阿里雲官方映象站上現Anaconda映象，瞭解詳情：

https://developer.aliyun.com/tool/?utm_content=g_1000303887

Anaconda介紹

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了Python、conda等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載檔案比較大。
這麼說可能有點抽象，大家可以直接把Anaconda理解為一個python的傻瓜捆綁包。

為什麼要安裝Anaconda?

Anaconda對於python初學者而言及其友好，相比單獨安裝python主程式，選擇Anaconda可以幫助省去很多麻煩，Anaconda裡新增了許多常用的功能包，如果單獨安裝python，這些功能包則需要一條一條自行安裝，在Anaconda中則不需要考慮這些，同時Anaconda還附帶捆綁了兩個非常好用的互動式程式碼編輯器（Spyder、Jupyter notebook）。

Anaconda下載

下載地址：

Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我們這裡以 Windows 版本為例，點選那個 Windows 圖示。

我這裡選擇下載

Python 3.7 version  –Python 3.7 版

64-Bit Graphical Installer (486 MB) —64點陣圖形安裝程式（點選Download預設下載64-bit版本）

當然，你也可以根據自己的實際情況或者使用習慣，選擇 Python 2.7版的，或者 32-Bit 版本的。

安裝包有 486MB，因為網速的關係，下載時間可能會比較長，請耐心等待。我這裡下載完成 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe檔案了。

anaconda每隔幾個月會更新一次，我這次下載的是2019年7月更新的，不同版本大小可能不一樣，大家下載最新的就行了。

安裝 Anaconda

開啟下載好的 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe檔案，出現如下介面。

沒什麼好說的，點選 Next 即可。

使用者協議，點選 I Agree。

Install for:

√ Just me
All Users
假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題。其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個使用者，選擇All Users。不管是選擇哪個，後續的安裝流程都是相同的，所以不用在這裡太過糾結，這裡直接選擇Just Me，然後繼續點選 Next 。

選擇安裝路徑，這裡建議裝在C盤，也就是預設安裝位置。（我的使用者名稱是50454，大家選擇Just me之後，路徑就會自動選擇在自己的windows賬戶下，預設是Administrator）安裝完大概3個G，如果C盤空間很緊張也可以裝在其他盤，但將來我們在使用時在讀取速率上可能會有一定的影響。選擇好了之後點選Next


接下來是重中之重，第一個選項是新增環境變數，預設是沒有勾選的，請務必勾選上，如果這裡不勾選，後續安裝完成後想要自行新增環境變數會非常麻煩。勾選完後點選 Install 安裝。如果忘了勾選可以解除安裝重灌。

安裝時間根據你的電腦配置而異，電腦配置高，硬碟是固態硬碟，速度就更快。安裝過程其實就是把 安裝檔案 裡壓縮的各種 dll 啊，py 檔案等，全部寫到安裝目標資料夾裡。完成後點選Next。

這裡是pycharm的一個推廣，pycharm是一個程式碼編輯器，在程式碼編輯器中編輯程式碼會給予根據不同語法自動縮排以及高亮顯示等。
沒有需求的話可以不用管，最後一步了，繼續點Next。

Finish完成。（那兩個 √ 可以取消。）
安裝完成後在開始選單會多出一個快捷方式，也就是Anaconda下的4個子程式：

其中Anaconda Prompt 就是我們的cmd，開啟後如下：

這裡預設應該是黑底白字，我設定成了白底黑字這樣看起來不那麼壓抑。

鍵入python —version 回車，檢視當前安裝的python版本
我們也可以透過鍵入python 回車進入python直譯器

進入python直譯器鍵入print(‘hellow world’)執行試試看
然後鍵入exit()退出python直譯器。

安裝第三方包

以 requests示例
在cmd中輸入
conda install requests
或者
pip install requests
來安裝requests包.
安裝完成之後我們鍵入python進入直譯器並import requests包, 這次一定就是成功的.

尾聲

安裝Anaconda的流程到此為止，jupyter是一個很好用的互動式python環境，強烈推薦大家在編寫指令碼時使用。

除此之外還建議大家安裝一個僅用來閱讀py檔案的程式碼編輯器，因為寫程式碼主要還是用jupyter，但jupyter作為一個互動式編輯器，對靜態檔案的閱讀效果則還是有些強差人意，程式碼編輯器都大同小異，大家可以根據自己的喜好來選擇（我用的是atom，其實用起來都差不多）
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原文連結： https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496