抗疫一線Python助力，風變程式設計學練合一推動線上教育創新

　　疫情防控新常態下，人工核查核酸報告費時費力易出錯的痛點日益凸顯。近日，復旦大學博士生結合Python語言中的正規表示式，利用Python實現了快速、精準驗證核酸截圖資料，成為程式語言解決實際問題的代表性案例之一。

　　事實上Python語法簡捷而清晰的優點在人工智慧時代熱度正不斷攀升，其豐富、強大的類庫，正被廣泛應用於雲端計算、Web開發、系統運維、科學運算、以及人工智慧等專業領域，也可以在日常工作生活找到Python的應用案例。使用者在學習Python之後，除了可以寫程式、開發APP，還可以專攻資料科學，通過資料幫助企業做更加明智的決策，幫助企業尋找新的商業機會，讓職業再邁上一個臺階。

　　而在Python學習中，傳統線上教學模式難以實現沉浸式互動的弊端，困擾著眾多職場人士。尤其是對0基礎的使用者來說，Python作為一門全新的語言，如果沒有科學的引導，很難完成學習目標。因此，專注於線上程式設計教育的風變程式設計從使用者實際需求出發，憑藉自動化教學技術與教學設計能力，為使用者提供系統性、互動式的Python學習體驗，讓使用者能夠學以致用，將Python技能與思維代入到工作生活中。

　　為打造開放的線上程式設計學習平臺，降低使用者的學習心理壓力和門檻，風變程式設計創新自動化教學模式，帶來融入電影式指令碼設計、認知科學和教育心理學核心的互動式課堂。其中，風變程式設計以線上編譯器的形式替代傳統程式設計學習需進行環境配置的複雜操作，引導使用者快速上手進入課程學習。

　　而在實際教學中，風變程式設計引入專案制教學方式和關卡解鎖制學習模式，以真實職場專案的模擬應用，結合學練實操，讓使用者獲得貼合現實的課程體驗。在互動式課堂，風變程式設計還通過內建的資料埋點，根據使用者反饋及時調整教學內容、形式、節奏等和進行精準化輔導、個性化教學。

　　為加強使用者對Python知識系統的認知，以應用為目標，風變程式設計不斷迭代自身產品，為使用者設定了從《Python基礎語法》入門，到《高效辦公》《爬蟲》《資料分析》三大應用課程以及專案實操營的學習路徑。在系統性學習中，使用者可以基於Python基礎知識選擇應用方向深入學習。進而通過評估與培養使用者的技術應用能力，幫助使用者掌握從學習知識到實際運用的完整路徑。

　　此外，在課後服務中，風變程式設計通過社群為使用者提供專業的課外輔導服務，為使用者解疑答惑，助力終身學習。目前，風變程式設計累計服務使用者已超過400 萬人，越來越多的職場人士選擇風變程式設計作為Python學習的平臺，在終身學習的趨勢中不斷充實自己，取得進步。