深耕自動化教學，風變程式設計為自主學習助力

　　近日，2022中國自動化大會成功召開，會議為全球自動化、資訊化與智慧科學領域的專家、學者和產業界同仁提供展示創新成果，旨在加強不同學科與領域交叉融合，引領自動化、資訊化、智慧科學與技術發展。

　　步入21世紀以來，隨著人工智慧技術的突破發展，引發了全球範圍內產業結構與就業市場的鉅變，人工智慧成為大企業和國家發展的戰略核心，科技、經濟和社會變化曲折同樣影響著教育領域的內容與方法。早在2018年4月，全國教育資訊化工作會議中就提出“智慧化領跑教育資訊化2.0”的戰略思想。以人工智慧為技術基礎的自動化教學順應時代浪潮，應用如火如荼，自動化教學技術的日益成熟反向推動了Lisp、Prolog、C/C++和Java等程式語言的發展，其中Python憑藉其簡潔的語言以及擁有的強大演算法庫迅速走紅，成為人工智慧時代最受歡迎的程式語言之一。洞悉時代發展方向，聚焦Python教學的風變程式設計憑藉自身優勢——自動化技術，在眾多智慧學習平臺中脫穎而出，上線三年多的時間即成為擁有460萬使用者體量的線上程式語言教學平臺。

　　線下教育模式受空間與時間的限制，無法大規模提供個性化教育指導與反饋，針對這一痛點，風變程式設計利用線上編譯器解決了教學場所的問題，讓使用者無需配置繁瑣的裝置，也可以輕鬆進入程式設計課程的學習。同時，為解決線上教學互動性差的問題，風變程式設計以線下課堂中老師根據學生狀態及時調整教學內容，展開雙向交流為基點，運用自動化教學技術推行理論+實操相結合的教學模式。在互動式課堂上，風變程式設計將真實工作流程中的案例拆解為教學內容，引導使用者在實操中進行查漏補缺，檢驗理論知識掌握度及應用能力，從而完成程式設計能力從入門到精通的躍遷。

　　除此之外，風變程式設計還創新推出AI智慧課堂的解決方案，以“AI教師+直播授課”的教學方式讓AI技術與真人教師融合協同教學，為使用者帶來個性化的課堂體驗。在教學過程中，風變程式設計利用AI識別技術完成顆粒化使用者資料的收集，對使用者動作及停留時間進行分析，智慧判斷每個使用者的學習情況，實時進行教學反饋，並針對不同學習進度的學生進行智慧分班，讓每個學生獲得更佳的學習體驗。

　　隨著人工智慧在教育領域的滲透與發展，應用愈發成熟，風變程式設計也將持續深耕自動化教學技術，為Python自主學習助力，為人工智慧時代發展注入新動能。