通過上一篇《使用Sentinel實現介面限流》的介紹，相信大家對Sentinel已經有了初步的認識。在Spring Cloud Alibaba的整合封裝之下，介面限流這件事情可以非常輕易的整合到我們的Spring Cloud應用中。但是，通過上篇的整合，依然還不能完美的滿足我們日常的生產需求。其中，非常重要的一點就是限流規則的持久化問題。不少細心的讀者也在留言中提出了Dashboard中設定的限流規則在應用重啟之後就丟失了的問題。那麼，接下來我們就來說說Sentinel的規則持久化如何實現。
使用Nacos儲存限流規則
Sentinel自身就支援了多種不同的資料來源來持久化規則配置，目前包括以下幾種方式：
- 檔案配置
- Nacos配置
- ZooKeeper配置
- Apollo配置
本文我們就來一起動手嘗試一下，使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心Nacos儲存限流規則。
準備工作
下面我們將同時使用到Nacos和Sentinel Dashboard，所以可以先把Nacos和Sentinel Dashboard啟動起來。
預設配置下啟動後，它們的訪問地址（後續會用到）為：
- Nacos：http://localhost:8848/
- Sentinel Dashboard：http://localhost:8080/
如果還沒入門Nacos和Sentinel Dashboard可以通過文末的系列目錄先學習之前的內容。
應用配置
第一步：在Spring Cloud應用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模組和Nacos儲存擴充套件：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>第二步：在Spring Cloud應用中新增配置資訊：
spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacos
server.port=8003
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource nacos ：http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUPspring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的訪問地址，根據上面準備工作中啟動的例項配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr：nacos的訪問地址，，根據上面準備工作中啟動的例項配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId：nacos中儲存規則的groupIdspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId：nacos中儲存規則的dataId
這裡對於dataId使用了${spring.application.name}變數，這樣可以根據應用名來區分不同的規則配置。
注意：由於版本迭代關係，Github Wiki中的文件資訊不一定適用所有版本。比如：在這裡適用的0.2.1版本中，並沒有spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type這個引數。所以，讀者在使用的時候，可以通過檢視org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration和org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties兩個類來分析具體的配置內容，會更為準確。
比如，Nacos儲存的具體配置類原始碼如下：
public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties {
private String serverAddr;
private String groupId;
private String dataId;
// commercialized usage
private String endpoint;
private String namespace;
private String accessKey;
private String secretKey;
}上面我們使用了前三個屬性，後四個屬性是阿里雲的商業化產品使用的，這裡就不具體介紹了，有使用阿里雲商業產品的童鞋可以瞭解一下。
第三步：建立應用主類，並提供一個rest介面，比如：
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}第四步：Nacos中建立限流規則的配置，比如：
其中：Data ID、Group就是上面第二步中配置的內容。配置格式選擇JSON，並在配置內容中填入下面的內容：
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]可以看到上面配置規則是一個陣列型別，陣列中的每個物件是針對每一個保護資源的配置物件，每個物件中的屬性解釋如下：
- resource：資源名，即限流規則的作用物件
- limitApp：流控針對的呼叫來源，若為 default 則不區分呼叫來源
- grade：限流閾值型別（QPS 或併發執行緒數）；
0代表根據併發數量來限流，1代表根據QPS來進行流量控制 - count：限流閾值
- strategy：呼叫關係限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒絕、Warm Up、勻速排隊）
- clusterMode：是否為叢集模式
這裡我們只做簡單的配置解釋，以便於理解這裡的配置作用。實際上這裡還有非常多可配置選項和規則，更復雜的配置後面我們單獨開一篇來深入學習。
第五步：啟動應用。如果一些順利，可以看到類似下面的日誌，代表已經成功從Nacos載入了一條限流規則：
2019-04-16 14:24:42.919 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource start to loadConfig
2019-04-16 14:24:42.938 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule通過postman或者curl訪問幾下localhost:8003/hello介面：
$ curl localhost:8003/hello
didispace.com此時，在Sentinel Dashboard中就可以看到當前我們啟動的alibaba-sentinel-datasource-nacos服務。點選左側選單中的流控規則，可以看到已經存在一條記錄了，具體如下：
這條記錄就是上面我們在Nacos中配置的限流規則。
深入思考
在完成了上面的整合之後，對於介面流控規則的修改就存在兩個地方了：Sentinel控制檯、Nacos控制檯。
這個時候，需要注意當前版本的Sentinel控制檯不具備同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由於可以通過在客戶端中使用Listener來實現自動更新。所以，在整合了Nacos做規則儲存之後，需要知道在下面兩個地方修改存在不同的效果：
- Sentinel控制檯中修改規則：僅存在於服務的記憶體中，不會修改Nacos中的配置值，重啟後恢復原來的值。
- Nacos控制檯中修改規則：服務的記憶體中規則會更新，Nacos中持久化規則也會更新，重啟後依然保持。
程式碼示例
本文介紹內容的客戶端程式碼，示例讀者可以通過檢視下面倉庫中的alibaba-sentinel-datasource-nacos專案：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
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參考資料
下面是Sentinel的倉庫地址與官方文件，讀者也可以自己查閱文件學習：