史丹佛大學教授李飛飛擁有眾多頭銜，毫無疑問是人工智慧領域的大 IP。她在史丹佛開設的機器視覺課程 CS231n 一直以來都是王牌課程，惠及數十萬的人工智慧愛好者。
CS231n，無疑是一門在每學期都會引起一波尖叫的明星課。即使在史丹佛，這也是新生們每學期搶到手軟都搶不到的神課。據統計，2018 年有超過800人註冊搶課。
我的讀者們應該基本都熟知這門課。CS231n 每年會更新，而最為大家所瞭解也是最普及的版本應該是 2017 春季學期的課程。之前的課程 Andrej Karpathy大神有教，不過他沒有出現在最新的 2017 春季學期的課程裡。他已經博士畢業了。
課程資訊
課程主頁：
http://cs231n.stanford.edu/
課程視訊：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk
https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19
關於課程視訊說一下，第一個是在油管上的，要自備梯子；第二個是針對 2017 春季的版本，網上更流行的應該是網易雲課程的視訊，不過是 CS231n 2016 冬季學期。所以，紅色石頭覺得還是看上面的 2017 春季版本的比較好。
課件：
http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
作業完整程式碼：
https://github.com/Burton2000/CS231n-2017
資料很全啊！但是，這不是今天的重點！今天，紅色石頭給大家介紹一份該課程 CS231n 春季版本的彙總資料，整理的非常全，涵蓋了 CS231n 課程的大部分知識點，當然，作者認為不重要的部分也都一筆帶過。這份資料對於學完課程的同學有著非常重要的查缺補漏功能。一起來看看吧！
首先放上資料地址：
https://github.com/mbadry1/CS231n-2017-Summary
精煉筆記
從目錄來看，完整地包含了 16 個課程內容。資料前兩個部分是對課程做一個簡單的介紹，後面 16 個子目錄是課程的精煉筆記，包括影象分類、損失函式和優化、神經網路等知識點的筆記。總的來說，看完這篇圖文並茂的彙總資料，你的腦海中會對李飛飛的這門課程有一個整體的邏輯結構。
下面來看該精煉筆記的一些示例。
1. 影象分類
2. 損失函式和優化
3. 訓練神經網路
4. CNN 框架
5. RNN
6. 檢測和分割
7. 生成模型
8. 深度強化學習
當然，以上只是簡要的列舉了一些圖文資訊，完整的精煉筆記內容請在上面給出的地址閱讀。
總的來說，這份精煉筆記作為學完視訊和課程後的總結和自檢還是非常不錯的。最後再次放出該筆記的地址：
https://github.com/mbadry1/CS231n-2017-Summary
