Anaconda 安裝、使用

pig-tong發表於2018-08-28

一、下載:

  清華映象:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、安裝:

  預設就行,安裝路徑最好換一下

三、配置環境變數:

  控制皮膚->系統和安全->系統->高階系統設定->環境變數->系統變數->path->編輯->將Anaconda安裝目錄的Scripts目錄新增到path變數

四、更換下載源

  執行Anaconda Prompt執行如下命令,可選擇清華映象也可選擇中科大映象

  清華映象倉庫:  

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

  常用命令:

檢視當前使用源:conda config --show-sources
新增下載源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
刪除下載源:conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

五、更新工具包

  關閉Anaconda Prompt,重新開啟,執行:conda upgrade –all

六、Anaconda 常用命令

activate // 切換到base環境

activate learn // 切換到learn環境

conda create -n learn python=3 // 建立一個名為learn的環境並指定python版本為3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有環境

conda list // 列出當前環境的所有包

conda install requests 安裝requests包

conda remove requests 解除安裝requets包

conda remove -n learn --all // 刪除learn環境及下屬所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 匯出當前環境的包資訊

conda env create -f environment.yaml // 用配置檔案建立新的虛擬環境

  

 

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