GSMA釋出了新報告“非洲人工智慧：產生影響的用例”。非洲僅佔全球人工智慧市場的2.5%，但據AI4D Africa預計，2030年新興應用可能會使非洲大陸的經濟增長2.9萬億美元。GSMA的新報告確定了在前沿技術市場（肯亞、奈及利亞和南非）中90多個人工智慧用例應用，它們可以推動社會經濟和氣候影響。

現在，非洲人工智慧用例應用絕大多數與農業（49%）、氣候行動（26%）和能源（24%）有關。

農業用例主導著人工智慧部署

農業僱傭了52%的非洲勞動人口，對GDP的平均貢獻率為17%。在撒哈拉以南非洲，高達80%的糧食是由小農生產的，他們往往使用傳統技術，無法獲得有助於提高產量的資訊。

提供經濟可靠的能源服務

該地區在能源獲取和可靠性方面面臨重大挑戰，有一半人口生活在沒有電力供應的地區。改善該地區的能源獲取和效率至關重要，因為它透過加強網際網路和數字工具的使用、蜂窩網路和寬頻，以及人工智慧能力所需資料的生成、傳輸和分配，創造了一個良性迴圈。

支援氣候行動

儘管非洲在全球與能源相關的二氧化碳排放量中所佔比例不到3%，但非洲人卻不成比例地受到氣候變化的影響；如果不進行干預，到2050年，與氣候有關的緊急情況可能使非洲的GDP減少8%。

與生成式人工智慧模型相比，由於歷史資料集的可用性、易於應用和較低的計算需求，非洲絕大多數的人工智慧用例（98%）屬於利用ML方法的預測性人工智慧應用。

釋放非洲的人工智慧能力

非洲已經面臨資料中心短缺的問題，在南非和肯亞等國家，圖形處理單元（GPU）的成本高得令人望而卻步，分別占人均GDP的22%和75%，這使得它比高收入國家要貴得多。

智慧手機普及率達到51%，預計到2030年將達到88%，基於移動的邊緣計算將成為擴大人工智慧在非洲的擴散和能力的核心。


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