ICML 2021論文接收大排行！谷歌霸榜，國內北大第一、清華第二，華人學者表現亮眼......

大資料文摘授權轉載自AI科技評論

作者：陳大鑫

在一個月之前，ICML 2021的論文接收結果已經公佈，今年一共有5513篇有效投稿，其中1184篇論文被接收，接收率為21.5% 。另外在這1184篇被接收論文中，有166篇長presentations和1018篇短presentations。

具體可檢視這篇文章:

ICML剛剛放榜！接收率僅21%為近五年最低，感謝審稿人不「殺」之恩

而就在近日，ICML 2021的論文接收列表也終於放了出來：

連結：

在論文接收列表出來之後，還是辣個男人，Criteo AI Lab機器學習研究科學家Sergey Ivanov，他又一次火速爬取了ICLM 2021 被接收錄用的論文，並按照國家、機構、大學等作為劃分統計出了多個論文接收的排行榜。

首先按照機構來劃分，排在第一位的毫無疑問仍然是谷歌——以109篇論文霸榜。

2-9位依次是：MIT、史丹佛大學、伯克利大學、微軟、CMU、普林斯頓大學、牛津大學、DeepMind、Facebook。

緊接著就是北京大學以31篇排在第11位 ，清華大學以26篇排在第15位。

之後按照國家來劃分，前兩位毫無疑問是美國和中國，分別是729篇和166+篇，英國（124篇）、加拿大（79篇）、德國（48篇）則排在後面幾位。

只計算產業界的大公司的論文數量來排名：

Google、Microsoft、DeepMind、FB、Amazon、IBM、華為、騰訊 、Apple、 阿里巴巴。

大學 vs 產業

學術界的論文有935篇，產業界的有352篇，意味著大多數論文至少與一所大學有聯絡。

只計算每個國家的大學來排名：美國、中國、英國......

按照各個國家（前4）來分別劃分排名：

美國：谷歌、MIT、史丹佛、UC伯克利、微軟......

中國：北京大學（31篇）、清華大學（26篇）、中科大（14篇）、華為（14篇）上海交大（13篇）、騰訊（10篇）、阿里巴巴（10篇）、浙江大學（9篇）、香港大學（6篇）。

英國：牛津大學、DeepMind、劍橋大學......

加拿大：多倫多大學、阿爾伯塔大學、蒙特利爾學習演算法研究所 （MILA）......

Masashi Sugiyama  14篇

日本人工智慧和機器學習領域新一代的代表性人物——日本理化學研究所先進智慧研究中心主任Masashi Sugiyama教授以14篇論文排在第一位，而他去年也以11篇論文同樣排在第一位。

圖源 CCAI 2017 

Sergey Levine 13篇

強化學習領域新星、伯克利大神Sergey Levine 以13篇論文排在第二位，而他去年在ICML 2020也有5篇論文入選。另外他稱得上是頂會論文收割機：NeurIPS兩年共發了24篇論文。

至於他的論文到底為何發這麼多，到底有沒有灌水，AI科技評論在一篇文章中有所討論：伯克利大神釋出深度學習新課程！他是強化學習大牛、頂會論文收割機：NeurIPS兩年24篇。

另外Sergey Levine的博士後導師、強化學習大牛Pieter Abbeel也有7篇論文排在前列，Pieter Abbeel 是吳恩達的高徒。

楊卓然 11篇

楊卓然目前是普林斯頓大學運籌學和金融工程博士生，他於2015在清華大學獲得數學學士學位。

他的研究興趣在於機器學習、統計和最佳化、強化學習的應用。他的主要研究目標是為強化學習和隨機遊戲中出現的大規模決策問題設計有效的學習演算法，同時具有統計和計算保證。

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汪昭然 11篇

汪昭然現任美國西北大學工業工程與管理科學系和電腦科學系助理教授。本科畢業於清華大學電子工程系，隨後前往普林斯頓大學運籌與金融工程系攻讀博士學位。

牛罡 11篇

牛罡博士是日本理化研究所人工智慧研究員，他本科畢業於南京大學。

顧全全 8篇

現為加州大學洛杉磯分校電腦科學助理教授，2003年-2007年本科就讀於清華大學自動化專業，2013年取得清華大學控制科學與工程碩士學位，2014年獲得伊利諾伊大學香檳分校電腦科學博士學位。

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韓波 7篇

韓波博士於2020年1月作為電腦科學的助理教授加入香港浸會大學（Hong Kong Baptist University, HKBU），建立可信賴機器學習研究組（Trustworthy Machine Learning Group），主要從事可信賴機器學習演算法及其應用。

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劉同亮 7篇

劉同亮博士於2017年作為助理教授加入悉尼大學。現任悉尼大學可信賴機器學習實驗室主任。

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另外說一句，韓波博士和劉同亮博士目前都有博士生招生需求，可參見：

香港、澳洲三所高校 AI 博士生招生！還有研究助理和實習生等你加入......

Percy Liang 7篇

Percy Liang 是史丹佛大學電腦科學和統計學助理教授、Google Assistant 中核心語言理解技術的創造者，Percy Liang 所帶領的團隊建立了SQuAD——史丹佛問答資料集，被認為是閱讀理解領域最好的資料集。

它孵化出瞭如今最前沿的模型，這些模型在回答問題的準確性上已經達到了人類的水平。

陳為 6篇

陳為是浙江大學計算機學院。

抱團取暖也即是說2021年每篇論文有了更多的合作者和組織機構。

谷歌的共同論文合作者：多倫多大學（盲猜是因為Hinton老爺子）、UC伯克利大學排在前列。

DeepMind的共同論文合作者：谷歌、阿爾伯塔大學排在前列。

MIT的論文共同合作者：IBM、北京大學排在前列。

史丹佛大學的論文共同合作者：谷歌、UC伯克利排在前列。

下圖是每篇論文中出現的作者數量，可以看出3篇和4篇的最多，分別達到了301篇、291篇（去年則是259篇）。

另外今年有多達266篇論文中出現了3個不同組織機構的合作，去年則是195篇。

且今年有多達106篇論文有出現了4個不同組織機構的合作，去年則是64篇。

參考連結：