Anaconda的安裝與使用

最近在學習用python進行資料處理，自然就用到了anaconda這個軟體。期間為了順利使用它查了好多資料，為了方便以後安裝使用anaconda，總結了一下它的安裝過程與使用。

一.Anaconda的概念及下載

1. 概念：anconda是一個用於科學計算的python發行版，支援 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。

2. 安裝
   （1）官網下載
   下載地址：https://www.anaconda.com/download/
   

   （2）清華大學開源映象站下載
   下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
   

建議不要去官網下載，官網下載比較慢，時間長，推薦去清華大學開源映象站去下載，至於下載anaconda2還是anaconda3，都可以，反正後面可以再裝另外一個python環境。

二.安裝

點選檔案，會出現如下介面，點選next即可。

如果你的電腦裡只有一個使用者，那麼選擇just me。如果你的電腦有多個使用者，選擇All Users。

這裡是選擇安裝路徑的意思，建議不要安裝到C盤，自己選擇另外一個空間足夠的磁碟空間安裝。（2.6GB）

• 這裡第一個勾意思是是否把Anaconda加入環境變數，官方提示不推薦勾選，說勾選後，在以後的解除安裝或重灌時可能會導致問題，但是網上也有人推薦勾選，我選擇了官方推薦的，沒有勾選。
• 這裡第二個勾意思是是否設定Anaconda所帶的Python 3.6為系統預設的Python版本。

接著經過一系列安裝步驟就安裝好了。這裡最後兩個勾可以不打。

安裝完畢後，你的開始選單會出現這幾個圖示：

Anaconda Navigator： 是Anaconda視覺化的管理介面。
Anaconda Prompt ：是一個Anaconda的終端，可以便捷的操作conda環境，類似於cmd的命令列工具。
Jupyter Notebook ：是一個互動式筆記本，支援執行40多種程式語言。IPython notebook：是一個基於IPython REPL的web應用，安裝IPython後在終端輸入ipython notebook即可啟動服務。jupyter是把IPython和Python直譯器剝離後的產物，將逐漸替代IPython獨立發行。
Spyder ：是一個使用Python語言的開放原始碼跨平臺科學運算IDE。
Spyder可以跨平臺，也可以使用附加元件擴充，自帶互動式工具以處理資料。

三.配置環境變數

如果是windows的話需要去
控制皮膚\系統和安全\系統\高階系統設定\環境變數\使用者變數\PATH
中新增 anaconda的安裝目錄的Scripts資料夾, 比如我的路徑是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看個人安裝路徑不同需要自己調整。（強調是在系統變數裡）
之後就可以開啟命令列輸入 conda --version如果輸出conda 4.5.4之類的就說明環境變數設定成功了.

為了避免可能發生的錯誤, 我們在命令列輸入conda upgrade --all先把所有工具包進行升級

其中Anaconda Prompt 就是我們的cmd，開啟後如下：
四.管理虛擬環境
由於anaconda訪問的是國外的網路，所以下載Anaconda和安裝包時會特別慢。我們需要更換到國內映象源地址，我配置的是清華源映象。
首先新增 Anaconda Python 免費倉庫。Windows 使用者無法直接建立名為 .condarc的檔案，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes生成該檔案之後在C:\Users\使用者名稱.condarc裡面進行修改。
用記事本開啟，新增以下程式碼：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Anaconda 映象使用幫助：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

下載環境
conda info --envs 可以檢視你已經安裝的環境
conda create -n py36 python=3.6 建立一個名稱為py36的虛擬環境並指定python版本為3.6(這裡conda會自動找3.6中最新的版本下載)
conda install numpy 安裝numpy庫
conda remove numpy 解除安裝numpy庫
啟用環境
activate py36（py36是之前定義的環境名稱）可以進入python3.6的環境，並在裡面安裝第三方包

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我暫時就學到這些了，以後可能也會更新的。

參考文章
link.
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