近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里雲工業大腦，通過AI技術提高生活垃圾發電效率，全年可多發3.6億度綠電。這是阿里雲工業大腦的又一戰績。
2022年1月13日，阿里雲召開百廢煥新溝通會，分享用數字技術提升焚燒垃圾行業的案例。
相較於國外同行，阿里雲工業大腦AICS開創性地將大資料、人工智慧、AI與傳統的智控技術做了有效、有機的融合，而且可以通過低程式碼的方式實現。
阿里雲智慧製造與能源電力技術總經理孔令西表示，整個產品基本上核心的演算法模組已經完全做到了抽象，控制模組、國產新一代的多變數控制器、AI模組、影像識別模組、模型的辨識模組完全實現元件化、模組化，能夠讓行業服務商或者固廢集團裡面有具備實施能力的資訊化的團隊，通過自助式的方式進行案例裡面的AI焚燒優化的演算法邏輯的編排。在技術和產品的使用門檻上具有自身的優勢。
同時，阿里雲工業大腦是一個國產化的工業智慧軟體，是在做真正的國產化替代。國外的GT、Aspen等在智慧化領域也做得不錯。阿里雲一方面在技術上要有更優勢，，另一方面中國未來還是要走國產化替代，阿里的團隊希望把國產化替代做得更好更紮實。
中節能江西撫州生活垃圾發電廠負責人王宗林認為。目前垃圾焚燒行業主要有三個難題待解決，第一是垃圾焚燒熱值變化比較大，第二就是人工的技術水平參差不齊，第三就是現在整個行業招的技術性人才越來越難招。
“引入了阿里雲智慧工廠以後，會給我們解決招人才的難題。尤其是新建的電廠，基本上以前的磨合期大概在兩年左右，這都是最快的。如果能夠形成可複製、可推廣的這一套智慧控制系統進去的話，我覺得我們的磨合期可能會更快地縮短，他只要把我們廠從原來的粗放式的管理，現在變成一個內生式的管理，從我們的提質增效、節能降耗上，提高我們整個利潤化的水平，才能夠更好地生存。”王宗林說。
在商業價值方面，王宗林認為阿里雲帶來的改變包括穩定效能提高20%，蒸汽量提高大概2-3%，發電量能夠提高5%；同時裝置連續穩定裝置的使用壽命；人工智慧能大幅降低人工成本。
今年11月，撫州市生活垃圾焚燒發電廠引入阿里雲工業大腦，通過大資料、演算法模型、視覺感測器，預計垃圾焚燒的自動投運率達到95%以上，穩定性提高20%以上，有效降低了煙氣排放超標風險，提高蒸汽品質和單位垃圾的發電量。這一技術改造突破了行業瓶頸，也進一步實現了碳減排。這是江西省首家實現AI智慧化生活垃圾焚燒的發電廠。
三峰環境集團旗下重慶百果園環保發電廠（以下簡稱“三峰百果園發電廠”）通過引入阿里雲工業大腦智慧演算法，解決了垃圾焚燒穩定性的行業難題。目前，垃圾焚燒的自動投運率達到96%以上，鍋爐蒸發量穩定度提升38%，汽機進汽壓力穩定度提升60%，發電效率進一步提升，人員操作強度大幅降低。
對於未來是否會從垃圾焚燒進入火電行業，孔令西表示，阿里雲這一套人工智慧的控制系統的技術AICS全可以用在火電行業，因為火電行業原來大量是AGC的控制系統，AICS本身是基於資料驅動的IT、OT的能力，可以有效地和DCS做結合。在火電行業還是有很大的發展空間。
孔令西透露最近也是在跟一家合作伙伴一起打造智慧電廠的聯合解決方案，“我們希望在接下來的財年的雲棲大會上釋出這樣的聯合解決方案。“