- StableSwarmUI install 經驗版
- StableSwarmUI 配置後端
- StableSwarmUI 快捷安裝指令碼
- StableSwarmUI 安裝與啟動
- sd_xl_base_1.0 模型獲取
由於網路原因，國內獲取 ComfyUI 以及 SD_Xl_base_1.0 模型可能非常緩慢。
想要絲滑獲取，需要魔法或者高效上網。
如果沒有條件，也有方法，可以從國內開源映象站或者大模型社群獲取資源。
獲取並部署 StableSwarmUI：StableSwarmUI ，彼時最新版本為 StableSwarmUI Release 0.6.4-Beta。你需要 Python 環境，如果你訪問 Python 官網有困難，可以從 Python中文網 獲取資源。當然也可以從國內各大開源軟體映象網站獲取。如果實在有困難，文末我也會給出自己上傳的 Windows 平臺 Python 安裝包。
我的 Python 環境，僅供參考：
PS D:\work> python -V
Python 3.10.6
關於 zip 壓縮檔案，如果你沒有安裝圖形解壓工具 7-Zip ，也沒有安裝 360zip 國際版，可以嘗試藉助 Windows11 自帶的 expand-archive 命令解壓工具。
Windows 平臺開啟 powershell 使用 expand-archive 命令解壓 StableSwarmUI-0.6.4-Beta：
Expand-Archive .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta.zip -DestinationPath E:\AI\
進入 StableSwarmUI 根目錄：
cd E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\
讓我們一起愉快的開啟 StableSwarmUI 體驗之旅吧，在這之前，再次友情提醒安裝好 Python 環境喲。
StableSwarmUI install 經驗版
引導安裝預設選擇 comfyUI （local）立刻安裝到本地 。
對於有經驗的使用者，此處可以選擇跳過安裝 ComfyUI 步驟，後期手動匯入。
勾選選項：None/Custom/Choose Later
由於網路原因，國內獲取 ComfyUI 以及 SD_Xl_base_1.0 模型可能非常緩慢。
想要絲滑獲取，需要魔法或者高效上網。
如果沒有條件，也有方法，可以從國內開源映象站或者大模型社群獲取資源。
以上方法嘗試完後，做如下調整。
- 必備環境：
Python，Git，dotnet。 - 獲取
StableSwarmUI。 - 執行
.\launch-windows.bat指令碼進入引導安裝（注：一共 7 步）。 - 跳過安裝
ComfyUI步驟，可以後期手動匯入。 - 跳過安裝模型步驟，可以後期手動匯入。
- 配置後端 ComfyUI（劃重點），
cd .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend，mkdir comfy，cd comfy，引入ComfyUI。 - 匯入模型（劃重點）。
- 下載並匯入模型，手動放入
.\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion路徑下。 - 測試訪問是否正常，
http://localhost:7801，http://localhost:7821。
正常配置完成，匯入 SDXL 模型。影像配置為 1，種子配置為 1。
設定題詞“a photo of a cat”，點選生成。
訪問 http://localhost:7821，實際上是訪問導航欄功能舒適工作流程，如下圖：
值得注意的是，新版本 comfyUI 設定介面有大變化，比較友好：
StableSwarmUI 配置後端
著重介紹配置後端 ComfyUI。
可以使用解壓縮工具，也可以使用命令形式解壓 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z。值得注意的是，Windows11 原生不支援直接使用命令解壓縮 7z 檔案，需要額外下載 7-Zip 並配置環境變數以及別名，如何配置，這裡不做贅述。有些命令我使用了別名，可以參考 Windows 中的相容性別名 使用別名 - PowerShell 說明，比如 cp，copy，Copy-Item。
第一步，獲取 ComfyUI，截至 2024-8-26 最新版為 ComfyUI-0.1.3，引入ComfyUI。
cd .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend
mkdir comfy
cd comfy
cp -Path ".\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\*" -Destination ".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend\comfy" -Recurse
可以使用 7-Zip 解壓 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z。
切換到 cd .\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable 目錄，複製當前目錄所有檔案 Ctrl + a，Ctrl + c ，貼上 Ctrl + v 到 .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend\comfy 目錄下。
第二步，定位到頁面頂部導航欄伺服器模組，點選後端。
新增配置後端 running backend: (0): ComfyUI Self-Starting
參考提示資訊，填寫啟動指令碼：
dlbackend/comfy/ComfyUI/main.py
填寫額外引數（可以不加，非必傳），示例加入引數，會額外在獨立視窗訪問 ComfyUI：
--windows-standalone-build
配置完成，狀態處於 enable backed，點選 save（儲存），Restart（重啟當前後端服務）。
再次啟動 .\launch-windows.bat，第一次安裝（install）ComfyUI 需要一些時間載入，這是正常現象。
匯入模型檔案。
如果本地沒有模型資料，需要獲取別人培養的模型資料或者基本模型，複製到 StableSwarmUI 指定的 \StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion 目錄。
Windows powershell 命令形式複製模型到指定目錄：
cp -Path ".\sd_xl_base_1.0.safetensors" -Destination
".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion" -Recurse
匯入模型成功，在首頁底部導航欄選擇“模型”，可以查詢到 SDXL。
StableSwarmUI 快捷安裝指令碼
友情提醒：Windows 平臺還可以使用快捷安裝指令碼。實際上是將多個必備工具安裝步驟融合到一個指令碼里面。
.\install-windows.bat
指令碼 .\install-windows.bat 會執行哪些步驟？值得注意的有三個步驟，獲取 DotNet.SDK.8、Git 以及 StableSwarmUI。
獲取並安裝最新的 DotNet.SDK.8：
winget install Microsoft.DotNet.SDK.8 --accept-source-agreements --accept-package-agreements
如果本地已經安裝過 DotNet.SDK.8 工具，你可以嘗試跳過（遮蔽掉）指令碼中的 DotNet.SDK.8 安裝步驟。
獲取並安裝 Git：
winget install --id Git.Git -e --source winget --accept-source-agreements --accept-package-agreements
如果有一定的開發經驗，本地已經安裝過 Git 工具，你可以嘗試跳過（遮蔽掉）指令碼中的 Git 安裝步驟。
獲取 StableSwarmUI：
git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
指令碼 .\install-windows.bat 原始內容：
@echo off
cd /d "%~dp0"
if exist StableSwarmUI (
echo StableSwarmUI is already installed in this folder. If this is incorrect, delete the 'StableSwarmUI' folder and try again.
pause
exit
)
if exist StableSwarmUI.sln (
echo StableSwarmUI is already installed in this folder. If this is incorrect, delete 'StableSwarmUI.sln' and try again.
pause
exit
)
winget install Microsoft.DotNet.SDK.8 --accept-source-agreements --accept-package-agreements
winget install --id Git.Git -e --source winget --accept-source-agreements --accept-package-agreements
git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
cd StableSwarmUI
call .\make-shortcut.bat
call .\launch-windows.bat --launch_mode webinstall
IF %ERRORLEVEL% NEQ 0 ( pause )
StableSwarmUI 安裝與啟動
啟動 StableSwarmUI 之前我想介紹一下，個人硬體環境（筆電）。不算太新，不算太老，將將能玩（學習）：
- CPU：R7-7735H（實際上是 R7-6800H的馬甲U，蘇媽擠了多少次牙膏了，升級命名鬼才）。8 個純大核 u，平時也夠用了。
- 顯示卡(GPU)：NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, 8.00 GiB
上了獨立顯示卡，這種搭配，AMD 強勁的核顯顯得有點浪費了。
大學新生開學季，怎麼套路換電腦？新思路，老爸啊，你兒子想學 Ai，需要高配一丟丟的 N 卡作為生產力。千萬別說是我教的，問就是生產力需要。
有點跑題了，繼續 StableSwarmUI 介紹， 目前處於 Beta 版本
A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensibility.
安裝與啟動，Windows 平臺執行 launch-windows.bat 指令碼，安裝過程可能比較緩慢，也許你需要高效上網。
Windows 平臺執行 launch-windows.bat 指令碼，呼叫 dotnet 過程。
PS E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta> .\launch-windows.bat
error: 指定的源已新增到可用程式包源的列表中。請提供唯一的源。
Usage: dotnet nuget add source [arguments] [options]
Arguments:
PackageSourcePath 包源的路徑。
Options:
-n|--name 源的名稱。
-u|--username 連線到已驗證源時要使用的使用者名稱。
-p|--password 連線到已驗證源時要使用的密碼。
--store-password-in-clear-text 透過禁用密碼加密來啟用儲存可移植包源憑據。
--valid-authentication-types 此源的有效身份驗證型別的列表(用逗號分隔)。如果伺服器公佈 NTLM 或 Negotiate，並且你的憑據必 須使用基本機制傳送(例如將 PAT 與本地 Azure DevOps Server 一起使用時)，請將此項設定為 basic。其他有效值包括 negotiate、kerberos、ntlm 和 digest，但這些值很可能沒有用。
--protocol-version The NuGet server protocol version to be used. Currently supported versions are 2 and 3. See https://learn.microsoft.com/nuget/api/overview for information about the version 3 protocol. Defaults to 2 if not specified.
--configfile NuGet 配置檔案。如果指定，將僅使用此檔案中的設定。如果未指定，則將使用當前目錄中的配置檔案 的層次結構。有關詳細資訊，請參閱 https://docs.microsoft.com/nuget/consume-packages/configuring-nuget-behavior。
-h|--help Show help information
適用於 .NET MSBuild 版本 17.9.6+a4ecab324
正在確定要還原的專案…
已還原 E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\src\StableSwarmUI.csproj (用時 2.75 sec)。
StableSwarmUI -> E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\src\bin\live_release\StableSwarmUI.dll
已成功生成。
0 個警告
0 個錯誤
已用時間 00:00:10.68
初次安裝，從官方渠道獲取模型比較緩慢，優先訪問 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors，看到報錯或者警告資訊是正常狀態。在國內無法訪問進去，可以前往第三方網站或者社群，比如魔搭社群獲取他人上傳的模型資料。如果你獲取 ComfyUI 緩慢，這是正常現象，優先訪問 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，建議使用 BT 工具或者從國內大模型社群獲取。
sd_xl_base_1.0 模型獲取
魔搭社群，獲取 sd_xl_base_1.0.safetensors
如果你使用 git 獲取，預設你已經部署並配置好 Git 環境，可以直接獲取完整模型訓練倉庫 git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0.git。當然，你也可以點選檔案 sd_xl_base_1.0.safetensors 直接下載。
如果急需體驗，個人推薦直接下載模型檔案。完整模型倉庫所佔空間較大，存在版本庫迭代，每個作者提交同步的內容有所不同。
如果本地沒有模型資料，需要獲取別人培養的模型資料，複製到 StableSwarmUI 指定的 \StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion 目錄。
Windows powershell 命令形式複製模型到指定目錄：
cp -Path ".\sd_xl_base_1.0.safetensors" -Destination
".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion" -Recurse
傳入模型資料後，進入 web UI 介面點選模型，重新整理即可看到模型。個人建議，最好還是在伺服器功能模組選擇伺服器資訊功能，點選關閉服務（Shutdown Server），然後再次執行 launch-windows.bat 啟動 web 應用程式。
本地啟動完成後，會自動跳轉到預設設定瀏覽器，訪問 http://localhost:7801
首頁展示畫面，初體驗使用了 sd_xl_base_1.0.safetensors 模型。
使用 sd_xl_base_1.0.safetensors 模型生成一張貓咪影像：
ComfyUI windows 便攜版，ComfyUI_0.1.2_windows_portable_nvidia：
連結: https://pan.baidu.com/s/1ayKNBDogKBQOnphyLZtaBg?pwd=9999
提取碼: 9999
Windows 平臺 Python 安裝包（Python 2.7.17、Python 3.9.4、Python 3.10.6、Python 3.11.5）：
連結: https://pan.baidu.com/s/1uN8ceOnPVT3GASYMQSXUvw?pwd=8888
提取碼: 8888
最後，以上總結僅供參考喲，希望對你的學習，工作和生活有所幫助。
參考資料：
- StableSwarmUI
- ComfyUI
- 魔搭社群 (modelscope.cn)
- Copy-Item - PowerShell
- Expand-Archive - PowerShell
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