2021 ACM Fellow公佈：13位華人學者，唐傑、謝濤、劉鐵巖、李飛飛在列
機器之心發表於2022-01-20
ACM（Association for Computing Machinery, ACM）是美國計算機協會的簡稱，創立於 1947 年，是全世界計算機領域影響力最大的專業學術組織之一。ACM Fellow 則是由該組織授予資深會員的榮譽，目的是表彰對於計算機相關領域有傑出貢獻的學者，其審查過程十分嚴格，每年遴選一次。2021 年，共有 71 人入選 ACM Fellow，他（她）們在包括雲資料庫系統、深度學習加速、高效能運算、機器人、理論電腦科學等計算相關領域做出了廣泛和基礎性貢獻。這些新晉 ACM Fellows 來自比利時、中國、法國、德國、印度、以色列、義大利和美國的高校、企業和研究中心。在這 71 位入選者中，包括 13 位華人學者，如清華大學計算機系教授唐傑、北京大學計算機學院講席教授謝濤、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖、阿里雲智慧資料庫產品事業部總負責人李飛飛等。機器之心對這些華人入選者進行了簡單介紹（如有遺漏或錯誤，歡迎在留言區指正）。唐傑（IEEE Fellow），清華大學計算機系教授、副系主任。 清華 - 工程院知識智慧聯合實驗室主任。主要研究人工智慧、認知圖譜、資料探勘、社交網路和機器學習。發表論文 300 餘篇，獲 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文），主持研發了超大規模預訓練模型悟道，引數規模超過 1.75 萬億，之前還研發了研究者社會網路挖掘系統 AMiner，吸引全球 220 個國家 / 地區 2000 多萬使用者，擔任國際期刊 IEEE T. on Big Data、AI OPEN 主編以及 WWW’23 大會主席、WWW’21、CIKM’16、WSDM’15 的 PC Chair。獲北京市科技進步一等獎、人工智慧學會一等獎、KDD 傑出貢獻獎。唐傑教授的研究興趣包括：社會網路分析、資料探勘、機器學習和知識圖譜。謝濤，北京大學計算機學院講席教授，高可信軟體技術教育部重點實驗室（北京大學）副主任。1997 年本科畢業於復旦大學，2000 年在北京大學獲得電腦科學技術碩士學位（師從梅宏教授），並於 2002 年和 2005 年在美國西雅圖華盛頓大學獲得電腦科學技術碩士和博士學位（師從 David Notkin 教授）。他曾在微軟亞洲研究院和微軟研究院（雷德蒙）擔任訪問研究員，並常年擔任微軟研究院和華為公司的諮詢顧問。謝濤是美國 AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM 傑出科學家、CCF 傑出會員，曾獲 2020 年科學探索獎，國家自然科學基金委海外傑出青年科學基金以及其延續資助、美國 NSF Faculty CAREER Award、ACM SIGSOFT 傑出服務獎、IEEE 計算機協會軟體工程技術委員會（TCSE）傑出服務獎等。謝濤的主要研究領域包括軟體工程，系統軟體，軟體安全，做出了一系列對軟體產業有高影響的研究工作，曾獲微軟研究院傑出合作者獎（全球 32 位獲獎教授之一）、微軟研究軟體工程創新基礎獎、谷歌教授研究獎、Facebook 研究獎、IBM Jazz 創新獎、IBM 教授獎等。當選理由：因對機器學習演算法及其應用的貢獻而當選。劉鐵巖博士，現任微軟亞洲研究院副院長，是人工智慧領域的國際知名學者。他先後於清華大學電子工程系獲得學士、碩士及博士學位。劉鐵巖博士是 IEEE Fellow，卡內基梅隆大學（CMU）兼職教授，諾丁漢大學榮譽教授，清華大學、中國科學技術大學、南開大學兼職教授、博士生導師。他曾擔任過 WWW、SIGIR、KDD、 ICML、 NIPS、 IJCAI 以及 AAAI 等十幾個國際學術會議的大會主席、程式委員會主席和領域主席，是 ACM TOIS、ACM TWEB 等國際知名期刊的副主編。劉鐵巖博士被國際學術界公認為「排序學習」領域的代表人物，在網路搜尋和計算廣告學等方向做出來突出貢獻。當選理由：因對查詢的處理和最佳化以及雲資料庫系統領域的貢獻而當選。李飛飛（IEEE Fellow）博士是 ACM 傑出科學家，現任阿里巴巴集團副總裁，阿里雲智慧資料庫產品事業部負責人，達摩院資料庫與儲存實驗室負責人。加入阿里巴巴之前是美國猶他大學計算機系的終身正教授。他的研究方向是資料庫系統，大資料管理理論及系統設計開發，以及雲資料管理的安全性。當選理由：因對幾何建模和計算機圖形學的貢獻而當選。王文平（IEEE Fellow）本科和碩士均畢業於山東大學，在阿爾伯塔大學獲得博士學位。王文平教授現在是得克薩斯農工大學視覺化系教授兼系主任，他曾任香港大學電腦科學系講座教授及系主任（2012-2017）。王教授從事計算機圖形學、計算機視覺、機器人技術、虛擬現實、視覺化、醫學影像分析和幾何建模方面的研究，並在這些領域發表了 180 多篇期刊論文。此外，他還在碰撞檢測、形狀建模和分析、網格生成等方面做出了基礎研究貢獻。王文平教授於 2013 年獲得香港大學傑出研究員獎，2017 年獲得 John Gregory 紀念獎，2021 年獲得 AsiaGraphics 傑出技術貢獻獎。當選理由：因對 P2P 系統和線上社交網路的貢獻而當選。趙燕斌是芝加哥大學的電腦科學 Neubauer 教授，多年來一直從事 P2P 網路、線上社交網路、SDR / 開放頻譜系統、圖挖掘和建模、使用者行為分析和對抗機器學習領域的研究。2016 年以來，他主要研究機器學習和移動系統中的安全與隱私問題。趙教授曾在 Usenix Security/Oakland/CCS、IMC/WWW、CHI/CSCW 和 Mobicom/SIGCOMM/NSDI 等一系列頂會中發表多篇論文。當選理由：因對資料隱私、訪問控制和信任管理領域的貢獻而當選。李寧輝是普渡大學電腦科學系教授，本科畢業於中國科學技術大學，碩博畢業於紐約大學。他一直從事安全與隱私方面的研究，包括資料隱私、應用密碼學、訪問控制、信任管理以及安全與隱私中的人為因素等。李教授在這些領域發表超過了 150 篇論文，其中 2007 年的論文《t-Closeness: Privacy Beyond k-Anonymity and l-Diversity'》獲得了 ICDE 2017 影響力論文獎。李教授曾在計算安全、資料庫和資料探勘領域的上百個國際會議和 workshop 中擔任程式委員。2014 和 2015 年，他擔任資訊保安領域頂級國際會議 ACM CCS 的程式主席。鍾林是耶魯大學電腦科學系教授、電腦科學家、IEEE Fellow。他先後獲得清華大學的學士和碩士學位，普林斯頓大學的博士學位。鍾林教授的主要研究領域包括移動和嵌入式系統，人機互動、奈米電子技術和量子計算機的控制系統，致力於研究資訊科技如何為移動計算服務。此外，他還對採用模擬硬體、形式化方法和新的系統程式語言來突破軟體系統極限感興趣。從 2005 年到 2019 年，鍾林教授就職於美國萊斯大學。來到耶魯大學後，他領導了高效計算實驗室，使計算、通訊和介面更加高效。他還獲得過美國國家科學基金會 CAREER 獎、萊斯大學的鄧肯獎，和表彰在移動計算和無線網路領域早期職業成就的 ACM SIGMOBILE RockStar 獎。當選理由：因對設計功耗受限的實時嵌入式系統領域的貢獻而當選。胡曉波（IEEE Fellow）是聖母大學電腦科學與工程系教授，本科畢業於天津大學，碩士畢業於紐約理工學院（現為紐約大學坦登工程學院），於普渡大學獲得博士學位。胡曉波主要研究興趣包括具有功率、溫度和可靠性感知的系統級設計，具有新興技術的電路和架構設計，實時嵌入式系統的資源管理，用於醫療應用的演算法和硬體協同設計以及 VLSI 電路和系統的計算機輔助設計。1997 年，胡曉波獲得了美國國家科學基金會頒發的職業成就獎。2001 年，胡曉波獲得 ACM/IEEE DAC（Design Automation Conference）的最佳論文獎；2009 年獲得 IEEE 奈米結構研討會最佳論文獎；2018 年獲得 ACM/IEEE 低功耗電子與設計國際研討會 (ISLPED) 最佳論文獎。當選理由：因對電子設計自動化在製造和物理設計方面的貢獻而當選。潘志剛博士 (Dr. David Z. Pan)， IEEE Fellow，美國德克薩斯大學奧斯汀分校電子及計算機工程系終身正教授。他於 1992 年獲北京大學理學士， 1994/1998/2000 年分別獲得加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 大氣科學碩士 / 電腦科學碩士 / 電腦科學博士學位（獲優秀博士獎）。2000-2003 年任職於美國 IBM T. J. Watson 研究中心，擔任研究員。2003 年至今任教於 UT Austin，任積體電路設計及自動化實驗室主任。潘志剛博士的研究主要集中在製造、可靠性、安全性、機器學習和硬體加速的跨層設計、模擬 / 混合訊號設計和新興技術的設計 / CAD。 他發表了 420 多篇技術論文，並擁有 8 項美國專利。當選理由：因對可擴充套件機器學習和醫療保健領域做出的貢獻而當選。張智威教授現任史丹佛大學電腦科學系客座教授，曾在加州大學聖塔芭芭拉分校電子和計算機工程系任教，曾任谷歌中國研究院院長、HTC 醫療保健事業部（DeepQ）總裁。張智威教授是機器學習和多媒體研究領域的世界級專家。他的研究興趣包括大規模機器學習、 資料探勘、高維資料檢索。他的研究小組在以下領域做出突出貢獻：藉助核心方法，透過積極學習掌握影像、 影片搜尋概念；透過動態聯想和核心定向規劃遠端功能；影片感測器資料的管理和融合；高維影像 / 影片資訊的分類和檢索；以及並行矩陣因數分解和加速支援向量機的運轉。張智威教授曾聯合發起 ACM 影片感測器網路研討年會，並擔任該年會的聯合主席。當選理由：因對神經形態計算和深度學習加速領域的貢獻而當選。李海是杜克大學電子與計算機工程系的 Clare Boothe Luce 教授，她的研究興趣主要在於神經形態計算機系統、機器學習加速和可信任 AI、新興的儲存技術、電路與架構以及低功耗電路與系統等。當選理由：因對視覺跟蹤、人臉處理和低階視覺領域的貢獻而當選。楊明玄是加州大學電氣工程與電腦科學教授，2000 年獲得了伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校的電腦科學博士學位。他的主要研究興趣包括計算機視覺、模式識別、人工智慧、機器人和機器學習。他曾擔任 ACCV 2014 程式共同主席、ACCV 2016 大會共同主席和 ICCV 2019 程式共同主席，此外還擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、 IJCAI、WACV、FG 等學術會議的領域主席
參考連結：https://www.acm.org/media-center/2022/january/fellows-2021 
