距離寫上一個部落格已經過去很久了，註冊的時候我還是個大三學生抱著windows系統的visual studio在OPENCV等等複雜元件下面瑟瑟發抖，一不小心就擔心hpp找不到了，依賴庫沒了，或者安裝了一個新的東西然後把整個系統玩崩了。（相信這是大多數用自己電腦windows開發者的心聲吧）
研究生之後開始接觸神經網路，自己的電腦肯定是不能用了實驗室提供了伺服器，在linux上面做開發，從一開始只會pip install tensorflow、到處找依賴包，到後面終於學會conda create走了很多彎路，走到現在也算是給自己一個記錄吧，還有向看到部落格的人傳教一下Anaconda大法好.jpg
Anaconda到底是什麼？
這個問題其實很多部落格都已經說了，我自己也是拿出來用沒有很認真的對他去做定義，對我來說就是一個python環境管理軟體，他封裝了建立python下各種各樣的依賴包，當使用者需要使用的時候就從anaconda的庫中調取出來安裝在指定的anaconda環境中，推薦配合清華的映象源（https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）一起使用。
Anaconda解決的問題：
- pip帶來的不同python包之間的衝突，conda在安裝的時候會檢測已有包的版本與需要安裝的版本是否匹配、以及相關包更新後的版本與現有的其他包是否會造成衝突，而pip不會。
- 使用Anaconda可以在一個系統上建立多個環境，而pip只能在原生系統上修改。如果我們兩份程式碼一個要求pytorch=0.4.0，另一個要求pytorch=1.0.1，那麼單純使用pip只能選擇刪去現有的pytorch去安裝另一個，或者重新開一個伺服器。但使用Anaconda我全都要.jpg，使用source activate 【環境名】的命令即可在不同環境之間輕鬆切換。
- 根據python版本的不同，pip的更新可能會引入問題，而conda命令比pip更加穩定（這也是我喜歡conda的主要原因之一。在python2.7下使用pip，我不僅一次遇見過提示我更新pip，更新了之後因為更新導致pip檔案中__main__等引數需要更新而不能正常使用的問題，這時候需要回退pip版本或者修改pip對應python檔案中的引數。當一個系統中python2.7和python3.6一起使用的時候那個感覺真是更加酸爽= =
總的來說，一個好的網路或者是專案開發需要有穩定可管理的環境支援，而Anaconda正是提供了這樣一個功能。
而且安裝還很方便！那為什麼不用天下無敵的Anaconda呢！
Anaconda的安裝（linux）
Anaconda在linux下面的安裝非常簡單，基本上下載下來sh一下改改邊境變數ok fine弄好了，這裡只總結關鍵步驟。
1.下載Anaconda_xxxxxx.sh，我使用的是Anaconda3。可以直接從清華映象下載，不過版本更新比起官網可能稍有延遲。下載連結：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
搜尋最新日期的下載即可。
2.使用命令安裝Anaconda，反正yes下去就對了，在過程中他會問你Anaconda home安裝在哪裡，一般預設是在/home/comptername/Anaconda3，如果需要自己更改的話記住更改後的路徑。
sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
3.然後Anaconda已經安裝好了，但是使用conda命令的時候會告訴你找不到命令，這是因為還沒有寫入到環境變數中。
更改/etc/profile檔案（使用vi vim gedit還是 subl自己高興），在裡面加入：
#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/computername/anaconda3/bin
4.Anaconda可以正式使用了，如果還存在問題看看是不是步驟3路徑沒寫對。
使用Anaconda配置Pytorch_yolo3環境
程式碼github：https://github.com/azikk/PyTorch-YOLOv3
1.生成新的環境，取名叫做yolo3，使用python 3.6版本，並進入
conda create -n yolo3 python=3.6
source activate yolo3
2.安裝pytorch，這裡要求pytorch版本是1.0以上，我的電腦cuda版本是9.0。使用1.0.1是因為清華源中沒找到更高版本的，如果制定更高版本就會去官方源下載了，太麻煩，就直接使用1.0.1
conda install pytorch=1.0.1 torchvision cudatoolkit=9.0
3.安裝requirement.txt中寫出的其他依賴，其中tqdm的包在官方源和清華源中都沒有，要使用-c conda-forge從該倉庫中下載。
conda install -c conda-forge tqdm
4.安裝所有依賴後，就可以使用程式碼了。