python的可變不可變與各種淺拷貝深拷貝規則，一併梳理。
Python一切皆引用
在C++/Java裡，int a = 1就是建立變數為a，賦值為1；int b = a就是建立變數b，賦值為a的值。a與b是毫不相干的，即“變數是盒子”，但是這不利於理解Python中的一個變數定義。在Python裡，我們把變數視為“一個實際儲存的引用”（圖源：《流暢的python》）。
所以在python裡，a = [1, 2, 3]先分配一塊區域寫入[1,2,3]，再讓a來代表它；b = a讓b與a代表了同一個東西，即使a本身消失了（比如del a），也僅僅是撕下來一張標籤而已，b仍然可以訪問這個列表。其他型別也是如此
情況一：直接引用
直接引用即b = a，正如上文所說，不會發生拷貝，只是讓b也來代表a代表的區域。此時b就是a，b[0]也就是a[0]。
如果修改了a，等於讓a指向其他物件，與列表無關，所以b沒有變化；而如果修改a[0]（或者使用+=，append等），則修改了列表，b[0]也在變化。
但對於單個數或者元組字串這種不可變物件，你也可以使用+=，但是他們不支援原地修改，因此實際上會呼叫a = a + b得到的是一個新物件。如a = (1, 2, 3); b = a; a += (4, 5)，此時執行a = a + (4, 5)，已經指向新的值了，所以b不會改變。
情況二：複製
有些時候我們只編輯列表或字典的副本，所以需要複製，一般最常見的複製方法有：
b = a[:]
b = list(_ for _ in a)
b = copy(a)
b = a.copy()
這些都叫做淺複製，淺複製的時候發生了什麼？
淺複製的邏輯將建立一個新物件，然後將每一個值複製一份放入新物件裡，花費線性時間。可以看到複製後b與a完全一致，但是a is b不再成立了，a[0]和b[0]也是不再相關的值，你可以任意修改列表b，都不會影響到a裡的四個元素（紅藍橙綠四個小圓）。
情況三：深複製
但是淺複製仍然有不能解決的問題。我們知道python裡一切皆引用，圖裡的小圓不是盒子而是標籤！，雖然a與b本身已經分開了，但如果有一個元素仍然是列表，那他們其實還是聯絡在一起的。
如圖，淺複製時執行了b[1]=a[1]，但b[1]和a[1]是引用，因此通過他們訪問的仍然是同一個可變序列，修改a[1]不會導致b[1]變化，但修改a[1][0]卻導致b[1][0]變化。
所以我們引入深複製解決這個問題：
from copy import deepcopy
a = [1, [1, 2, 3], "hello"]
b = deepcopy(a)
深複製的邏輯是，將每一個值複製放進新一個物件裡，而如果這一項也表示一個可變的迭代物件（列表，字典，沒有特殊定製的自定義類），就將這個物件也複製一份。這樣就可以得到一份完全的拷貝。
