大家好,我是架構擺渡人,這是流量治理系列的第10篇原創文章,如果有收穫,還請分享給更多的朋友。
做業務開發,需要考慮業務的擴充套件性。做基礎框架開發,需要考慮如何讓業務方接入,使用簡單,儘量不要耦合在業務程式碼中。
Sentinel裡面是如何做到讓業務方接入簡單,使用方便的呢?這篇文章就來剖析下Sentinel的那些適配是如何實現的。
基本使用
基本使用可以直接用SphU類對資源進行保護,使用方式如下:
public static void main(String[] args) {
// 配置規則.
initFlowRules();
while (true) {
// 1.5.0 版本開始可以直接利用 try-with-resources 特性
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
// 被保護的邏輯
System.out.println("hello world");
} catch (BlockException ex) {
// 處理被流控的邏輯
System.out.println("blocked!");
}
}
}
這種方式其實就違背了前面我們說的耦合問題,跟業務程式碼耦合在了一起,擴充套件性不好。
註解使用
可以在基本使用的基礎上優化下,不在業務程式碼中出現SphU相關的程式碼,比如說定義一個註解在來實現這個功能。
使用方式如下:
@SentinelResource("HelloWorld")
public void helloWorld() {
// 資源中的邏輯
System.out.println("hello world");
}
通過註解和切面我們就可以將邏輯收攏,不會在散落在各個業務程式碼中,就算有一天你的限流方式改成了其他框架,註解都不用變,直接將切面裡面的邏輯更新即可。
適配Dubbo
當我們需要對Dubbo的介面進行限流時,使用原生的程式碼方式和註解方式都可以,但是這樣就需要我們在每個呼叫的地方進行改造,那麼能不能做成自動適配的方式,連註解都不用加呢?
在Sentinel中有一個sentinel-apache-dubbo-adapter的模組就是專門用於適配dubbo的。原理就是通過Dubbo的Filter機制來實現通用的適配邏輯。
有consumer Filter和provider Filter, 業務方只需要依賴這個包,就自動適配dubbo了,然後通過Sentinel的控制檯進行配置,就可以達到限流和熔斷的效果了。
適配Feign
Dubbo都適配了,怎麼能少的了Feign呢,其實原理都是一樣,也是通過Feign的Filter機制來適配。不過Feign的適配整合放在了Spring Cloud Alibaba中。
通過定義SentinelInvocationHandler,在invoke方法中適配Sentinel的邏輯。詳細程式碼在com.alibaba.cloud.sentinel.feign.SentinelInvocationHandler中。
適配Zuul
對於Zuul的適配同樣有一個單獨的模組sentinel-zuul-adapter。原理呢還是一樣,Zuul也有Filter, 既然是限流在Zuul中肯定是用pre filter。
實現類是com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.zuul.filters.SentinelZuulPreFilter,貼一小段程式碼給大家看下:
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
String origin = this.parseOrigin(ctx.getRequest());
String routeId = (String)ctx.get("proxy");
Deque<AsyncEntry> asyncEntries = new ArrayDeque();
String fallBackRoute = routeId;
try {
if (StringUtil.isNotBlank(routeId)) {
ContextUtil.enter("sentinel_gateway_context$$route$$" + routeId, origin);
this.doSentinelEntry(routeId, 0, ctx, asyncEntries);
}
Set<String> matchingApis = this.pickMatchingApiDefinitions(ctx);
if (!matchingApis.isEmpty() && ContextUtil.getContext() == null) {
ContextUtil.enter("zuul_default_context", origin);
}
Iterator var14 = matchingApis.iterator();
while(var14.hasNext()) {
String apiName = (String)var14.next();
this.doSentinelEntry(apiName, 1, ctx, asyncEntries);
}
} catch (BlockException var12) {
ZuulBlockFallbackProvider zuulBlockFallbackProvider = ZuulBlockFallbackManager.getFallbackProvider(fallBackRoute);
BlockResponse blockResponse = zuulBlockFallbackProvider.fallbackResponse(fallBackRoute, var12);
ctx.setRouteHost((URL)null);
ctx.set("serviceId", (Object)null);
ctx.setResponseBody(blockResponse.toString());
ctx.setResponseStatusCode(blockResponse.getCode());
ctx.getResponse().setContentType("application/json; charset=utf-8");
} finally {
if (!asyncEntries.isEmpty()) {
ctx.put("_sentinel_entries", asyncEntries);
}
}
return null;
}
總結
本文只是為了讓大家瞭解,在開發一個底層框架的時候,需要考慮的問題。這個問題就是使用起來越簡單越好,這才是好的框架該有的樣子。
當然,Sentinel還適配了其他很多的框架,比如httpclient, Spring Cloud Gateway啊等,底層思想都是相同的,都是利用擴充套件機制進行統一處理。