爬蟲入門基礎-Python

Laical發表於2020-05-09
爬蟲Python

爬取資料

這一步，你要明確要得到的內容是什麼？是HTML原始碼，還是Json格式的字串等。

1. 最基本的爬取

抓取大多數情況屬於get請求，即直接從對方伺服器上獲取資料。

首先，Python中自帶urllib及urllib2這兩個模組，基本上能滿足一般的頁面抓取。另外，requests也是非常有用的包，與此類似的，還有httplib2等等。

import requests url = current.ip.16yun.cn:802 response = requests.get(url) content = requests.get(url).content print(“response headers:”, response.headers) print(“content:”, content)

此外，對於帶有查詢欄位的url，get請求一般會將來請求的資料附在url之後，以?分割url和傳輸資料，多個引數用&連線。

import requests data = {‘wd’:’nike’, ‘ie’:’utf-8’} url=’https://www.baidu.com' response = requests.get(url=url, params=data)

2. 對於登陸情況的處理

2.1 使用表單登陸

這種情況屬於post請求，即先向伺服器傳送表單資料，伺服器再將返回的cookie存入本地。

import requests data = {‘data1’:’XXXXX’, ‘data2’:’XXXXX’} response = requests.post(url=url, data=data)

2.2 使用cookie登陸

使用cookie登陸，伺服器會認為你是一個已登陸的使用者，所以就會返回給你一個已登陸的內容。因此，需要驗證碼的情況可以使用帶驗證碼登陸的cookie解決。

#! -- encoding:utf-8 -- import requests import random import requests.adapters # 要訪問的目標頁面 targetUrlList = [ “https://httpbin.org/ip", “https://httpbin.org/headers", “https://httpbin.org/user-agent", ] # 代理伺服器(產品官網 www.16yun.cn) proxyHost = “t.16yun.cn” proxyPort = “31111” # 代理隧道驗證資訊 proxyUser = “username” proxyPass = “password” proxyMeta = “http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s” % { “host”: proxyHost, “port”: proxyPort, “user”: proxyUser, “pass”: proxyPass, } # 設定 http和https訪問都是用HTTP代理 proxies = { “http”: proxyMeta, “https”: proxyMeta, } # 訪問三次網站，使用相同的Session(keep-alive)，均能夠保持相同的外網IP s = requests.session() # 設定cookie cookie_dict = {“JSESSION”:”123456789”} cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True) s.cookies = cookies for i in range(3): for url in targetUrlList: r = s.get(url, proxies=proxies) print r.text

若存在驗證碼，此時採用response = requests_session.post(url=url_login, data=data)是不行的，做法應該如下：

response_captcha = requests_session.get(url=url_login, cookies=cookies) response1 = requests.get(url_login) # 未登陸 response2 = requests_session.get(url_login) # 已登陸，因為之前拿到了Response Cookie！ response3 = requests_session.get(url_results) # 已登陸，因為之前拿到了Response Cookie！

3. 對於反爬蟲機制的處理

3.1 使用代理

適用情況：大部分網站均限制了IP的訪問量

對於“頻繁點選”的情況，我們還可以通過限制爬蟲訪問網站的頻率來避免被網站禁掉。

#! -- encoding:utf-8 -- import requests import random # 要訪問的目標頁面 targetUrl = “http://httpbin.org/ip" # 要訪問的目標HTTPS頁面 # targetUrl = “https://httpbin.org/ip" # 代理伺服器(產品官網 www.16yun.cn) proxyHost = “t.16yun.cn” proxyPort = “31111” # 代理隧道驗證資訊 proxyUser = “username” proxyPass = “password” proxyMeta = “http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s” % { “host” : proxyHost, “port” : proxyPort, “user” : proxyUser, “pass” : proxyPass, } # 設定 http和https訪問都是用HTTP代理 proxies = { “http” : proxyMeta, “https” : proxyMeta, } # 設定IP切換頭 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {“Proxy-Tunnel”: str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text

3.2 時間設定

適用情況：限制頻率情況。大部分網站有頻率限制，比如搜尋後需要一定間隔才能獲取詳情頁面等。

我們可以用sleep方式來做出以下延遲。

import time time.sleep(1)

3.3 偽裝成瀏覽器，或者反“反盜鏈”

有些網站會檢查你是不是真的瀏覽器訪問，還是機器自動訪問的。這種情況，加上User-Agent，表明你是瀏覽器訪問即可。有時還會檢查是否帶Referer資訊還會檢查你的Referer是否合法，一般再加上Referer。

User-Agent可以用億牛雲提供給的真實庫，Referer的來源可以偽裝成百度搜尋來的。

headers = {‘User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.1276.73 Safari/537.36’, ‘Referer’:’https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=nike'} response = requests.get(url=url, headers=headers)

4. 對於Ajax請求的處理

對於“載入更多”情況，使用Ajax來傳輸很多資料。

它的工作原理是：從網頁的url載入網頁的原始碼之後，會在瀏覽器裡執行JavaScript程式。這些程式會載入更多的內容，“填充”到網頁裡。這就是為什麼如果你直接去爬網頁本身的url，你會找不到頁面的實際內容。

這裡，若使用Google Chrome分析”請求“對應的連結(方法：右鍵→審查元素→Network→清空，點選”載入更多“，出現對應的GET連結尋找Type為text/html的，點選，檢視get引數或者複製Request URL)，迴圈過程。

  • 如果“請求”之前有頁面，依據上一步的網址進行分析推導第1頁。以此類推，抓取抓Ajax地址的資料。

  • 對返回的json格式資料(str)進行正則匹配。json格式資料中，需從’\uxxxx’形式的unicode_escape編碼轉換成u’\uxxxx’的unicode編碼。

爬取有兩個需要注意的問題：

  • 如何處理js生成的cookie

  • 如何控制頻率和利用代理破除反爬限制

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