python 指標拷貝，淺拷貝和深拷貝

和上文一樣，還是一些基礎知識。

首先對於不可變型別int,string,float,tuple，並不用擔心拷貝問題，可以認為每次拷貝時候都是重新建立記憶體空間來存放，修改新的值不會影響原來的;兩個除了值一樣沒有相關。

對於可變型別Dict set list，還有例項物件，類一些，拷貝時候要考慮指標拷貝，淺拷貝和深拷貝的情況。

- 指標拷貝 ：就是通常A = B，對於可變型別，這個複製是多了個指標，兩個A,B都是指向同一個記憶體空間，任何一個修改都會影響其他的。

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
    def __str__(self):
        return "[{}:{}]".format(self.val, self.left)
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = NodeA
print(NodeC)
print('指標複製，更新NodeC,同時更新原來NodeA')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left = None
print(NodeA)
print(NodeC)

結果是：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
指標複製，更新NodeC,同時更新原來NodeA
[C:None]
[C:None]

- 淺複製：需要import copy 庫實現，這裡是用了新的記憶體空間存放複製內容。但是如果複製內容裡有指向其他可變型別，該引用還是指向那個可變型別原來記憶體空間。

import copy
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = copy.copy(NodeA)
print(NodeC)
print('淺複製，更新NodeC,不會更新原來NodeA，但是更新引用NodeC.left, 會影響NodeA.left')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left.val = 'Cleft'
print(NodeA)
print(NodeC)

結果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
淺複製，更新NodeC,不會更新原來NodeA，但是更新引用NodeC.left, 會影響NodeA.left
[A:[Cleft:None]]
[C:[Cleft:None]]

- 深複製：需要import copy 庫實現，這裡是用了新的記憶體空間存放複製內容；如果裡面有指標指向可變型別空間，也會被一起復制。

import copy
NodeA = TreeNode('A')
NodeB = TreeNode('B')
NodeA.left = NodeB
print(NodeA)
NodeC = copy.deepcopy(NodeA)
print(NodeC)
print('深複製，更新NodeC,不會更新原來NodeA，更新NodeC.left, 不會影響NodeA.left')
NodeC.val = 'C'
NodeC.left.val = 'Cleft'
print(NodeA)
print(NodeC)

結果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
深複製，更新NodeC,不會更新原來NodeA，更新NodeC.left, 不會影響NodeA.left
[A:[B:None]]
[C:[Cleft:None]]

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