一年一度，AI科研華山論劍。

只是2019年NeurIPS，決戰之巔選在了加拿大溫哥華。

NeurIPS，全稱Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems。

中文譯為：神經資訊處理系統大會。

是全球最受矚目的AI、機器學習頂級學術會議之一。

盛況之隆，門票都一票難求。所以可以想象，論文入選NeurIPS又意味著什麼。

現在，2019年NeurIPS論文入選完整名單已公佈。

也是AI領域的科研琅琊榜。

NeurIPS 2019概況

先說 整體情況。

按照NeurIPS官方披露資訊，今年共計收到6743篇論文投稿——創下新紀錄，其中總共有1428篇論文接收入選，入選率21.1%，比去往年微微提升。

海外科研小哥Diego Charrez列出了對比圖：

整體上看，NeurIPS投稿論文數逐年遞增趨勢非常明顯，2014年總投稿1678篇，5年後已是6743篇了。

AI之熱，可見一斑。

再從 作者維度分析。

被接收入選的1428篇論文，總共來自4421位科研人員。

其中有 3690位作者1篇入選， 511位作者2篇入選， 47位作者4篇入選……

單人8篇以上的共有5人。

其中UC伯克利大牛Pieter Abbeel、CMU的Ruslan Salakhutdinov，以及新晉圖靈獎得主Yoshua Bengio，都是 9篇入選。

入選論文最多的榮譽屬於UC伯克利的Sergey Levine，他署名投稿的論文，共有 12篇被接收。

其次是INRIA的大牛Francis Bach，共有 10篇。

華人作者中，論文入選數最靠前的是 陶大程，共有 8篇入選。

陶大程目前是澳大利亞科學院院士、悉尼大學教授，同時也擔任優必選機器人的首席科學家。

此次NeurIPS論劍中， 悉尼大學的華人力量也格外閃耀。

如果從論文 作者數而言，最多的是2-5人署名，不過也有40篇論文只有單一作者。

最後 機構角度盤點。

格局形勢與去往年差不多，屠榜者均是傳統豪強。

總共有 5大組織入選論文數超過100篇。

其中工業界的是 Google+DeepMind和 微軟。

學術界則是 MIT、 史丹佛和 CMU。

其中Google—DeepMind的組合雄霸天下，共計170篇入選。

第二名麻省理工，86篇入圍。

史丹佛以85篇排名第三。

CMU有79篇，微軟有76篇。

UC伯克利、普林斯頓、Facebook、哥倫比亞大學、牛津大學，以及IBM均有超過40篇入選。

中國方面排名最靠前的是 清華大學，總榜排名 13，共有 33篇入圍。

中國科研機構方面， 北大位列第二，總榜排名 22，共有 23篇入選。

其後是中科院、浙大、港中大、南大和復旦，都有超過 5篇被錄取。

更多詳情，後面還會公佈具體統計情況。

論文題目關鍵詞方面，詞雲圖分佈如下：

華人力量

值得一提的是NeurIPS 2019展示出的華人力量。

量子位初步統計，1428篇總入選論文中，華人作者署名入選的有 596篇，佔比 42%。

其中身為 第一作者的論文有 465篇，佔比華人作者參與論文數的 78%，佔比總錄用的 33%。

目前AI科研領域的華人力量，由此可見一斑。

而如果按照一作所屬機構來計，來自中國的入選論文共計 144篇。

佔比總錄取論文數的 10%。

相比去往年，亦在保持增漲，而且從中國機構參與情況統計，來自學術界和工業界的分佈同樣可圈可點，甚至還有一篇來自VC機構的論文入選——全球範圍內都實屬罕見。

中國學術界

學術科研機構，量子位初步統計結果：

清華：33；北大：23；中科院：12。

浙大：7；香港中文大學：7。

南大：5；復旦：5。

西安交大：4；南方科技大學：4。

西安電子科技大學：3；天津大學：3。

廈大：2；大連理工：2；深圳大學：2；中山大學：2；國防科技大學：2；大連理工：2；上海財經：2。

上海交大：1；武大：1；南京航空航天：1；華東師範大學：1；南京理工：1；電子科技大學：1；北航：1；北理工：1；廣東工業大學：1。

整體情況而言，清華鋒芒不可擋，北大和中科院隨其後。

而浙大、南大和復旦，依然是第二梯隊中的中間。

西安交大、南方科技大學等，則緊隨其後。

中國工業界

騰訊：18；阿里巴巴：11；百度：7。

華為：4；京東：3；商湯：3。

曠視：2；位元組跳動：2；滴滴：2。

創新工場：1；地平線：1；海康威視：1；圖森未來：1；飛步科技：1；微眾銀行：1；香儂AI：1。

工業界方面，騰訊這兩年對基礎科研的投入也換來成果， 18篇入選位列第一。

阿里巴巴+螞蟻金服有 11篇入選。

百度則有 7篇。

而且值得一提的是，百度 7篇入選中，6篇與其認知計算實驗室負責人李平博士有關。

另外，那篇罕見的來自VC機構的論文來自 創新工場。一作是創新工場南京國際AI研究院執行院長馮霽，二作是創新工場南京國際人工智慧研究院研究員蔡其志，南京大學AI大牛周志華教授也在作者列。

大牛和新星

最後，除了上述介紹的幾位高產大牛，此次NeurIPS 2019入選論文中，也不乏其他AI大牛身影。

深度神經網路之父、圖靈獎新晉得主 Geoffrey Hinton，有三篇入選：

When does label smoothing help?

https://arxiv.org/abs/1906.02629

Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back

https://arxiv.org/abs/1907.08610

Stacked Capsule Autoencoders

https://arxiv.org/abs/1906.06818

史丹佛大學教授 李飛飛，2篇入圍：

Regression Planning Networks

HYPE: A Benchmark for Human eYe Perceptual Evaluation of Generative Models

https://arxiv.org/abs/1904.01121

曠視研究院院長 孫劍，同樣2篇入選：

Learnable Tree Filter for Structure-preserving Feature Transform

DetNAS: Backbone Search for Object Detection

https://arxiv.org/abs/1903.10979

並且大牛價值，也在於形成學術重鎮。李飛飛所在的史丹佛自不必多言，已是傳統豪強。

而Yoshua Bengio發起的MILA（加拿大），Hinton加持的多倫多大學（加拿大），孫劍擔綱的曠視研究院，也都在此次NeurIPS勢頭隱隱。

如果單論中國力量，無論清華、北大還是中科院，其實都和騰訊、阿里等產生“產學研”結合下的化學反應，亦如西安交大和曠視、港中大和商湯。

所以論文入選放榜，只是結果，但結果背後，也隱含諸多可循跡的原因和方法。

最後，江山代有才人出，介紹幾位NeurIPS 2019中的新星。

Yuanzhi Li， 6篇入選，2014年清華計算機&數學本科畢業生，2018年在普林斯頓獲得計算機博士學位，目前在史丹佛。

朱澤園（Zeyuan Allen-Zhu）： 4篇入選，而且都是一作身份——而且是第二次創下如此戰績。

朱澤園目前在微軟總部研究院，但之前早已名震江湖。南京外國語畢業，高一保送清華。2005、2006兩年蟬聯IOI金牌，2009年ACM總決賽亞軍——與教主樓天城是隊友，清華畢業後他去MIT讀完了碩士和博士。

對於朱澤園來說，數篇一作論文入頂會已是家常便飯，在2017年ICML上，他還有過5篇一作論文入選的神蹟。

還有一位清華姚班傳奇，目前身在杜克大學的 鬲融，他此次有2篇論文入選。鬲融今年還囊獲了“斯隆獎”。

總之，NeurIPS 2019放榜只是結果，但其中暗含的潛力和未來，值得期待。

One more thing

再補充一點NeurIPS背景資訊。

今年的NeurIPS已經是第33屆了，將於12月8日~14日舉辦。

之前會議的簡稱是NIPS，由於這個詞剛好有某種汙汙的意思，因此在廣泛呼籲下，去年年底，組委會把簡稱改成了NeurIPS。

而正是由於機器學習的火爆，近幾年的NIPS一票難求，堪稱學術界的五月天周杰倫的演唱會，都是需要卡點搶奪。

去年的NIPS 2018，第一波放票後11分38秒後就賣光了，連特斯拉AI總監、李飛飛得意門生Andrej Karpathy都要吐槽：早上喝了杯咖啡，NIPS的門票就賣完了。

於是到了今年，NeurIPS 2019乾脆不搶票了，改成了靠抽獎的方式、傳送邀請函，這樣就不受網速和時區的影響了。

甚至除了門票競爭激烈，投稿也一樣艱難，NeurIPS 2019投稿截止時，官方伺服器當機了，最後組委會決定將提交論文的截止時間延後了兩個小時才解決問題。

以上，接下來就靜候最佳論文了。

注：內文作者和單位統計非NeurIPS官方梳理，歡迎指正補充，筆芯。

參考：

https://neurips.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial

https://medium.com/@dcharrezt/neurips-2019-stats-c91346d31c8f

https://blog.ml.cmu.edu/2019/09/06/carnegie-mellon-university-accepted-papers-at-neurips-2019/

— 完 —

https://www.toutiao.com/i6734522395387757069/

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2656737/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。