MarkovJunior: 一種基於模式匹配和約束傳播的概率程式語言
MarkovJunior 是一種概率程式語言，其中程式是重寫規則的組合，並且通過約束傳播執行推理。MarkovJunior 以數學家Andrey Andreyevich Markov的名字命名，他定義並研究了現在稱為Markov 演算法的東西。
主要的應用領域是在網格上進行程式性生成。它能做的一些例子。
- 現代住宅的生成器：https://www.youtube.com/watch?v=DTdIYa5k2us
- 分層住宅的生成器：https://youtu.be/PWyQ8Xy_lic
- 海上別墅拼圖生成器：https://youtu.be/L13XOHAV7jg
- 未來主義塔樓的生成器：https://youtu.be/JkbVpskDs6s
它基本上是一個詳細描述概率系統狀態的模型。想想節點和邊/圖。你在一個節點，你有一定的概率移動到另一個節點。該概率僅由您所在的節點/對於該邊緣確定。
它們在數學中很重要，因為它們通常代表具有穩定性解決方案的系統 - 也就是說，當長時間執行時，大多數最終狀態或多或少都會落在特定節點上。
數學中還有其他應用，例如線性代數，其中有馬爾可夫矩陣，這些矩陣在提高到某個大冪時會收斂到一個值。
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