主要分三種職業：3A演算法開發、影像tuning，影像測試這三種。
3a演算法：AE/AWB/AF的開發，入門難一些，資料很少。
影像tuning：在理解3A演算法的基礎上，除錯3A引數，當前需求量還是比較大的，學習起來也不太難，難在實踐積累，多看多調。
1、
AWB auto white balance 自動白平衡
2、
AE auto exposure 自動曝光
3、
AF auto focus 自動對焦
https://www.zhihu.com/search?q=ae%20awb%20af&search_source=Suggestion&utm_content=search_suggestion&type=content
影像測試：這個就像樓上各位說的，要分為主觀和客觀評價，但當前問題在於，客觀做不到一直標準，只能透過人眼來補。 主觀：這個工作鍛鍊的是眼力，需要多用眼睛看，各種噪聲型別（十字噪聲、斑點噪聲等等）、shading、燈光紫邊、邊緣噪聲等等，這個得經驗積累。 客觀：測試資料有：MTF/SFR、白平衡、銳度、顏色訊雜比、畸變、紋理等等。 這些都有專業軟體來處理，只需要拍不同的圖卡的照片，然後使用工具分析（如imatest），就直接可以出資料了。 但不得不說的是，imatest測試結果雖然很重要，但從人眼的角度還是不太準確，比如MTF解析度高，並不等於圖片的解析度高，雖然它是解析度的一個引數。
不過一般小公司，影像測試和影像除錯分不開，是同一個職位。那麼除錯能力就變得非常重要。
如果想進入這個行業，倒是可以給你推薦幾本書，做影像測試絕對夠用了：
數字影像處理（岡薩雷斯），講影像去噪點的濾波原理和演算法。https://pan.baidu.com/s/1I_PsEQp45spRTAHpojDAxQ?pwd=yyds
計算攝影學基礎（張茂軍），從物理、數學層面分析影像的原理
作為一個有將近三年影像質量評測工作經驗的從業人員，我的日常工作就是採圖、跑演算法、看圖、做些輔助工具提高效率；做演算法評測還好，一般比較有重點，如果是做不同手機對比評測就很痛苦了：目前還沒有一套公認的客觀測試標準，同時主觀評測的方法也沒有一套公認的體系；AE、AF、AWB、噪聲、細節、artifact......，再細分到各種色溫、亮度、顏色、距離等條件的組合，光評測素材就要準備好一會了；看圖的時候也很痛苦，有時要把圖放大到5倍、10倍來看噪聲、細節；IE、dxo、imtest的那套東西各有優缺點，總的來說還是處在發展階段，沒有一套成熟的體系；
技能要求也比較雜，演算法原理、基本概念（sensor、isp、raw、yuv、sharpen、mtf、iso、artifact.....）、程式設計能力（c、python、bat、java...）、審美觀念（什麼顏色風格更好、噪聲與細節的平衡、亮度...）基礎軟體的使用（IE、DXO、Imtest等），再往高了說就是設計自動化測試方案的能力、設計評測體系的能力、除錯效果的能力、提出效果改進方向的能力...