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白皮書致力於釐清AI框架的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理總結當前AI框架發展現狀，研判AI框架技術發展趨勢，並對AI框架發展提出展望與路徑建議。
白皮書核心觀點
1、AI框架演進步入深化階段。AI框架技術持續演進，歷經萌芽階段、成長階段、穩定階段，當前已進入深化階段，AI框架正向著全場景支援、超大規模AI、安全可信等技術特性深化探索，不斷實現新的突破。
2、AI框架已形成較為完整的技術體系。當前主流AI框架的核心技術演化出三大層次，分為基礎層、元件層和生態層，其中基礎層實現AI框架最基礎核心的功能，具體包括程式設計開發、編譯優化以及硬體使能三個子層。
3、AI框架是應對智慧經濟時代的技術利器。從技術生態體系中的功能定位看，AI框架對下呼叫底層硬體計算資源，對上支撐AI應用演算法模型搭建，提供演算法工程化實現的標準環境，是AI技術體系的關鍵核心。AI框架是應對智慧經濟時代的技術利器，也將成為智慧經濟時代的作業系統。
4、全球AI框架繁榮發展，多元化競合態勢漸顯。數字科技企業巨頭是AI框架發展壯大的核心力量，業界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch兩家獨大的市場格局，雙寡頭並驅態勢下國內AI框架市場格局向著多元發展。全球AI框架開源生態進入活躍期，對AI框架的發展壯大至關重要。AI框架的推廣路徑逐步清晰，社群生態壯大優化、與高校科研院所聯動、面向產業應用提供基礎設施及解決方案服務是AI框架開發者規模壯大的主要路徑。
5、應對未來多樣化挑戰，AI框架有六大技術趨勢。技術趨勢–泛開發：AI框架將注重前端便捷性與後端高效性的統一。技術趨勢–全場景：AI框架將支援端邊雲全場景跨平臺裝置部署。技術趨勢–超大規模：AI框架將著力強化對超大規模AI的支援。技術趨勢–科學計算：AI框架將進一步與科學計算深度融合交叉。技術趨勢–安全可信：AI框架將助力提升AI模型可解釋性與魯棒性。技術趨勢–工程化：AI框架將加速AI應用產業規模級工程化落地。
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