什麼是爬蟲?
一段自動抓取網際網路資訊的程式,從網際網路上抓取對於我們有價值的資訊
Python四種基本資料結構
- 列表
列表中的每個元素都是可變的; 列表的元素都是有序的,也就是說每個元素都有對應的位置; 列表可以容納所有的物件;
list = ['波波', '90, '超哥', '小明']
print(list[0])
print(list(2:))
# result
波波
['超哥', '小明'] # 如果為切片返回的也是列表的資料結構
複製程式碼
- 字典
user_info = {
'name': '小明',
'age': '23',
'sex': 'male'
}
複製程式碼
- 元組
在爬蟲中元組和集合很少用到,這裡只做簡單的介紹; 元組: 類似於列表,但是元組的元素是不能修改只能檢視的
# 元組
tuple = (1,2,3)
複製程式碼
- 集合
集合:類似數學中的集合,每個集合中的元素是無序的,不可以有重複的物件,因此可以通過集合把重複的資料去除!
# 集合
list = [1,1,2,2,3,4,5]
set = set(list)
# result {1,2,3,4,5}
複製程式碼
Python檔案操作
# 開啟檔案
open(name,[, mode[,buffering]])
f = open('/Users/GreetingText/PycharmProjects/demo/hello.txt')
# 讀寫檔案
f = open('/Users/GreetingText/PycharmProjects/demo/hello.txt', 'w')
f.write('Hello World')
f = open('/Users/GreetingText/PycharmProjects/demo/hello.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
# result Hello World
# 關閉檔案
f.close()
複製程式碼
爬蟲原理
多頁面爬蟲流程
如何安裝Python環境?
Mac 系統自帶Python 2.7,安裝 新版本請前往官網下載,安裝成功之後,在命令列輸入python3 如圖:
工欲善其事,必先利其器
推薦PyCharm
PyCharm破解方法拿走不謝!推薦兩個第三方庫
QuickDemo
安裝Scrapy並建立專案
pip install scrapy
scrapy startproject QuickDemo
cd QuickDemo
複製程式碼
在spiders目錄下建立test_spilder.py檔案
具體程式碼(需要事先安裝BeautifulSoup庫)
# -*- coding:utf-8 -*-
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
class tsSpride(scrapy.Spider):
name = 'test' # 爬蟲的唯一名字,在專案中爬蟲名字一定不能重複
# start_requests() 必須返回一個迭代的Request
def start_requests(self):
# 待爬取的URL列表
urls = ['http://www.jianshu.com/',]
# 模擬瀏覽器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, headers=headers, callback=self.parse)
# 處理每個請求的下載響應
def parse(self, response):
soup = BeautifulSoup(response.body, 'html.parser')
titles = soup.find_all('a', 'title')
for title in titles:
print(title.string)
try:
file = open(r'/Users/GreetingText/QuickDemo/jianshu.txt', 'w')
# 將爬取到的文章題目寫入txt中
for title in titles:
file.write(title.string + '\n')
finally:
if file:
# 關閉檔案(很重要)
file.close()
複製程式碼
在命令列輸入
scrapy crawl test
複製程式碼