混合高斯模型實現運動目標檢測(OpenCV內建實現)

經年不往發表於2018-03-12

分享技術,記錄生活!

直接貼程式碼:

void GMM(){
    // 開啟視訊檔案
    VideoCapture capture("E:/LeftBag.mpg");

    if (!capture.isOpened()){
        cout << "Video open fail!" << endl;
        return;
    }
    //當前視訊幀
    Mat frame;
    //前景的二值影象
    Mat foreground;
    namedWindow("Extracted Foreground");
    //混合高斯模型類的物件, 全部採用預設引數
    BackgroundSubtractorMOG2 mog;
    bool stop(false);
    //遍歷視訊中的所有幀
    while (!stop){
        //讀取下一幀
        if (!capture.read(frame))
            break;
        // 更新背景並返回前景
        mog(frame, foreground, 0.01);
        // 學習速率
        threshold(foreground, foreground, 128, 255, THRESH_BINARY_INV);
        // 顯示前景
        imshow("Extracted Foreground", foreground);
        if (waitKey(10) >= 0)
            stop = true;

    }

}

223916_bL9y_2663968.jpg

相關文章