一 前言
最近莫名其妙地想學習一下Python，想著利用業餘時間學習一下機器學習（或許僅僅是腦子一熱吧）。藉著研究生期間對於PyCharm安裝的印象，在自己的電腦上重新又安裝了一遍。利用週末的一點時間，將安裝與首次使用流程做個簡單總結。
PyCharm是我用過的Python編輯器中，比較方便好用的一個，可以跨平臺，在macos和windows下面都可以用。
在學習推薦系統、機器學習、資料探勘時，python是非常強大的工具，也有很多很強大的模組，但是模組的安裝卻是一件令人頭疼的事情。
現在有個工具——anaconda，他已經幫我們整合好了很多工具了！anaconda裡面整合了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連線的很好。
Anaconda 本質上是一個軟體發行版，包含了 conda、Python 等 180 多個科學包及其依賴項。
簡單來說，安裝了Annaconda，就等同於安裝了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常見的科學計算包，而無需再單獨下載配置。由於python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda。
二 Anaconda安裝包下載
Anaconda安裝包下載網址：www.anaconda.com/download/
也可直接在公眾號【視覺IMAX】後臺回覆「Anaconda」獲得百度雲下載連結。
三 Anaconda安裝步驟
點選安裝包exe檔案，出現下圖：
四 PyCharm安裝包下載
安裝包下載網址：gitbook.cn/m/home
選擇社群版（Community），已經免費，推薦大家使用社群版。也可以直接在公眾號【視覺IMAX】後臺回覆「PyCharm」,直接獲得百度雲下載連結。
五 PyCharm安裝步驟
第一步：
先新建一個PyCharm的安裝目錄，本教程中，將PyCham安裝在「D:/ProgramFiles/PyCharm」資料夾下。
第二步：
點選安裝包exe程式，出現如下圖。
第三步：
點選圖中的「Next」按鈕，出現下圖所示。點選「Browse」找到「D:/ProgramFiles/PyCharm」
第四步：
點選「Next」，出現下圖，選擇紅色框中的兩個選項。
第五步：
點選「Next」,預設安裝即可，直接點選Install。
第六步：
耐心地等待上兩分鐘左右，之後就會得到下面的安裝完成介面。
點選「Finish」，PyCharm安裝完成。接下來，便是在PyCharm中配置Anaconda。
六 在PyCharm中配置Anaconda
第一步：
雙擊執行桌面上的PyCharm圖示，進入下圖介面：
複製程式碼
選擇「Do not import settings」，之後選擇OK，進入下一步。
第二步：
選擇Accept，進入下一步：
第三步：
選擇「Send Usage……」。
第四步：
出現下述UI介面，我選擇第一個「Darcula」,之後點選左下方的按鈕。
第五步：
上述步驟之後，出現下圖所示。
第六步：
點選「Create New Project」，進入如下圖所示介面。
自定義專案儲存路徑，IDE預設會關聯Python直譯器。選擇好儲存路徑後，點選
第七步：
點選「create」，即可進入工作環境啦。
七 跋
以上僅僅是作為初學者給出的安裝教程，如有不到之處，還望不留情面地批評指正哦。
本文首發於作者本人公眾號【視覺IMAX】。
