ORACLE最佳化器工作原理及及執行方式
Oracle在執行一個SQL之前,首先要分析一下語句的執行計劃,然後再按執行計劃去執行。分析語句的執行計劃的工作是由最佳化器(Optimizer)來完成的。不同的情況,一條SQL可能有多種執行計劃,但在某一時點,一定只有一種執行計劃是最優的,花費時間是最少的。相信你一定會用pl/sql Developer、Toad等工具去看一個語句的執行計劃,不過你可能對Rule、Choose、First rows、All rows這幾項有疑問,因為我當初也是這樣的,那時我也疑惑為什麼選了以上的不同的項,執行計劃就變了?
1、最佳化器的最佳化方式
Oracle的最佳化器共有兩種的最佳化方式,即基於規則的最佳化方式(Rule-Based Optimization,簡稱為RBO)和基於代價的最佳化方式(Cost-Based Optimization,簡稱為CBO)。
A、RBO方式:最佳化器在分析SQL語句時,所遵循的是Oracle內部預定的一些規則。比如我們常見的,當一個where子句中的一列有索引時去走索引。
B、CBO方式:依詞義可知,它是看語句的代價(Cost)了,這裡的代價主要指Cpu和記憶體。最佳化器在判斷是否用這種方式時,主要參照的是表及索引的統計資訊。統計資訊給出表的大小 、有少行、每行的長度等資訊。這些統計資訊起初在庫內是沒有的,是你在做analyze後才出現的,很多的時侯過期統計資訊會令最佳化器做出一個錯誤的執行計劃,因些我們應及時更新這些資訊。在Oracle8及以後的版本,Oracle列推薦用CBO的方式。我們要明瞭,不一定走索引就是優的,比如一個表只有兩行資料,一次IO就可以完成全表的檢索,而此時走索引時則需要兩次IO,這時對這個表做全表掃描(full table scan)是最好的。
2、最佳化器的最佳化模式(Optermizer Mode)最佳化模式包括Rule,Choose,First rows,All rows這四種方式,也就是我們以上所提及的。如下我解釋一下:
Rule:不用多說,即走基於規則的方式。
Choolse:這是我們應觀注的,預設的情況下Oracle用的便是這種方式。指的是當一個表或索引有統計資訊,則走CBO的方式,如果表或索引沒統計資訊,表又不是特別的小,而且相應的列有索引時,那麼就走索引,走RBO的方式。
First Rows:它與Choose方式是類似的,所不同的是當一個表有統計資訊時,它將是以最快的方式返回查詢的最先的幾行,從總體上減少了響應時間。
All Rows:也就是我們所說的Cost的方式,當一個表有統計資訊時,它將以最快的方式返回表的所有的行,從總體上提高查詢的吞吐量。沒有統計資訊則走基於規則的方式。
3、如何設定選用哪種最佳化模式
A、Instance級別我們可以透過在init
B、Sessions級別透過SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=
C、語句級別這些需要用到Hint,比如:
SQL> SELECT /*+ RULE */ a.userid,
2 b.name,
3 b.depart_name
4 FROM tf_f_yhda a,
5 tf_f_depart b
6 WHERE a.userid=b.userid;
4、為什麼有時一個表的某個欄位明明有索引,當觀察一些語的執行計劃確不走索引呢?如何解決呢?
A、不走索引大體有以下幾個原因♀ 你在Instance級別所用的是all_rows的方式♀ 你的表的統計資訊(最可能的原因)♀ 你的表很小,上文提到過的,Oracle的最佳化器認為不值得走
B、解決方法♀可以修改init
SQL>analyze table table_name delete statistics;♀表小不走索引是對的,不用調的。
5、其它相關
A、如何看一個表或索引是否是統計資訊
SQL>SELECT * FROM user_tables
2 WHERE table_name=
3 AND num_rows is not null;
SQL>SELECT * FROM user_indexes
2 WHERE table_name=
3 AND num_rows is not null;
b
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;具體的ANALYZE語句請參照Oracle8i/9i 的refrence文件。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/11423276/viewspace-981999/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- ORACLE優化器工作原理及及執行方式《轉》Oracle優化
- mysql group by 執行原理及千萬級別count 查詢最佳化MySql
- 實現繼承的幾種方式及工作原理繼承
- Storm 並行度分配原理及最佳化ORM並行
- 施密特觸發器電路及工作原理觸發器
- Java執行緒池原理及分析Java執行緒
- YUM工作原理及使用
- 執行緒介紹及建立方式執行緒
- Oracle的執行計劃及資料存取方式 (ROWID,掃描方式等)Oracle
- Java執行緒池原始碼及原理Java執行緒原始碼
- JAVA執行緒池的原理及使用Java執行緒
- jMeter結構體系及執行原理JMeter結構體
- 虛擬執行緒原理及效能分析執行緒
- 小度分享-【多執行緒工作及執行緒安全】執行緒
- Oracle Freelist和HWM原理及效能最佳化(轉)Oracle
- oracle 執行普通方式及除錯debug方式儲存過程效能區別Oracle除錯儲存過程
- ppium簡介及工作原理
- Django執行方式及處理流程總結Django
- 瀏覽器工作原理及web 效能優化(上)瀏覽器Web優化
- 工作執行緒的喚醒及建立(19)執行緒
- nextTick的原理及執行機制
- Spark開發-Spark執行模式及原理一Spark模式
- 程式的機器級表示:定址方式、指令及棧的執行機制
- 【執行計劃】資料訪問方式,連線方式及方法
- Thanos工作原理及元件簡介元件
- Exchanger的工作原理及例項
- Java ArrayDeque工作原理及實現Java
- Java HashMap工作原理及實現JavaHashMap
- 電感器的工作原理及主要型別gujing型別
- 霍爾感測器的工作原理、分類及應用
- JVM 垃圾回收器工作原理及使用例項介紹JVM
- SQL 執行 - 執行器最佳化SQL
- .NET程式執行原理及基本概念詳解
- Pulsar負載均衡原理及最佳化負載
- spark sql語句效能最佳化及執行計劃SparkSQL
- Java中啟動執行緒的方式及區別Java執行緒
- Linux Source命令及指令碼的執行方式解析Linux指令碼
- 多執行緒-多執行緒方式2的思路及程式碼實現執行緒