MySQL查詢這一篇就夠了

skaarl發表於2020-11-09

1. 條件

使用where子句對錶中的資料篩選，結果為true的行會出現在結果集中

語法如下：

select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;

where後面支援多種運算子，進行條件的處理
- 比較運算子
- 邏輯運算子
- 模糊查詢
- 範圍查詢
- 空判斷

比較運算子

等於: =
大於: >
大於等於: >=
小於: <
小於等於: <=
不等於: != 或 <>

例1：查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3;

例2：查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4;

例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != '黃蓉';

例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算子

例5：查詢編號大於3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查詢

like
%表示任意多個任意字元
_表示一個任意字元

例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%';

例8：查詢姓黃並且“名”是一個字的學生

select * from students where name like '黃_';

例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

範圍查詢

in表示在一個非連續的範圍內

例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一個連續的範圍內

例11：查詢編號為3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判斷

注意：null與''是不同的
判空is null

例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;

例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

優先順序

優先順序由高到低的順序為：小括號，not，比較運算子，邏輯運算子
and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用

2. 排序

為了方便檢視資料，可以對資料進行排序

語法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

說明

將行資料按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
預設按照列值從小到大排列（asc）
asc從小到大排列，即升序
desc從大到小排序，即降序

例1：查詢未刪除男生資訊，按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：顯示所有的學生資訊，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時按照身高從高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

3. 聚合函式

為了快速得到統計資料，經常會用到如下5個聚合函式

總數

count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的

例1：查詢學生總數

select count(*) from students;

最大值

max(列)表示求此列的最大值

例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

min(列)表示求此列的最小值

例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

sum(列)表示求此列的和

例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

avg(列)表示求此列的平均值

例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分組

group by

group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組
group by可用於單個欄位分組，也可用於多個欄位分組

group by + group_concat()

group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用，
表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 鳳姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函式

通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合，那麼我們也可以通過集合函式來對這個值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

having 條件表示式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
having作用和where一樣，但having只能用於group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列裡所有記錄的總和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5. 獲取部分行

當資料量過大時，在一頁中檢視資料是一件非常麻煩的事情

語法

select * from 表名 limit start,count

說明

從start開始，獲取count條資料

例1：查詢前3行男生資訊

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分頁

已知：每頁顯示m條資料，當前顯示第n頁
求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
- 查詢總條數p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除則p2為總數頁
- 如果不整除則p2+1為總頁數
求第n頁的資料

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

6. 連線查詢

當查詢結果的列來源於多張表時，需要將多張表連線成一個大的資料集，再選擇合適的列返回

mysql支援三種型別的連線查詢，分別為：

內連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料
右連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，右表特有的資料，對於左表中不存在的資料使用null填充
左連線查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的資料，左表特有的資料，對於右表中不存在的資料使用null填充

語法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用內連線查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左連線查詢班級表與學生表

此處使用了as為表起別名，目的是編寫簡單

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右連線查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

7. 子查詢

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句

主查詢

主要查詢的物件,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關係

子查詢是嵌入到主查詢中
子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當資料來源
子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個資料(一行一列)
列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

查詢班級學生平均年齡
查詢大於平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列級子查詢

查詢還有學生在班的所有班級名字
1. 找出學生表中所有的班級 id
2. 找出班級表中對應的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行級子查詢

需求: 查詢班級年齡最大,身高最高的學生
行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查詢中特定關鍵字使用

in 範圍
- 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

總結

查詢的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 條件判斷]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 條件判斷]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select語句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

執行順序為：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是全部

檢視

1. 檢視是什麼

通俗的講，檢視就是一條SELECT語句執行後返回的結果集。所以我們在建立檢視的時候，主要的工作就落在建立這條SQL查詢語句上。

檢視是對若干張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不儲存具體的資料（基本表資料發生了改變，檢視也會跟著改變）；

方便操作，特別是查詢操作，減少複雜的SQL語句，增強可讀性；

2. 定義檢視

建議以v_開頭

create view 檢視名稱 as select語句;

3. 檢視檢視

檢視錶會將所有的檢視也列出來

show tables;

4. 使用檢視

檢視的用途就是查詢

select * from v_stu_score;

5. 刪除檢視

drop view 檢視名稱;
例：
drop view v_stu_sco;

6. 檢視的作用

提高了重用性，就像一個函式
對資料庫重構，卻不影響程式的執行
提高了安全效能，可以對不同的使用者
讓資料更加清晰

事務

所謂事務,它是一個操作序列，這些操作要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工作單位。

事務四大特性(簡稱ACID)

原子性（atomicity）

一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾，對於一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性

一致性（consistency）

資料庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。（在前面的例子中，一致性確保了，即使在執行第三、四條語句之間時系統崩潰，支票賬戶中也不會損失200美元，因為事務最終沒有提交，所以事務中所做的修改也不會儲存到資料庫中。）

隔離性（isolation）

通常來說，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。（在前面的例子中，當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時，此時有另外的一個賬戶彙總程式開始執行，則其看到支票帳戶的餘額並沒有被減去200美元。）

永續性（durability）

一旦事務提交，則其所做的修改會永久儲存到資料庫。（此時即使系統崩潰，修改的資料也不會丟失。）

索引

當資料庫中資料量很大時，查詢資料會變得很慢

優化方案：索引

1. 索引是什麼

索引是一種特殊的檔案(InnoDB資料表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。

更通俗的說，資料庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快資料庫的查詢速度

2. 索引的使用

檢視索引

show index from 表名;

建立索引
- 如果指定欄位是字串，需要指定長度，建議長度與定義欄位時的長度一致
- 欄位型別如果不是字串，可以不填寫長度部分

create index 索引名稱 on 表名(欄位名稱(長度))

刪除索引：

drop index 索引名稱 on 表名;

mongoDB高階查詢這一篇就夠了
2018-11-05
MongoDB
學習MySQL這一篇就夠了
2020-09-02
MySql
MySQL入門看這一篇就夠了
2020-12-09
MySql
Mybatis-Plus常用的查詢方法--看這一篇就夠了！！！
2021-09-13
MyBatis
APP瘦身這一篇就夠了
2019-04-10
APP
深入Babel，這一篇就夠了
2018-12-25
Babel
學Nginx,這一篇就夠了
2020-09-25
Nginx
Git 看這一篇就夠了
2020-10-14
Git
Ubuntu搭建Pytorch，就這一篇就夠了
2022-07-18
UbuntuPyTorch
Flutter DataTable 看這一篇就夠了
2020-03-04
Flutter
Git【入門】這一篇就夠了
2020-07-04
Git
學習JDBC這一篇就夠了
2020-07-31
JDBC
代理模式看這一篇就夠了
2018-11-13
模式
Java 集合看這一篇就夠了
2020-10-15
Java
學習Jmeter，這一篇就夠了
2020-10-10
JMeter
學習git這一篇就夠了！！！
2020-10-07
Git
[譯] 理解CORS這一篇就夠了
2018-02-02
CORS
AJAX入門這一篇就夠了
2018-02-13
瞭解 MongoDB 看這一篇就夠了
2020-01-08
MongoDB
關於SwiftUI，看這一篇就夠了
2020-06-24
SwiftUI
瞭解HandlerThread這一篇就夠了
2019-02-26
thread
這一篇就夠了——APP瘦身總結
2019-04-11
APP
Spring入門這一篇就夠了
2019-06-23
Spring
入門Hbase，看這一篇就夠了
2019-02-15
jQuery入門看這一篇就夠了
2021-04-18
jQuery
Elasticsearch入門，看這一篇就夠了
2021-05-17
Elasticsearch
關於MyBatis框架這一篇就夠了
2021-05-21
MyBatis框架
ActiveMq 之JMS 看這一篇就夠了
2021-07-11
MQ
flex佈局看這一篇就夠了
2020-11-15
Flex
MASA Blazor入門這一篇就夠了
2022-04-01
Blazor
Mybatis入門看這一篇就夠了
2018-03-12
MyBatis
Hibernate入門這一篇就夠了
2018-03-07
MySQL事務，這篇文章就夠了
2019-10-30
MySql
Rxjava這一篇就夠了，牆裂推薦
2019-03-02
RxJava
前端linux基礎，這一篇就夠了
2019-03-21
前端Linux
Spark架構與原理這一篇就夠了
2020-11-11
Spark架構
spark記憶體管理這一篇就夠了
2020-11-13
Spark記憶體
Spring入門看這一篇就夠了
2018-03-13
Spring