上一篇我們介紹瞭如何通過Nacos的配置功能來儲存限流規則。Apollo是國內使用者非常多的配置中心，所以，今天我們繼續說說Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何將流控規則儲存在Apollo中。
使用Apollo儲存限流規則
Sentinel自身就支援了多種不同的資料來源來持久化規則配置，目前包括以下幾種方式：
本文我們就來一起動手嘗試一下，如何使用Apollo來儲存限流規則。
準備工作
下面我們將同時使用到Apollo和Sentinel Dashboard，所以可以先把Apollo和Sentinel Dashboard啟動起來。
如果還沒入門Sentinel Dashboard可以通過文末的系列目錄先學習之前的內容。Apollo的話相對複雜一些，這裡不做詳細介紹了，如果還沒有接觸過Apollo的讀者可以檢視其官方文件進一步學習。
應用配置
第一步：在Spring Cloud應用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模組和Apollo儲存擴充套件：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>第二步：在Spring Cloud應用中配置的服務資訊，在resource目錄下，建立apollo-env.properties檔案，內容樣例：
local.meta=http://192.168.0.201:8080
dev.meta=http://192.168.0.202:8080這裡需要了解Apollo對多環境的配置，這裡設定的是每個環境不同的配置服務地址，讀者需要根據自己的實際情況修改。
第三步：在Spring Cloud應用中新增配置資訊：
spring.application.name=sentinel-datasource-apollo
server.port=8002
# apollo config
app.id=${spring.application.name}
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource apollo
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRulesapp.id：Apollo中的建立的專案名稱，這裡採用spring.application.name引數的引用，從而達到服務名與配置專案名一致的效果spring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的訪問地址，根據上面準備工作中啟動的例項配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName：Apollo的空間名spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey：配置規則的key名稱
關於Apollo相關配置的對應關係可見下圖所示：
第四步：建立應用主類，並提供一個rest介面，比如：
@EnableApolloConfig
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}其中@EnableApolloConfig註解是開啟Apollo的配置載入功能。
第五步：Apollo中配置限流規則，具體可見第三步的截圖中的樣子。其中，key值的內容是下面的json
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]可以看到上面配置規則是一個陣列型別，陣列中的每個物件是針對每一個保護資源的配置物件，每個物件中的屬性解釋如下：
- resource：資源名，即限流規則的作用物件
- limitApp：流控針對的呼叫來源，若為 default 則不區分呼叫來源
- grade：限流閾值型別（QPS 或併發執行緒數）；
0代表根據併發數量來限流，1代表根據QPS來進行流量控制 - count：限流閾值
- strategy：呼叫關係限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒絕、Warm Up、勻速排隊）
- clusterMode：是否為叢集模式
這裡我們只做簡單的配置解釋，以便於理解這裡的配置作用。實際上這裡還有非常多可配置選項和規則，更復雜的配置後面我們單獨開一篇來深入學習。
第六步：啟動應用。如果一些順利，可以看到類似下面的日誌，代表已經成功從Nacos載入了一條限流規則：
2019-04-18 23:56:11.278 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig
2019-04-18 23:56:11.279 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule通過postman或者curl訪問幾下localhost:8002/hello介面：
$ curl localhost:8002/hello
didispace.com此時，在Sentinel Dashboard中就可以看到當前我們啟動的sentinel-datasource-apollo服務。點選左側選單中的流控規則，可以看到已經存在一條記錄了，這條記錄就是上面我們在Apollo中配置的限流規則。
深入思考
在使用Apollo儲存規則配置的時候與Nacos儲存一樣，對於Sentinel控制檯這些資料是隻讀的，也就是說：
- Sentinel控制檯中修改規則：僅存在於服務的記憶體中，不會修改Apollo中的配置值，重啟後恢復原來的值。
- Nacos控制檯中修改規則：服務的記憶體中規則會更新，Apollo中持久化規則也會更新，重啟後依然保持。
程式碼示例
本文介紹內容的客戶端程式碼，示例讀者可以通過檢視下面倉庫中的alibaba-sentinel-datasource-apollo專案：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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參考資料
下面是Sentinel的倉庫地址與官方文件，讀者也可以自己查閱文件學習：