Sentinel實現限流,竟是如此的簡單!
Sentinel是阿里巴巴開源的限流器熔斷器,並且帶有視覺化操作介面。
在日常開發中,限流功能時常被使用,用於對某些介面進行限流熔斷,譬如限制單位時間內介面訪問次數;或者按照某種規則進行限流,如限制ip的單位時間訪問次數等。
之前我們已經講過介面限流的工具類ratelimter可以實現令牌桶的限流,很明顯sentinel的功能更為全面和完善。來看一下sentinel的簡介:
https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
Sentinel 介紹
隨著微服務的流行,服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。 Sentinel 以流量為切入點,從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。
Sentinel 具有以下特徵:
- 豐富的應用場景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10年的雙十一大促流量的核心場景,例如秒殺(即突發流量控制在系統容量可以承受的範圍)、訊息削峰填谷、實時熔斷下游不可用應用等。
- 完備的實時監控: Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制檯中看到接入應用的單臺機器秒級資料,甚至 500臺以下規模的叢集的彙總執行情況。
- 廣泛的開源生態: Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模組,例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 擴充套件點: Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴充套件點。您可以通過實現擴充套件點,快速的定製邏輯。例如定製規則管理、適配資料來源等。
來簡單使用一下Sentinel。
Sentinel包括服務端和客戶端,服務端有視覺化介面,客戶端需引入jar後即可和服務端通訊並完成限流功能。
啟動服務端的jar
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 在這個地址,下載release的jar,然後啟動即可。
這個jar是個標準的Springboot應用,可以通過
java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar來啟動,這樣就是預設的設定,啟動在8080埠。也可以加上一些自定義配置來啟動
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar。具體配置的解釋,可以到GitHub上看一下文件。
這裡我們直接使用預設java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar來啟動,之後訪問localhost:8080。可以看到介面:
輸入賬號密碼sentinel後進入主介面
此時因為我們並沒有啟動客戶端,所以介面是空的。
啟動客戶端
新建一個Springboot專案,pom如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.maimeng.baobanq</groupId>
<artifactId>baobanserver</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>baobanserver</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.SR1</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel end-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>0.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2,當前的最新版,如果是Springboot2.x的專案,需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。
Sentinel的客戶端依賴也很簡單,spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加這一個引用即可。
之後在application.yml裡新增server的地址配置:
spring:
application:
name: baobanserver
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
#eager: true
另外由於8080埠已被佔用,自行設定一個埠,如8888.
做完這些,新建一個controller,
@RestController
public class TestController {
@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
return "Hello Sentinel";
}
}
就是一個普通的controller介面。
之後啟動該專案。啟動後回到server的控制檯介面
發現並沒有什麼變化。然後我們呼叫一下hello介面。之後再次重新整理server控制檯。
介面已經出現了我們的專案,並且有一堆規則。
因為Sentinel採用延遲載入,只有在主動發起一次請求後,才會被攔截併傳送給服務端。如果想關閉這個延遲,就在上面的yml裡把eager的註釋放掉。
然後在簇點鏈路裡hello介面的流控那裡設定限流規則,將單機閾值設為1.就代表一秒內最多隻能通過1次請求到達該hello介面。
之後再次連續訪問hello介面。
發現已經被攔截了,限流已經生效。
這樣就完成了一次簡單的限流操作,並且能看到各介面的QPS的統計。
最後
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