Ubuntu搭建Pytorch，就這一篇就夠了

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第一步：配置映象源，安裝必要環境

更換映象

第二步：安裝anaconda

1 進入官網

2 下載linux的sh版

3 在對應位置通過命令輸入

sh 檔名.sh

4 選擇 YES

5 選擇 NO （我們要自定義配置環境）

第三步：安裝完成Anconda後配置環境

1 編輯環境變數

vim ~/.bashrc

2 新增內容

export PATH="/自己對應的路徑名/anaconda3/bin:$PATH"

3 啟用修改的內容

source ~/.bashrc

4 測試

conda

若沒有顯示not fond 則表示 anaconda安裝成功

第四步：通過Anaconda建立pytorch空間，用於pytorch

前提知要：

使用anaconda安裝環境後，本地預設環境成為base環境

自己建立的環境通過 conda activate 空間名字（環境名字）進入

退出自己建立的環境到預設環境：conda deactivate

1 建立空間,命名為pytorch

conda create -n pytorch

2 進入pytorch空間

conda activate pytorch

ps，若在執行命令的時候出現一下問題：

執行

source activate

第五步：在base環境中 安裝cuda

1 安裝 nvidia-cuda-toolkit 工具

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

2 檢查系統推薦顯示卡驅動，記錄下recommend選項

sudo ubuntu-drivers devices

3 新增驅動源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

4 在Ubuntu系統中找到 軟體和更新 選擇 驅動

等待更新完畢後再reboot

reboot

5 重啟後的測試

nvidia-smi

記錄 cuda 版本

6 下載cuda

官網

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我的是11.4

選擇11.4的哪個版本都可以，接下去按照如下選擇去下載

注意：linux的版本要確保正確

7 安裝cuda(執行自己上面紅框的內容)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.runsudo

sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

8 環境配置

sudo gedit ~/.bashrc

末尾加入

export PATH="/自己對應的路徑名/anaconda3/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME

9 測試

source ~/.bashrc

nvcc -V

cd ~/NVIDIA_CUDA-11.4_Samples/1_Utilities/bandwidthTest/

make

./bandwidthTest

第六步：在pytorch環境中 安裝 pytorch環境

1 進入官網

2 安裝

選擇pytorch版本

選擇好對應的系統

選擇使用什麼安裝，conda裡可以使用pip安裝的

選擇語言：python

選擇cuda版本：我的版本是11.4

複製命令

3 通過命令進入pytorch環境

source activate

conda activate pytorch

4 執行自己官網複製的命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

done～撒花 ?

番外

刪除conda環境

conda uninstall -n 名稱 --all

原文連結：https://blog.csdn.net/qq_33806001/article/details/124850247