python opencv如何實現目標區域裁剪功能
這個任務是自己在專案中資料處理的一部分內容,待處理的圖片如下所示:
我需要將目標區域給裁剪出來,要不然在後期訓練網路的時候整幅影像過大,且目標區域過小,得到結果不好,還會加劇計算量。在網上找了各個大佬的部落格看,沒找到合適的,便自己動手寫了,順便自己的小破站剛搭建起來,記錄一下自己的思路。
思路
去尋找目標區域的最左邊,最右邊,最上面和最下面的畫素點,取到座標資訊以後用CV2的裁剪一下就可以實現了。
難點
資料總共是11952張圖片,每張圖片是1024*768大小的,依次去遍歷的話擔心太費時間了,結果還好,影像中黑色的畫素點值為0,計算量比想象的要小很多。
import cv2 """ 使用OpenCV擷取圖片 """ def search(path): left = 1024 right = 0 upper = 768 lower = 0 img = cv2.imread(path)[:,:,0] # print(img.shape) for i in range(768): for j in range(1024): if img[i,j] != 0 : # print(img[i,j]) left = min(j,left) right = max(j,right) lower = max(i,lower) upper = min(i,upper) return (left,upper,right,lower) def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path): """ 所截區域圖片儲存 :param path: 圖片路徑 :param left: 區塊左上角位置的畫素點離圖片左邊界的距離 :param upper:區塊左上角位置的畫素點離圖片上邊界的距離 :param right:區塊右下角位置的畫素點離圖片左邊界的距離 :param lower:區塊右下角位置的畫素點離圖片上邊界的距離 故需滿足:lower > upper、right > left :param save_path: 所截圖片儲存位置 """ img = cv2.imread(path) # 開啟影像 cropped = img[upper:lower, left:right] # 儲存擷取的圖片 cv2.imwrite(save_path, cropped) if __name__ == '__main__': root_path = r'原圖片的路徑' save_path = r'裁剪後的圖片儲存的路徑' images = os.listdir(root_path) for image in images: # print(image) pic_path = os.path.join(root_path,image) # print(pic_path) pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image) print(pic_save_dir_path) left, upper, right, lower = search(pic_path) # show_cut(pic_path, left, upper, right, lower) image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)
裁剪後的影像如下
以上就是python opencv實現目標區域裁剪功能的方法。更多Python學習指路:
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