圖資料平臺引領零售業走向成功

　　無論是構建產品或促銷推薦引擎、打造個性化客戶體驗，還是重新設計供應鏈以滿足不斷變化的客戶需求，零售商都面臨需要具備實時利用關聯資料能力的挑戰。

　　將資訊儲存在列和行中的傳統關係型資料庫系統已不再適用。圖資料平臺將資料儲存為包含關係資訊的連線節點，這是一種更強大、更靈活的解決方案，用於儲存和分析複雜的資料集，構建客戶360。非常適合零售商建立個性化、無縫的客戶體驗，提高客戶忠誠度和營收。

　　 個性化產品和促銷推薦

　　向線上購物者提供實時推薦是改善客戶體驗和增加銷售的一種行之有效的方法。為確保有效性，除了購物車已有的商品，還必須根據消費者的偏好、購物歷史、興趣和需求進行個性化推薦。

　　實時推薦需要連線大量且複雜的買家和產品資料，以深入瞭解客戶需求和產品趨勢。圖資料平臺可以快速查詢客戶過去的購買記錄，並立即捕捉他們當前線上訪問的新興趣。由於關係在圖資料庫中被視為一級實體，零售商可以將客戶的瀏覽歷史與其購買歷史關聯起來，包括其線下產品及品牌互動，使實時推薦演算法能夠利用客戶過去和現在的選擇提供個性化推薦。

　　此外，為了應對亞馬遜等零售巨頭的動態定價，零售商需要在產品層次結構的任何級別實時更改定價和開展促銷活動。同樣，零售商必須實施具有競爭力的促銷。實時促銷涉及複雜的規則，而圖資料平臺可以輕鬆管理這些規則。沃爾瑪和eBay發現圖資料平臺的執行速度比傳統關係型資料庫快數千倍。

　　 定製化體驗

　　零售商可以根據客戶的願望、興趣和需求提供相關內容，為線上客戶提供個性化體驗。不僅提升了客戶參與度，也提高了收入和客戶忠誠度。例如，產品說明附帶的相關部落格文章可以將零售商定位為值得信賴的專家。客戶將增加訪問和購買，因為他們知道可以從可靠的來源獲得有價值的資訊。

　　路徑分析還有助於提升營收。透過分析引發購買的客戶行為，利用該資料引導客戶進行更具價效比的購買。這意味著要調整內容以吸引潛在客戶

　　零售商擁有海量資料，從而確定為客戶服務的最佳路徑和內容。這些資料通常存在於資訊孤島中，因此難以整合和辨別向客戶提供最相關內容的機會。

　　圖資料平臺使零售商能夠將資料儲存在原始位置，新增圖分析，提供更廣闊的客戶關係檢視，以便在客戶與企業互動時隨時快速導航回原始系統。

　　 供應鏈的可見性

　　產品通常由不同供應商提供的不同部件組成，每個部件都可能來自全球不同供應商的子部件。鑑於這種複雜性，零售商往往只知道他們的直接供應商。這可能會引發涉及風險和合規性的問題。

　　零售商需要跨整個供應鏈的透明度來檢測欺詐、汙染、高風險站點和未知產品來源。這要求在沒有延遲或其他效能問題的情況下管理和搜尋大量資料。透明度對於識別供應鏈中的薄弱環節或其他單點故障也至關重要。

　　圖資料平臺使零售商和製造商可在沒有效能問題的情況下管理和搜尋大量資料，且實現所需的供應鏈可見性。

　　零售商面臨著眾多挑戰，從提供實時產品推薦到動態定價以及最佳化配送路線。零售商必須快速克服這些挑戰，以保持企業活力並獲得競爭優勢。零售商還應更加敏捷，領先於競爭對手應對不斷變化的消費者和技術趨勢。