不踩坑的Python爬蟲:Python爬蟲開發與專案實戰,從爬蟲入門 Python

碼農成神發表於2021-12-17

仔細觀察發現,現在懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多。

為什麼Python爬蟲這麼受歡迎呢?

一方面,網際網路可以獲取的資料越來越多,另一方面,像 Python 這樣的程式語言提供越來越多的優秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手。

利用爬蟲我們可以獲取大量的價值資料,比如:

知乎:爬取優質答案,為你篩選出各話題下最優質的內容。
淘寶:抓取商品、評論及銷量資料,對各種商品及使用者的消費場景進行分析。
安居客:抓取房產買賣及租售資訊,分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

爬蟲是入門 Python 的一種好方式

Python 有很多應用的方向,比如人工智慧、web開發、資料分析等等

但爬蟲對於初學者而言更友好,原理簡單,幾行程式碼就能實現基本的爬蟲,學習的過程更加平滑,你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後,你再去學習 Python 資料分析、web 開發甚至機器學習,都會更得心應手。因為這個過程中,Python 基本語法、庫的使用,以及如何查詢文件你都非常熟悉了。

對於小白來說,爬蟲可能是一件非常複雜、技術門檻很高的事情。但掌握正確的方法,在短時間內做到能夠爬取主流網站的資料,其實也不難實現,這裡給你分享一份零基礎快速入門 Python 爬蟲的學習資料

本書籍分為基礎篇、中級篇、深入篇,一共18個章節,436頁。由淺及深地講解了爬蟲開發中所需的知識和技能。本書是一本適合初學者的書籍,既有對基礎知識點的講解,也涉及關鍵問題和難點的分析和解決

基礎篇

第1章 回顧 Python 程式設計
  • 安裝 Python
  • 搭建開發環境
  • IO程式設計
  • 程式和執行緒
  • 網路程式設計

第2章 Web前端基礎
  • W3C標準
  • HTTP標準
  • 小結

第3章 初識網路爬蟲
  • 網路爬蟲概述
  • HTTP 請求的Python 實現
  • 小結

第4章 HTML 解析大法
  • 初識Firebug
  • 正規表示式
  • 強大的 BeautifulSoup
  • 小結

第5章 資料儲存(無資料庫版)
  • HTML 正文抽取
  • 多媒體檔案抽取
  • Email 提醒
  • 小結
第6章 實戰專案:基礎爬蟲
  • 基礎爬蟲架構及執行流程
  • URL 管理器
  • HTML 下載器
  • HTML 解析器
  • 資料儲存器
  • 爬蟲排程器
  • 小結

第7章 實戰專案:簡單分散式爬蟲
  • 簡單分散式爬蟲結構
  • 控制節點
  • 爬蟲節點
  • 小結

中級篇

第8章 資料儲存 (資料庫版)
  • SQLite
  • MySQL
  • 更適合爬蟲的MongoDB

第9章 動態網站抓取
  • Ajax 和動態 HTML
  • 動態爬蟲1:爬取影評資訊
  • PhantomJS
  • Selenium
  • 動態爬蟲1:爬取去哪網

第10章 Web 端協議分析
  • 網頁登入 POST 分析
  • 驗證碼問題
  • www>m>wap
第11章 終端協議分析
  • PC客戶端抓包分析
  • APP抓包分析
  • API爬蟲:爬取mp3 資源

第12章 初窺 Scrapy 爬蟲框架
  • Scrapy 爬蟲架構
  • 安裝 Scrapy
  • 建立 cnblogs 專案
  • 建立爬蟲模組
  • 選擇器
  • 命令列工具
  • 定義 Item
  • 翻頁功能
  • 構建 Item Pipeline
  • 內建資料儲存
  • 內建圖片和檔案下載方式
  • 啟動爬蟲
  • 強化爬蟲

第13章 深入 Scrapy 爬蟲框架
  • 再看 Spider
  • Item Loader
  • 再看 Item Pipeline
  • 請求與響應
  • 下載器中介軟體
  • Spider 中介軟體
  • 擴充套件
  • 突破反爬蟲

第14章 實戰專案:Scrapy 爬蟲
  • 建立知乎爬蟲
  • 定義 Item
  • 建立爬蟲模組
  • Pipeline
  • 優化措施
  • 部署爬蟲

深入篇

第15章 增量式爬蟲
  • 去重方案
  • BloomFilter 演算法
  • Scrapy 與 BloomFilter

第16章 分散式爬蟲與Scrapy
  • Redis 基礎
  • Python 和 Redis
  • MongoDB 叢集

第17章 專案實戰:Scrapy 分散式
  • 建立雲起書院爬蟲
  • 定義 Item
  • 編寫爬蟲模組
  • Pipeline
  • 應對反爬蟲機制
  • 去重優化

第18章 人性化 PySpider 爬蟲框架
  • PySpider 與 Scrapy
  • 安裝 PySpider
  • 建立豆瓣爬蟲
  • 選擇器
  • Ajax 和 HTTP 請求
  • PySpider 和 PhantomJS
  • 資料儲存
  • PySpider 爬蟲架構


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最後:學習任何一門語言都是從入門開始,通過不間斷練習達到熟練,最終目標精通。雖然萬事開頭難,但好的開始是成功的一半,只要方向對了,就不怕路遠。

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