其實發展到現在，跳一跳已經不如之前那麼火熱了。從最初的 POST 直接改分再到 Python 截圖識別畫素點計算距離跳躍，各種各樣的輔助呈出不窮，而微信方面也加強了反外掛的機制，大量的手動玩家都會被誤殺了。對於之前 POST 改分的人就直接被加入黑名單，永遠都是零分。這裡給出一個基於深度神經網路學習的跳一跳輔助，目的不在於獲得高的分數，而是為了可以有一個學習的機會。
PyTorch
這個專案使用的是 PyTorch 這個深度學習張量庫，首先安裝一下，在 Mac 下 PyTorch 的安裝非常簡單：
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl
pip3 install torchvision
複製程式碼其他系統的可以去官網看一下安裝命令，要注意的是 Python 的版本和是否有 GPU。
Android
安卓下需要安裝 ADB 依賴，IOS 的話需要安裝 WDA。安裝 ADB 很簡單：
brew cask install android-platform-tools
複製程式碼IOS
- 安裝依賴 IOS 安裝 WDA 稍微複雜一些，首先升級 XCode 到最新版，然後安裝 Carthage：
brew install carthage
複製程式碼安裝 Node：
brew install node
複製程式碼安裝 libmobiledevice
brew install imobiledevice
iproxy 8100 8100
複製程式碼克隆 WDA 的程式碼：
git clone git@github.com:facebook/WebDriverAgent.git
複製程式碼執行安裝指令碼：
./Scripts/bootstrap.sh
複製程式碼執行完成後，直接雙擊開啟WebDriverAgent.xcodeproj這個檔案。
2.設定證照 安裝到真機上都是需要證照籤名：
接著在TARGETS裡面選中WebDriverAgentRunner，用同樣的方法設定好證照：
3.執行測試 首先選單欄選擇目標裝置：
Product --> Destination --> Device
複製程式碼選擇 Scheme:
Product --> Scheme --> WebDriverAgentRunner
複製程式碼執行測試：
Product --> Test
複製程式碼此時控制檯介面可以看到裝置的IP，給出的IP和埠，加上 /status 合成一個 url 地址，例如 http://10.0.0.1:8100/status，然後瀏覽器開啟，如果出現一串 JSON 輸出，說明 WDA 安裝成功了。
專案
環境都測試好了之後，克隆專案程式碼：
git clone git@github.com:songrotek/wechat_jump_end_to_end.git
複製程式碼切換到專案裡面執行：
python run_ios.py
複製程式碼python run_android.py
複製程式碼歡迎關我的個人公眾號：左手程式碼（有執行視訊，還有福利與你同在～）
