本文介紹在Anaconda的環境中，安裝Python語言中，常用的一個繪相簿seaborn模組的方法。
seaborn模組是基於Matplotlib的資料視覺化庫，它提供了一種更簡單、更漂亮的介面來建立各種統計圖形。seaborn模組主要用於資料探索、資料分析和資料視覺化，使得我們在Python中建立各種統計圖表變得更加容易、簡單。以下是seaborn模組的一些主要特點和功能。
- 美觀的預設樣式。
seaborn模組提供了一套美觀的預設樣式，使得繪圖更加吸引人；其預設顏色主題和圖形風格使得我們的圖表在呈現資料時更加易於閱讀。 - 高階介面。
seaborn模組提供了一組高階介面，使得繪製常見的統計圖形變得更加簡單。我們可以使用seaborn模組以簡潔的方式繪製柱狀圖、折線圖、散點圖、箱線圖、熱力圖等等，可以繪製圖片的種類非常繁多。 - 統計資訊的視覺化。
seaborn模組提供了許多功能，用於視覺化和理解資料的分佈和統計資訊。例如，我們可以使用seaborn模組繪製直方圖、核密度估計圖、分佈圖、小提琴圖等。 - 多變數關係的視覺化。
seaborn模組提供了多種方法來視覺化多個變數之間的關係。我們可以使用seaborn模組繪製散點圖矩陣、線性迴歸模型圖、分類散點圖、熱圖等。 - 分組資料的視覺化。
seaborn模組提供了處理分組資料的功能，使得我們可以輕鬆地視覺化分組資料。例如，可以使用seaborn模組繪製分組柱狀圖、分組箱線圖、分組小提琴圖等。 - 內建主題和調色盤。
seaborn模組提供了多種內建的顏色主題和調色盤，可以幫助我們更好地呈現資料；可以基於我們實際的需求，選擇合適的顏色主題或自定義調色盤。
在我們之前的很多部落格中，也都介紹過這一模組的具體使用方法與場景，包括Python TensorFlow深度神經網路迴歸：keras.Sequential、多變數兩兩相互關係聯合分佈圖的Python繪製、小提琴圖的繪製方法：Python matplotlib實現等等，大家如果感興趣可以直接點選、查閱上述的部落格文章。但是，當時都沒有對這個seaborn模組的具體配置方法加以介紹；今天，我們就對其配置方法加以具體講解。
首先，我們需要開啟Anaconda Prompt軟體；這一軟體的具體位置如下圖所示。
需要注意的是，由於我希望在一個名稱為py38的Python虛擬環境中配置seaborn模組，因此首先透過如下的程式碼進入這一虛擬環境；關於虛擬環境的建立與進入，大家可以參考文章建立Anaconda虛擬Python環境的方法。
activate py38
執行上述程式碼，即可進入指定的虛擬環境中。隨後，我們輸入如下的程式碼。
conda install -c anaconda seaborn
執行上述程式碼，稍等片刻即可出現如下圖所示的介面。
接下來，輸入y即可開始seaborn模組的配置工作。再稍等片刻，出現如下圖所示的情況，即說明seaborn模組已經配置完畢。
此時，我們可以透過如下圖所示的程式碼，在編譯器中檢查是否成功完成了seaborn模組的配置工作。
如果如上圖所示，我們輸入程式碼後沒有報錯，則說明seaborn模組已經成功配置，即可開始使用了。
至此，大功告成。