Optimus—多學科模擬整合與最佳化設計平臺

       Optimus是比利時Noesis Solutions公司專注研發的一款多學科模擬整合與最佳化設計軟體產品。透過Optimus平臺，可管理多學科的模擬流程及資料，自動顯示和探索設計空間，進行產品設計過程中的自動效能最佳化，實現多學科、多指標引數的均衡最佳化，能對產品設計部門的設計變更給出明確指導意見，在提高產品效能的同時降低成本、縮短設計時間。

- 多學科模擬流程整合

多學科模擬流程整合是進行自動化最佳化迭代的基礎，是實現多學科協同的前提條件。Optimus支援對常用汽車領域三維建模、有限元模擬分析工具進行整合與呼叫，將不同部門、不同專業的模擬工具整合起來，比如結構、碰撞、NVH、熱、流體、電、磁、光學等學科的模擬工具，在同一平臺下自動呼叫各工具，執行多學科耦合模擬分析。 

- 試驗設計

科學地確定試驗或模擬方案中的引數組合，採用少量代表性的試驗方案，快速探索整個設計空間，實現引數的靈敏度分析、相關性分析，辨別關鍵引數，幫助使用者深入瞭解設計問題。

- 代理模型

基於試驗設計/實驗測試得到的資料，建立反映設計引數與產品效能之間關係的近似模型，以數字化模型替換耗時模擬，大幅度提高最佳化效率。

- 最佳化設計

具有完備的、經驗證的企業級最佳化演算法庫以及開放的使用者最佳化演算法介面，適合求解設計引數、設計目標和約束個數較多的複雜實際工程問題，能實現基於代理模型快速最佳化、基於模擬工作流最佳化、可靠性最佳化、多級別最佳化和組合最佳化。

- 引數標定

當模擬模型不準確時，可以用實驗資料對模擬模型進行標定。以模擬結果與實驗結果的誤差作為最佳化目標，採用最佳化設計演算法，自動標定模擬模型中難以確定的引數，從而獲得精度更高的模型。

- 可靠性和魯棒性分析

分析設計引數的不確定性所造成的產品效能波動的大小和產品效能失效的機率，並採用最佳化演算法自動進行考慮可靠性和穩健性的最佳化設計。

- 資料處理

具備豐富的資料後處理及視覺化功能，包括結果列表、二維圖、三維圖、柱狀圖、氣泡圖、相關性分析表格和平行座標圖等。

- 平行計算

試驗設計、最佳化設計、可靠性和魯棒性演算法支援並行。Optimus支援不同作業系統、異構平臺及計算機叢集，能同時實現演算法層及工作流層的平行計算，具有強大的並行管理功能。

       Optimus 在國內外多家汽車企業具有廣泛的應用，在汽車領域多學科模擬整合與最佳化設計方面積累了豐富的經驗，包括新能源動力系統最佳化、選型最佳化、整車車身輕量化、智慧座艙最佳化設計等。