1 簡介
PyCharm開發公司jetbrains專門面向資料科學的ide專案DataSpell在前不久釋出了其EAP版本（早期預覽版本），為我們帶來了諸多趨於成熟的功能特性，本文就將為大家介紹其使用方式及主要的一些功能。
2 DataSpell EAP版本使用體驗
你可以在官網https://www.jetbrains.com/dataspell/下載適合你係統的安裝包，然後像其他jetbrains系列產品那樣進行安裝：
在安裝過程中可以勾選對ipynb檔案的關聯，使得我們直接雙擊ipynb檔案就可以自動開啟到DataSpell：
安裝完成之後，開啟DataSpell，可以先進行諸如conda環境配置等選項：
以及對一些輔助外掛的安裝，譬如智慧程式碼補全外掛TabNine：
進入操作介面後，整個介面風格跟pycharm等如出一轍，不同的是，在setting中可以進行R環境的配置，可見其專門面向資料科學的特點：
亦可建立諸多資料科學場景中常見格式的檔案：
支援本地、遠端多種方式的jupyter服務連線：
在對jupyter notebook的支援上做得還是比較到位，相容了幾乎所有快捷鍵，除了按Z撤回單元格操作，按shift+ctrl+i在游標處拆分單元格等部分快捷鍵需要手動設定：
對matplotlib、plotly等主流繪相簿的支援也很不錯：
而對於R的支援也很不錯，可以像Rstudio那樣對指令碼中的程式碼使用ctrl+enter進行執行和檢視結果：
包括對R包的圖形介面化管理：
可以看出，DataSpell對於通吃資料科學領域主流需求的野心還是很大的，DataSpell面向jupyter的諸多功能尤其是高速靈敏的程式碼提示讓我很舒服，但對於R的支援方面，我很難找出放棄使用Rstudio而轉向DataSpell的理由?，讀者朋友們也可以自行下載體驗，更深入的感受DataSpell。
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