE])
cv2.imshow('MediaPipe Holistic', cv2.flip(image, 1))
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
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