談談構建有效資料治理策略的10條建議

在依靠分析進行全部或部分戰略決策之前，必須實施適當的流程以確保資料順利透過所有業務部門，同時保持其質量、可訪問性、可用性和安全性。以下是制定有效資料治理策略的10條建議。

1. 診斷組織內的資料資產

對組織有價值的資料，就必須知道如何有效地選擇、收集、儲存和使用，尤其是在資料量大且容易丟失的情況下。

我們可以透過盤點組織中存在的所有資料、識別其各種來源(管理系統、網站、社交網路、營銷和廣告活動等)開始執行此操作，然後定義由於資料質量差而造成的價值損失的點。請關注以下5點內容：

●數量：隨著連線物件使用的增長、地理定位的發展以及數字營銷分析的興起，近年來要儲存和處理的資料量呈爆炸式增長。確定資料庫中儲存的資料量以指導組織的資料管理方法。

●多樣：資料可以是複雜多樣的，也可以是結構化的或非結構化的(語音、生物識別、交易、網路分析、文字、影像等)。它也可以來自廣泛的資訊系統。在不同的地方捕獲它，集中它並交叉檢查它，以詳盡的方式對映所有資料。

●速度：因為我們生活在一個即時、個性化和預測性營銷的時代，我們需要越來越快速和主動地行動以滿足客戶的需求。選擇具有強大計算能力的高效能軟體，這些軟體既靈活又融合了最先進的機器學習。審視基礎架構，根據組織的需求選擇最有效的工具，並建立健全的技術基礎。

●準確：這是資料處理的主要目標之一。收集和處理的資料的可靠性可能會受到許多方面的威脅：宣告性錯誤(表格)、收集點的多樣性、機器人的行為、惡意行為和其他錯誤、人為錯誤等等。分析中也可能存在許多偏差。因此，對所有資料的質量和準確性進行診斷非常重要。

●價值：組織使用的資料必須與業務和戰略目標完全一致，併為品牌和客戶創造價值。在資訊過多的環境中，它是關於能夠統一所有資料，並且僅將對有用的資料統一起來，並迅速採取行動以產生利潤或洞察。

2. 圍繞共同的資料治理戰略團結整個組織

除了進行資料診斷外，重要的是組織所有部門都參與到資料的使用中，從綜合管理到運營和現場團隊，包括所有團隊負責人。所有員工都應充分了解共享、高質量、去孤島資料的挑戰和好處。

要讓整個組織都參與到這一轉變中，請考慮以下階段：

●與不同的部門進行個人或小組訪談，以更好地瞭解當前的資料情況，確定具體的組織要求並考慮對資料治理的期望。利用這個機會讓團隊意識到利用劣質或不安全資料的潛在風險，無論是為了他們自己的業務還是為了公司的整體業績。

●舉辦實踐研討會，旨在共同構建部署資料治理的整體方法框架。

●在一系列公司員工的支援下，分析與特定資料範圍相關的特定或重複出現的業務問題的真實場景。例如，在電子商務領域，這可能集中在產品包裝尺寸的錯誤上，這些錯誤會導致各種物流困難或放棄購物，因為客戶發現交付成本過高。

關鍵是要引起興趣並與接受、需求和投資的員工一起啟動資料治理專案。還可以圍繞起草一份概述任務、主要目標和所有相關人員角色的通用資料治理章程將團隊團結起來。

最後，建立和傳達整個組織共有的或更具體到每個業務單元的戰略目標，然後列出組織的所有績效指標，以便每個人都瞭解他們在支援治理中的作用。

3. 選擇既適合組織結構又適合敏捷的資料治理運營模式

在啟動資料治理專案時，應該避免陷入試圖同時解決所有技術、組織和監管問題的陷阱。用過多的資料治理相關任務使每個人的日程過多可能會危及成功的機會。不要低估獲得第一個切實成果所需的時間。建立一個由利益相關者驗證的精確路線圖，其中包含中間裡程碑，以評估迄今為止所做的努力和進展。

遵循相同的原則，請記住存在幾種不同的資料治理模型。選擇最適合組織的環境、需求、人力和財務資源以及資料管理成熟度階段的一種。

4. 選擇利益相關者並確定所有資料參與者

過去，有一種趨勢是將資料治理完全由 IT 團隊負責。在當今的資料驅動型組織中，應該在所有業務部門實施和支援治理，因為在資料價值方面每個部門都可以發揮作用。

第一步是聘請或任命一名首席資料官，負責整個組織的資料治理。他們的職責是讓專案獲得批准和優先考慮，管理預算，為專案採購人員並確保完整的文件。理想情況下，CDO 應直接向 CEO 彙報。

然後，透過組建一個具有以下多知識技能小組來擴大專案團隊：

●資料所有者：他們監督特定區域或業務部門的資料。資料所有者有責任確保遵循流程以保證資料的收集、安全和質量。他們必須對映資料、控制對資料的訪問、確保資料受到保護並定義儲存庫以對資料進行上下文化。換句話說，在大量資料的包圍下，他們必須確定如何使用特定資料來應對特定問題。所以，營銷總監可以是客戶資料的資料所有者，人力資源總監可以是公司內部資料，尤其是員工資料的資料所有者，CFO可以是財務資料的資料所有者。

●資料管理員：他們是資料湖的資料協調員和管理員，集中儲存庫，能夠儲存和分析任何規模的所有結構化和非結構化資料。他們負責組織和管理所有資料或特定資料實體，以實現標準化和遵守政策和法規。它們捕獲資料元素;他們可以透過確保湖中沒有重複來糾正它們;他們可以為某些資訊提供“參考資料”的狀態;他們驗證資料庫的置信度和質量 資料管理員在報告標準方面也發揮著作用，並與資料工程師(設計資料管道)、資料科學家(設計和應用演算法)和資料分析師(顧名思義，就是分析資料)更緊密的協作。

●資料保管人：這更像是一個 IT 角色，負責確保公司內資料的控制、儲存、傳輸和儲存。他們不負責資料質量問題，這些問題由資料管理員負責。作為資料庫管理員，資料保管人透過授權和控制對資料的訪問、定義技術流程以確保資料的完整性以及實施技術控制以保護、備份和歸檔資料和對其所做的更改。在某些公司中，資料架構師可能擔任資料保管人的角色。

當然，除了這些主要角色之外，還有資料分析師、營銷經理、產品所有者/經理、內容或社群經理、流量經理和使用者體驗設計師等次要職能，他們每天都在使用、消費和分析資料。不要忘記支援職能，資料保護官 (DPO) 負責個人資料治理的資訊、建議和內部控制。他們確保嚴格應用資料保護法規(網路安全法、資料安全法、個人資訊保護法等)。

組織可以構建一個 RACI 矩陣(負責、負責、諮詢、知情)來對每個利益相關者的角色和任務進行建模和形式化。

5. 建立指導機構並消除公司內部的資料孤島

組建資料治理專案團隊後，可以將他們聚集到一個專門的資料治理辦公室，該委員會負責就公司各個業務部門的實施做出戰略決策。他們批准資料政策和標準，並處理出現的任何資料管理、安全和質量問題。

如果組織將所採取的資訊和決策傳遞給使用資料的更多運營團隊，請設定一次性或定期會議並提供書面或口頭反饋。

理想情況下，應該透過將資料置於活動和業務問題的中心來選擇橫向治理模式。例如，基於這一原則，可以加速消除直銷、廣告和客戶服務之間的隔閡，並在組織、品牌及其代理機構內整合 CRM 和媒體專業知識和技術。要實現這一點，首先要讓組織的員工意識到每天合作和共享資料的好處。為了促進這一過程，還可以設定跨職能專案，將不習慣一起工作的團隊聚集在一起，併為他們制定共同目標。

接下來，確保將所有對執行專案有用的資料整合到資料管理平臺或資料中心，以保證資料的可靠性和互連性。必須讓所有團隊都意識到集中資料資產的存在，並就如何在組織的各個部分之間管理資料以協調實踐達成共同願景。

6. 記錄專案並建立共享資源

要成功實施資料治理專案，必須建立標準流程並在組織內採用通用語言。

執行此操作的有效方法是為團隊提供資料地圖，這是組織在各種資訊系統中收集和使用的所有資料的綜合檢視。它提供了識別資料資產、資料的流動、資料的儲存和資料的處理方法。這個過程的目的是讓所有員工都能在合理許可權內訪問和理解資料，這樣每個人都可以識別資料的來源，知道它是如何計算的，並發現任何重複。資料對映由幾個工具組成：

●業務詞彙表：所有員工共有的獨特知識庫，它允許精確定義與流通資料相關的所有術語，目的是促進不同參與者之間的資訊交流。

●資料模型：這個巨大的表格塑造了公司資料的結構，並提供了有關其儲存的資訊。

●資料流圖：這為公司不同資訊系統內的資料轉換、標準化和處理方法提供了指導。

此外，資料對映還包括有關不同型別資料可用的格式以及它們的訪問和使用條件的部分。

7. 確保組織的資料質量以改進決策

在資料驅動的組織中，資料指導組織的大部分決策，例如促銷活動或傳播活動的性質和時間安排、受眾細分和定位的可靠性、網站或移動應用程式上功能的更正或新增等等. 要執行所有這些操作，必須對資料的質量充滿信心。使用劣質資料可能會對組織的業務產生嚴重後果，例如：

●收入和商業機會的損失

●降低行動的投資回報率

●降低決策質量

●其他資料專案(CRM、資料湖、CDP 等)的影響

●對客戶失去內部信心和信譽

資料在其旅程中也可能因各種風險因素而改變：

●由於標籤缺失或不正確導致的未測量流量

●由於部分測量方法(取樣)導致的未測量流量

●機器人導致的高估流量

●被廣告攔截器攔截的流量

●由於來源歸因不佳而高估了轉化次數

●儘管未經使用者同意，但未排除流量

為了避免這些風險，重要的是要從資料收集的關鍵時刻開始，在資料生命週期的所有階段保持警惕，因為這個階段是永久性的。並且系統的每一次修改或更新或跟蹤都不可避免地對歷史資料的質量構成風險。採用有效的方法和工具來協調和記錄這個過程。

首先，確保標籤在組織的標籤計劃中正確實施。定期和全面地檢查它們，最好使用自動化驗收測試，因為手動操作會增加出錯的風險。

我們相信這個資料控制過程應該非常快速，並且易於監控、驗證和糾正。應該提供分析師和營銷人員自行檢查、測試和修改標籤的功能，而無需技術團隊的幫助。

8. 確保資料的合規性

隨著 2018 年 GDPR 和 2020 年 CCPA 以及 2021 年資料安全法和個人資訊保護法的實施，組織應越來越意識到在各種數字平臺上尊重使用者個人資料保護的重要性。

如果不遵守規定，可能會面臨從簡單的提醒到高額行政罰款的制裁，以及對資料資本的嚴格限制。不合規也會損害組織的形象並導致消費者信任度下降。因此，重要的是要在組織的資訊系統和移動應用程式上採取措施，以確保以免費和知情的方式正確收集訪問者的同意。為此，需要選擇具有嚴格資料管理並充分遵守法律規定的供應商。

9. 在內部實現資料使用的民主化

公司內部資料的民主化在資料治理方法中至關重要。這是一個透過採用資料文化使盡可能多的人可以訪問資料的過程。這意味著將執行任務和創造價值所需的所有資訊和資源提供給員工，並且只提供給資料消費者。

要為此資料傳播工作建立支援性框架，我們可以從以下步驟開始：

●準確告知所有業務團隊公司內部管理的所有資料、其含義和上下文

●指定此資料的用例，

●指示它的位置以及如何訪問它，

●提供有關資料質量和可靠性的詳細資訊，

●指定能夠每天為使用者提供支援的資料引用者。

接下來，我們建議設定特定的支援計劃。例如，可以組織培訓課程和內部研討會，以指導使用者在操作上使用工具和使用特定問題的資料。此外，為了鼓勵所有員工使用資料，資料團隊可以設計專門用於管理每項活動的儀表板。

10. 持續評估資料治理系統的效能

最後，一旦奠定了資料治理戰略的第一塊基石，就必須衡量內部員工的滿意度，評估所採取措施的績效，根據組織的資料管理成熟度曲線逐步迭代和改進流程.

在資料治理的部署中沒有什麼是一成不變的——實際上恰恰相反。儘可能靈活，以確保所應用的方法符合組織所追求的目標。