# 從傳統的神經元網路轉變到深度學習網路 #
筆者比較贊成將“深度學習”稱為“深層學習”。因為該詞的英文原文“deep learning”技術的真正含義，就是將傳統的人工神經元網路進行技術升級，即增加其隱藏單元層的數量。
這樣做的好處，是能夠增大整個系統的資訊處理機制的細膩度，使得更多的物件特徵能夠在更多的中間層中得到安頓。
比如，在人臉識別的深度學習系統中，更多的中間層次能夠更為細膩地處理初級畫素、色塊邊緣、線條組合、五官輪廓等處在不同抽象層面上的特徵。這樣的細膩化處理方式當然能夠提高整個系統的識別能力。
