1月13日，記者獲悉，全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里雲工業大腦，透過AI技術使生活垃圾焚燒的環保指標更穩定，單位發電量提升，全年可多發3.6億度綠電，相當於一箇中型水電站的發電量。

垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。當前，我國生活垃圾焚燒日處理量50餘萬噸，產生上億度綠電供千萬家庭使用。預計到2025年，日處理量可達80萬噸。

但生活垃圾成分複雜、熱值變化範圍大，導致垃圾發電難以實現高度自動化。為了將煙氣排放、蒸汽流量等指標穩定在一定範圍內，需要手工調節控制焚燒爐。然而，大量人力投入並未有效解決相關指標的波動。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為，垃圾發電產業經歷了十年間數量上的爆發式增長，在“雙碳”的背景下，未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合，進一步降低二次汙染，提升裝置執行穩定性和生活垃圾的噸發電量。

為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題，阿里雲工業大腦AICS智慧控制系統透過學習歷史資料、識別火焰形態資訊、構建預測模型，可預測出垃圾焚燒爐內十多個變數的變化趨勢，並自動把控制指令下發到裝置，實現了焚燒爐的自動執行。

據阿里雲智慧製造與能源電力技術總經理孔令西介紹，全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里雲工業大腦，北至吉林松原，南到廣東佛山。透過AI技術提高生活垃圾發電效率，全年可多發3.6億度綠電。

垃圾焚燒爐的穩定性提升是其中的關鍵。武漢漢口北生活垃圾發電廠執行值長朱燦剛的日常工作是監控、調節垃圾焚燒的情況。“過去指標波動誇張得很，一上、一下就像心電圖，一天要調上萬次。”用上阿里雲工業大腦後，他的工作量減少了90%，“系統自動就會調節，而且波動很小，基本上就是一條直線了。”該電廠統計，穩定性提升後每噸垃圾可多發25度電。

“這意味著同樣多的垃圾能發出更多的綠色電力，這本身就是一種碳減排。”中國節能撫州生活垃圾發電廠負責人王宗林表示。在江西，撫州成為省內首個引入AI技術進行生活垃圾發電的城市。透過給焚燒爐裝上工業大腦，自動投運率可達95%以上，穩定性提升30%，降低了煙氣排放超標的風險，提高蒸汽品質和發電效率，每天的發電量至少可增加1.62萬度。

《“十四五”城鎮生活垃圾分類和處理設施發展規劃》提出，到2025年底，全國城鎮生活垃圾焚燒處理能力佔比要提升到65%。同時，焚燒設施要加快推進升級改造，最佳化焚燒處理技術，進一步提高設施執行的環保水平。

阿里巴巴集團副總裁許詩軍表示，阿里雲將向行業開放核心能力，與行業專家、能源企業共同推進垃圾發電的綠色、低碳與高效。

據瞭解，到今年年底，全國約300座垃圾焚燒爐將應用工業大腦AI技術。除了焚燒爐的改造升級外，阿里雲工業大腦還將對垃圾發電各環節做進一步改進，實現垃圾發電廠的全廠智慧化，提高垃圾發電的綜合熱效率。