Gartner 基礎設施 Hype Cycle 解讀第三期|SmartX 趨勢分享
SmartX 趨勢分享
SmartX 趨勢分享由 SmartX 團隊內部分享的權威機構市場報告、全球重要媒體文章精選整理而成。內容涉及現代資料中心相關產業趨勢以及金融、醫療、製造等行業全球使用者需求與實踐前沿洞察。本期,我們將通過繼續解讀 Gartner 基礎設施 Hype Cycle,為您的 IT 技術路線規劃提供參考。
在 Hype Cycle for Infrastructure Strategies, 2021 報告中,Gartner 描述了基礎設施策略中三十項最受關注的創新,並定義和分析了每項技術對企業的價值、採用水平和預期的未來增長速度。
在
第一期和
第二期的解讀中,我們不僅介紹了技術生命週期的五個關鍵階段,還分別解讀了處於爬升復甦期或生產成熟期,以及滑向泡沫破裂谷底期的幾項重要技術。本期,我們將重點分析處於期望膨脹期的 4 項技術 — —
可程式設計基礎設施、邊緣計算、多雲和無伺服器基礎架構。
可程式設計基礎設施(Programmable infrastructure)
在 Gartner 定義中,可程式設計基礎設施指將軟體開發的方法和工具應用到基礎設施的管理中,即通過軟體程式設計配置基礎設施資源,代替手動流程,以更快響應業務上線對基礎設施資源的需求。
可程式設計基礎設施可以對基礎設施資源從交付到回收的全生命週期進行管理和優化,並可根據業務對效能、成本和速度等方面的需求,提供相應的基礎設施配置。
目前,可程式設計基礎設施應用場景廣泛,可被用於私有云、混合雲、基礎設施平臺,以及公有云中。與此同時,隨著異構組合的普及,可程式設計基礎設施的需求也在不斷增長。
使用者建議
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在數字化相關的工作中,將敏捷性列為首要指標之一。
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通過引入基礎設施自動化工具和智慧運維(AIOps)構建可程式設計基礎設施。
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投資基礎設施和開發運維(DevOps),將現有 IT 架構轉型為 API 驅動型基礎設施。
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在制定可程式設計基礎設施戰略時,注重使用複用性高的可程式設計模組。
邊緣計算 (Edge computing)
Gartner 將邊緣計算定義為一種分散式計算拓撲,指在接近資料生成和使用的最佳位置來儲存和處理資料,其可通過定位資料來源和工作負載,來解決延遲、頻寬、自動化和安全性問題。邊緣計算的部署位置可從靠近物理感測器的網路邊緣側,擴充至雲端或集中式資料中心等核心位置。
通過在靠近資料來源的物理位置進行計算,邊緣計算可解決網路延遲、頻寬限制、資料自主權、資料所有權和位置等問題,已迅速成為大規模公有云建設的重要補充。
另一方面,隨著互動式應用裝置和系統的資料量的增加,統一上傳到雲端將帶來成本問題。而邊緣計算,可將客戶互動及相關資訊資料交由本地化處理,這節省了大量的伺服器、儲存器、交換、頻寬、電量和物理空間成本,同時還提升響應速度,保證資料的自主權。
邊緣計算滿足了物聯網 (IoT),數字業務和分散式 IT 解決方案的特定需求,為下一代應用奠定基礎。此外, IoT 使用案例也正從工業向其他領域擴充,這也進一步加快了邊緣計算的發展和使用。
然而,裝置和應用的多元化也增加了邊緣計算的複雜性。此外,邊緣計算多應用於垂直領域,應用案例也相對缺乏,市場對其能夠帶來的價值缺乏瞭解。
最重要的是,邊緣計算缺乏相應標準,儘管邊緣物理基礎設施正迅速發展,分散式應用程式的整體的管理和編排仍未成熟,還有大量的物理基礎設施、軟體和資料開發相關的工作需要完成。這些都將成為邊緣計算進一步普及的影響因素。
使用者建議
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企業的邊緣戰略應首先考慮業務獲益和整體系統,而不僅僅是特定的技術產品或解決方案。
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使用新興的邊緣架構,建立模組化、可擴充套件的邊緣路徑,讓企業可根據自己的方向採用不同的技術,而非簡單地採用供應商提供的方案。
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通過與垂直行業的系統整合商 (SI)和獨立軟體供應商(ISV)進行合作,縮短獲益週期,並降低技術決策風險。
多雲 (Multicloud)
在 Gartner 的定義中,多雲指通過多個公共雲提供商的雲服務來處理同一類 IT 解決方案或工作負載。相比於軟體即服務(SaaS)場景,多雲更多使用在基礎設施即服務(IaaS)和融合型 IaaS /平臺即服務(PaaS)的場景中。
Gartner 認為多雲的普及主要在於多雲策略能夠幫助企業利用不同雲供應商的優勢滿足業務需求,減少單一供應商鎖定所帶來的風險。同時,在敏捷性、可擴充套件性和彈性等通用的 “雲” 優勢之外,企業也可通過部署多雲靈活選擇服務提供商,並在多個 “雲” 之間遷移業務。
多雲有時會被誤以為是混合雲,因為二者都使用多種型別的雲服務,但兩者並不相同,從本質來講,混合雲是指同一組服務的多種部署模式(公共、私有或傳統)。而多雲則意味著企業採用多個雲端計算提供商的雲平臺,是其避免與單個雲服務提供商鎖定供應商的策略的一部分。
使用者建議
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制定安全計劃和管理標準來規劃雲服務和成本,並通過制定決策標準來部署雲服務。
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關注企業整體協調性和戰略,確定所需服務型別,最大限度利用多雲環境的優勢。
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培訓和招聘專業工程師,並做好成本增加的準備。
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雖然雲管理平臺 (CMP) 或雲服務代理 (CSB) 可以在多雲環境中實現管理和優化,但不要將這些平臺作為唯一供應商。
無伺服器基礎架構(Serverless Infrastructure)
Gartner 認為,無伺服器基礎架構是一種 IT 服務交付模型,其底層資源可作為不透明、幾乎無限的共享池使用,無需提前配置即可持續使用,並以使用的 IT 服務的單位定價。在執行應用程式或服務所需的執行環境(計算、儲存、網路和語言執行環境)時,會自動配置和執行。
Gartner 指出,通過幾年的發展,無伺服器基礎架構不僅包括功能即服務 (FaaS) 產品,還包含將計算基礎設施的所有配置、擴充套件、監控和供應都委託給平臺的操作模型。採用無伺服器基礎架構的技術場景,有無伺服器容器和無伺服器資料庫。
無伺服器基礎架構發展的驅動因素,主要有四個方面:
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無需考慮底層伺服器基礎設施,減少了開發人員部署、配置、調配和管理的時間,操作起來更加簡單。
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無伺服器基礎設施橫向擴充套件完全自動化且有彈性,具備 “內建” 可擴充套件性。
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使用者只需在應用程式程式碼執行時為基礎設施資源付費,與租用物理機並需長期維護的花費相比,前者無疑更節省成本。
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無伺服器基礎架構,簡化了基礎設施的管理,開發者可聚焦在編寫程式碼和應用設計上,這大大提高了開發者工作效率和業務敏捷性。
與此同時,無伺服器基礎架構的發展也存在三大挑戰:
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供應商鎖定,即提供無伺服器基礎架構服務的雲提供商有限,因此如果企業需將應用程式遷移到新一雲平臺時,需更改程式碼,甚至更改設計或體系結構。
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低控制度,無伺服器基礎架構所提供的的託管和虛擬化服務,為企業帶來諸多好處,但這也意味著企業將系統控制權全權交給第三方供應商,企業的使用方式也因此受到嚴格的限制。
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無伺服器操作與傳統伺服器操作完全不同,需要技術人員學習以程式碼和 API 為核心的新交付方式。
使用者建議
無伺服器基礎設施並不意味著傳統 I&O 領導者的終結。相反,無伺服器架構會改變 I&O 的操作模式。為了適應無伺服器的現狀,I&O 領導者必須:
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將事件驅動應用程式架構的成本和不同供應商的定價納入考量,管理成本和預算。
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更新資料分類策略和賬戶管理,讓內容儲存物件,也可代表程式碼和資料。
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重新思考應用管理的 IT 運維問題,重點關注安全、監控、除錯三個方面,確保應用程式滿足 SLA (服務級別協議)。當進行本地部署時,可讓服務提供商支援,保證效率。
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