本文介紹在Anaconda環境下，基於.whl檔案安裝Python中高階地理資料處理庫GDAL的方法。
在之前的文章中，我們介紹了基於conda install命令直接聯網安裝GDAL庫的方法；但如下圖所示，這一方法的環境配置過程非常慢，而且有時候還會出現不同第三方庫之間的衝突，因此並不是一個很好的方法。
因此，本文就介紹基於.whl檔案，快速配置GDAL庫的方法。
首先需要提一句，在早些時候（大概是2023年以前），可以從一個Windows平臺各類Python第三方庫.whl檔案的合集網站來下載GDAL的.whl檔案，如下圖所示。
但是，上面這個網站後來關停了，所以就需要訪問另一個網站，如下圖所示。
隨後，在“Assets”中，選擇“Show all XXX assets”選項，如下圖所示。
在此，找到我們所需的GDAL庫版本的.whl檔案即可。這裡需要注意，各個.whl檔案中，前面的第一串數字表示GDAL庫的版本，cp後的數字表示Python版本，最後的win32與amd64分別表示32位系統與64位系統。例如，我這裡的Python版本是3.9.1，且電腦是64位的，因此就選擇帶有cp39和amd64字樣的.whl檔案即可。
隨後，下載.whl檔案，並將其放在某個路徑下。
隨後，開啟“Anaconda Prompt (anaconda3)”軟體。
並進入剛剛我們存放.whl檔案的路徑中。例如，我這裡就透過如下的程式碼進入：
cd C:\GDAL_P39
隨後按下Enter鍵，如下圖所示。
接下來，輸入pip install，並在後面加上自己剛剛下載的.whl檔案的全名。例如，我這裡需要輸入：
pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
隨後按下Enter鍵，如下圖所示。
若出現如上所示的介面，表明我們已經完成了GDAL庫的配置工作；我們可以繼續在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中進行配置工作是否成功的檢驗。
我們在命令列中輸入以下程式碼：
python
隨後，輸入以下程式碼：
from osgeo import gdal
如果輸入以上兩句程式碼後，出現如下所示的介面（即沒有彈出報錯資訊），就說明GDAL庫已經配置成功。
至此，大功告成。