專訪競技世界首席資料科學家巴川：不要辜負這個時代

　　 【名人堂專訪】資料，已成社會不斷向前邁進的一大源動力。致力於充分發揮資料價值的人工智慧(AI)技術，儼然一顆冉冉升起的新星，幾年來為我們的生活、生產與消費帶來了肉眼可見的改變。如今越來越多的人開始緊跟潮流，投身資料科學領域。

　　在第十屆資料庫技術大會(DTCC 2019)即將到來之際，我們有幸採訪了競技世界首席資料科學家巴川，針對AI行業與個人職業發展問題進行探討與見解分享，希望對後來者有所幫助。

Photo by   from  Pexels

　　 AI技術尚未成熟，行業發展任重道遠

　　大資料、機器學習、人工智慧等關鍵詞，這些年頗為頻繁地出現在我們的視野中，難免會讓人產生一種AI技術應用已然成熟的感覺。但事實並非如此，如巴川老師所說，在大部分領域，AI還處在比較初級的階段，說走向成熟還為時尚早。

　　我們必須承認，無論技術本身、還是商業應用方面，目前AI發展仍存在一些問題。在採訪中，巴川老師就這兩方面分享了自己對於行業進步的一些看法。

　　 ·技術方面 ：1、目前AI技術的核心演算法創新速度遠遠落後於應用發展速度，很多場景的AI核心演算法都是各種神經網路，然後根據業務場景做些微調;2、AI技術的原料——資料，目前還缺乏從資料生產、儲存、流轉到應用的流程機制、規範標準。

　　 ·商業應用方面 ：1、AI的發展還需要更加豐富的想象力。巴川表示：“這是一片藍海，是一個新的時代，那麼我們就該做一些更大膽、更有想象力的事情，甚至要有超越科幻大片的想象力。”;2、另一方面，AI的發展也需要更加務實的落地應用和商業模式。表面繁榮的同時難免會有泡沫，除了新鮮感、驚喜感，AI要帶給我們更多實實在在的價值，才能持續發展，真正實現“未來已來”。

　　值得一提的是，即便到現在，AI在大多數企業中仍然存在難以融入到商業應用的問題，有很多產品看似成功，但在商業上並不成功，簡單來說，就是做出產品但賺不到錢。巴川認為，應對挑戰的核心就是——以使用者為中心，充分調研、挖掘使用者的真實需求，而不是臆想出來的偽需求，避免將AI技術、資料科學變成所謂的“屠龍之技”。

　　不過，AI正在加速航行也是不爭的事實。在影像識別、語音識別、無人駕駛、博弈機器人等領域，AI已經有了令人驚豔的表現。巴川老師也表示，他對AI的未來充滿信心，相信AI技術會不斷帶給我們更多驚喜。

巴川，競技世界首席資料科學家

　　 如何成為一名優秀的資料科學家?

　　採訪中，巴川老師表現出了對資料科學的高度熱情。從某種程度上來說，對專業的“熱情”，可能是促使一個人技能水平向前發展的最本源的驅動力。

　　“資料科學最吸引我的就是它嚴謹客觀又富有想象力和藝術美感，是科學和藝術的完美結合。能用資料原料炒出各種美味大餐並跟大家分享，是件非常有成就感的事情。而且它能跟各行各業結合，帶你領略不同的人生，就像多活了幾輩子!”巴川老師說道。

　　除了充分的熱情外，作為資料科學家，還需要具備四項基本能力：

　　1、要有紮實的數學基礎，掌握主流演算法，並能快速學習新演算法新技術;2、要有程式設計思維，至少懂一門程式語言;3、要有較強的業務理解力，能將不同業務場景、不同需求抽象轉化為合理模型;4、要有大局觀，既能從不同層次、不同時期和不同使用者視角去理解業務，又能從資料的產生、儲存、流轉、加工、應用等各個環節理解資料，並實現二者的完美結合，創造價值。

　　從以上的能力要求來看，資料科學領域確實有一定門檻，高學歷人群成為資料科學家的機率也更高一些。但並不意味者學歷不高或者非相關專業的人就成不了資料科學家，任何領域或專業的人，只要有心用資料科學創造美好生活，並且肯下功夫去實現，都可以成為資料人才甚至資料科學家。對於希望轉型、踏入資料科學領域的朋友，巴川老師同樣給出了自己的建議：

　　 · 資料科學相關的細分崗位有很多，對應的能力要求也不一樣，要了解清楚資料科學的各個細分方向和技能要求，結合自身技術基礎和性格特點來選擇合適的切入點。如，偏業務的產品分析、運營分析、商業戰略分析等;偏工程的大資料開發、資料倉儲、資料平臺架構等;還有面向特定領域的AI工程師、演算法工程師等。

　　 · 保持童趣和想象力，培養人文、社科、藝術等綜合素養。

　　 · 除了多掙錢改善自身生活，還要有點資料科學創造美好社會和未來的理想和情懷。

　　 要成為時代的參與者

　　資料科學，看似是整天與單調、乏味資料打交道，其實不然。

　　正如巴川老師所強調的，資料科學家要涉獵廣泛，想象力豐富又能落到實處，掌控全域性又關注細節，才能在資料之海中找到實現資料價值的各種可能。

　　正如我們所看到的，技術的起點依舊是人，資料科學家們正在用自己的方式，一步一步改變著這個世界。

　　“就想在這個時代翻起點浪花，不辜負這個時代。”談及自己進入資料科學領域的心路歷程時，巴川老師這樣說道。

　　 DTCC，資料從業者的技術交流平臺

　　2019年5月8日~5月10日，由IT168旗下ITPUB企業社群平臺主辦的 第十屆中國資料庫技術大會(DTCC2019) ，將在北京隆重召開。大會將邀請百餘位行業專家，就熱點技術話題進行分享，是廣大資料領域從業人士的又一次年度盛會和交流平臺。

　　屆時，巴川老師也將作為演講嘉賓進行以《人工智慧在網際網路遊戲平臺中的應用》為主題的經驗分享。介紹人工智慧、機器學習、資料探勘等資料技術在網際網路遊戲平臺中的應用，重點講如何建立AI體系並結合業務體系賦能平臺，包括拉新、導量、促活、創收等各個環節，也包括在平臺風控體系、反作弊等領域的應用。

　　以下是巴川老師寫給大會的十週年寄語：

　　 曾經作為出道新人在DTCC的臺下聆聽技術大咖們的分享，到站在臺上成為DTCC的分享嘉賓，並有幸作為出品人與各位大咖及ITPUB的小夥伴並肩戰鬥，組織籌備大會，邀請各路高手論劍DTCC，倍感榮幸和興奮。上一個十年，DTCC引領了中國資料庫技術的潮流;如今在十歲生日之際，她將為大家奉獻出一場資料人的饕餮盛宴;下一個十年，希望和DTCC一起，在世界的資料浪潮中激盪出更多浪花!

　　 嘉賓介紹

　　 巴川，資深資料科學家，曾就職於中國搜尋、搜狐暢遊等網際網路公司，主要從事網際網路資料探勘工作，現任競技世界(北京)網路技術有限公司首席資料科學家。主要研究領域包括網際網路使用者行為挖掘、運營分析、產品分析、社交網路挖掘、反作弊、風控體系、推薦系統、資料視覺化等。

　　除了豐富的職業經歷外，巴川也長期投身於教育事業。他是北航兼職碩導，西安交大研究生院授課專家，華南理工大學、武漢大學、南京大學、貴州大學、對外經貿大學等多所高校兼職教師。

　　此外，巴川還是中國計算機學會高階會員、中國教育創新校企聯盟首席資料科學家、專家委員會副主任，網際網路+大學生創新創業大賽專家評委，廈門大學、南京大學等多所高校創新創業導師，多次擔任大資料相關技術大會演講嘉賓。