未來雲中的資料更大
由北橋創投(North Bridge Venture Partners)、Gigaom研究機構以及其它70家組織共同進行的第四屆雲端計算的未來的調查結果今日公佈。這次調查是目前為止規模最大的一次,也是該行業以雲技術演化的最深最廣泛的一次調查。
雲端計算服務SaaS軟體平臺博雲網表示,此次調查受訪者多達1358個,調查分析了雲被企業採用背後的動機和助推劑;從行業現實趨勢和真實案例中分離出業炒作宣傳。從四年來的資料看,現在我們真正地開始看到了一些有趣的趨勢,如SaaS採用率提升5倍達到74%,PaaS採用提升將近6倍達到41%。現在讓我們來具體看看哪些調查結果。
調查顯示的雲採用的策略:
此次調查中49%的受訪者使用雲端計算來增加收入,創造新產品;
45%的企業說他們已經或計劃在雲端執行公司業務,展示整體雲業務。
SaaS採用提升五倍:
SaaS的採用率從2011年的11%上升至今年的74%。但在大多數企業現在還仍然是改變現有的應用。
管理部門主導著銷售和市場,佔採用的51%;客戶服務和分析共佔43%。
IaaS和PaaS採用達到一個臨界點:
56%的企業正在使用基礎設施即服務(IaaS)技術來治理彈性計算機資源。
41%的企業正在在原型中使用PaaS技術,或來開發新的應用。
雲中的資料更大
三分之二的受訪者認為,示來兩年隨著線上產生更大的資料,以及對資料合併、協作需求增長,他們的資料將會以某種形式儲存在雲中。
雲端計算服務SaaS軟體平臺博雲網表示,此次調查受訪者多達1358個,調查分析了雲被企業採用背後的動機和助推劑;從行業現實趨勢和真實案例中分離出業炒作宣傳。從四年來的資料看,現在我們真正地開始看到了一些有趣的趨勢,如SaaS採用率提升5倍達到74%,PaaS採用提升將近6倍達到41%。現在讓我們來具體看看哪些調查結果。
調查顯示的雲採用的策略:
此次調查中49%的受訪者使用雲端計算來增加收入,創造新產品;
45%的企業說他們已經或計劃在雲端執行公司業務,展示整體雲業務。
SaaS採用提升五倍:
SaaS的採用率從2011年的11%上升至今年的74%。但在大多數企業現在還仍然是改變現有的應用。
管理部門主導著銷售和市場,佔採用的51%;客戶服務和分析共佔43%。
IaaS和PaaS採用達到一個臨界點:
56%的企業正在使用基礎設施即服務(IaaS)技術來治理彈性計算機資源。
41%的企業正在在原型中使用PaaS技術,或來開發新的應用。
雲中的資料更大
三分之二的受訪者認為,示來兩年隨著線上產生更大的資料,以及對資料合併、協作需求增長,他們的資料將會以某種形式儲存在雲中。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29474280/viewspace-1199763/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料庫的未來:雲原生+分散式資料庫分散式
- 90後資料庫大咖,如何看雲資料庫的未來?資料庫
- 大資料的未來大資料
- 從自建到雲原生:資料管理的未來與變革
- 大資料的未來–資料資訊圖大資料
- 大資料,未來已來大資料
- 雲資料管理的未來已來,Veeam v11帶來更酷炫體驗!
- Data Fabric:資料管理的未來已來
- 資料庫的未來-HTAP,軟體、硬體、雲生態的融合資料庫
- 大資料的未來掌控於資料整合大資料
- 博睿資料攜手火山引擎,共建新雲新未來
- 阿里雲資料視覺化峰會——喚醒資料,看見未來阿里視覺化
- 資料智慧的現在與未來
- HarmonyOS方舟資料管理的未來展望
- IE大學:未來的資料經濟
- 資料庫容器化|未來已來資料庫
- 沒有“好的”資料,AI就沒有未來?聽聽雲測資料怎麼說AI
- 大資料未來發展大資料
- 95%醫療大資料被浪費 被放空的大資料帶來更大診療成本大資料
- 資料庫內機器學習是資料分析的未來 - BDAN資料庫機器學習
- 大資料時代——未來世界的資料分析法大資料
- 資料智慧的未來,是不再有大資料的概念大資料
- 站在騰訊雲資料庫的2022年看中國資料庫的現狀和未來資料庫
- 雲遊戲的未來:全球與中國遊戲
- 馬麗麗:雲資料庫發展的未來 - 無伺服器資料庫 Amazon Aurora Serverless解析資料庫伺服器Server
- 智慧運維,雲資料中心運維的未來之路運維
- 我國大資料未來的發展方向大資料
- 資料素養決定你的未來
- 面向未來的前端資料流框架 – dob前端框架
- 面向未來的前端資料流框架 - dob前端框架
- 移動生活的未來——資料資訊圖
- 移動生活的未來–資料資訊圖
- 十張圖看懂未來的大資料世界大資料
- 大資料Big Data的未來:Cassandra大資料
- 資料解讀:移動生活的未來–資料資訊圖
- 大資料的未來:資料是商品,你就是獵物大資料
- 資料管理的未來: “Disk-less” 風格資料庫?資料庫
- 分析:資料化生存,資料驅動未來的今天