最近管點閒事浪費了不少時間，感謝網友
libinwalan的留言提醒。及時糾正路線，繼續跟大家一起學習Spring Cloud Alibaba。
Nacos作為註冊中心和配置中心的基礎教程，到這裡先告一段落，後續與其他結合的內容等講到的時候再一起拿出來說，不然內容會有點跳躍。接下來我們就來一起學習一下Spring Cloud Alibaba下的另外一個重要元件：Sentinel。
Sentinel是什麼
Sentinel的官方標題是：分散式系統的流量防衛兵。從名字上來看，很容易就能猜到它是用來作服務穩定性保障的。對於服務穩定性保障元件，如果熟悉Spring Cloud的使用者，第一反應應該就是Hystrix。但是比較可惜的是Netflix已經宣佈對Hystrix停止更新。那麼，在未來我們還有什麼更好的選擇呢？除了Spring Cloud官方推薦的resilience4j之外，目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是使用者可以重點考察和選型的目標。
Sentinel的功能和細節比較多，一篇內容很難介紹完整。所以下面我會分多篇來一一介紹Sentinel的重要功能。本文就先從限流入手，說說如何把Sentinel整合到Spring Cloud應用中，以及如何使用Sentinel Dashboard來配置限流規則。通過這個簡單的例子，先將這一套基礎配置搭建起來。
使用Sentinel實現介面限流
Sentinel的使用分為兩部分：
- sentinel-dashboard：與hystrix-dashboard類似，但是它更為強大一些。除了與hystrix-dashboard一樣提供實時監控之外，還提供了流控規則、熔斷規則的線上維護等功能。
- 客戶端整合：每個微服務客戶端都需要整合sentinel的客戶端封裝與配置，才能將監控資訊上報給dashboard展示以及實時的更改限流或熔斷規則等。
下面我們就分兩部分來看看，如何使用Sentienl來實現介面限流。
部署Sentinel Dashboard
本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1，可以檢視依賴發現當前版本使用的是sentinel 1.4.0。為了順利完成本文的內容，我們可以挑選同版本的sentinel dashboard來使用是最穩妥的。
下載地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.4.0/sentinel-dashboard-1.4.0.jar
其他版本：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
同以往的Spring Cloud教程一樣，這裡也不推薦大家跨版本使用，不然可能會出現各種各樣的問題。
通過命令啟動：
java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jarsentinel-dashboard不像Nacos的服務端那樣提供了外接的配置檔案，比較容易修改引數。不過不要緊，由於sentinel-dashboard是一個標準的spring boot應用，所以如果要自定義埠號等內容的話，可以通過在啟動命令中增加引數來調整，比如：-Dserver.port=8888。
預設情況下，sentinel-dashboard以8080埠啟動，所以可以通過訪問：localhost:8080來驗證是否已經啟動成功，如果一切順利的話，可以看到如下頁面：
整合Sentinel
第一步：在Spring Cloud應用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模組：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.2</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>第二步：在Spring Cloud應用中通過spring.cloud.sentinel.transport.dashboard引數配置sentinel dashboard的訪問地址，比如：
spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8001
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080第三步：建立應用主類，並提供一個rest介面，比如：
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}第四步：啟動應用，然後通過postman或者curl訪問幾下localhost:8001/hello介面。
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com此時，在上一節啟動的Sentinel Dashboard中就可以當前我們啟動的alibaba-sentinel-rate-limiting這個服務以及介面呼叫的實時監控了。具體如下圖所示：
配置限流規則
在完成了上面的兩節之後，我們在alibaba-sentinel-rate-limiting服務下，點選簇點鏈路選單，可以看到如下介面：
其中/hello介面，就是我們上一節中實現並呼叫過的介面。通過點選流控按鈕，來為該介面設定限流規則，比如：
這裡做一個最簡單的配置：
- 閾值型別選擇：QPS
- 單機閾值：2
綜合起來的配置效果就是，該介面的限流策略是每秒最多允許2個請求進入。
點選新增按鈕之後，可以看到如下介面：
其實就是左側選單中流控規則的介面，這裡可以看到當前設定的所有限流策略。
驗證限流規則
在完成了上面所有內容之後，我們可以嘗試一下快速的呼叫這個介面，看看是否會觸發限流控制，比如：
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)可以看到，快速的呼叫兩次/hello介面之後，第三次呼叫被限流了。
程式碼示例
本文介紹內容的客戶端程式碼，示例讀者可以通過檢視下面倉庫中的alibaba-sentinel-rate-limiting專案：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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參考資料
下面是Sentinel的倉庫地址與官方文件，讀者也可以自己查閱文件學習：