Python 爬蟲從入門到進階之路（十七）

豐寸發表於2019-07-12
Python爬蟲

在之前的文章中我們介紹了 scrapy 框架並給予 scrapy 框架寫了一個爬蟲來爬取《糗事百科》的糗事，本章我們繼續說一下 scrapy 框架並對之前的糗百爬蟲做一下優化和豐富。

在上一篇文章中，我們在專案中建立了一個 qiushiSpider.py 的檔案，程式碼如下：

 1 import scrapy
 2 from ..items import QiushiItem
 3 
 4 
 5 class QiushiSpider(scrapy.Spider):
 6     # 爬蟲名
 7     name = "qiubai"
 8     # 允許爬蟲作用的範圍，不能越界
 9     allowd_domains = ["https://www.qiushibaike.com/"]
10     # 爬蟲起始url
11     start_urls = ["https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"]
12 
13     # 我們無需再像之前利用 urllib 庫那樣去請求地址返回資料，在 scrapy 框架中直接利用下面的 parse 方法進行資料處理即可。
14     def parse(self, response):
15         # 通過 scrayy 自帶的 xpath 匹配想要的資訊
16         qiushi_list = response.xpath('//div[contains(@id,"qiushi_tag")]')
17         for site in qiushi_list:
18             # 例項化從 items.py 匯入的 QiushiItem 類
19             item = QiushiItem()
20             # 根據查詢發現匿名使用者和非匿名使用者的標籤不一樣
21             try:
22                 # 非匿名使用者
23                 username = site.xpath('./div/a/img/@alt')[0].extract()  # 作者
24                 imgUrl = site.xpath('./div/a/img/@src')[0].extract()  # 頭像
25             except Exception:
26                 # 匿名使用者
27                 username = site.xpath('./div/span/img/@alt')[0].extract()  # 作者
28                 imgUrl = site.xpath('./div/span/img/@src')[0].extract()  # 頭像
29             content = site.xpath('.//div[@class="content"]/span[1]/text()').extract()
30             item['username'] = username
31             item['imgUrl'] = "https:" + imgUrl
32             item['content'] = content
33             yield item

在上面的程式碼中我們定義了一個 QiubaiSpider 的類，並且整合了 scrapy.Spider，我們就對這個類做一下詳細分析。

Spider類定義瞭如何爬取某個(或某些)網站。包括了爬取的動作(例如:是否跟進連結)以及如何從網頁的內容中提取結構化資料(爬取item)。 換句話說，Spider就是您定義爬取的動作及分析某個網頁(或者是有些網頁)的地方。

 class scrapy.Spider 是最基本的類，所有編寫的爬蟲必須繼承這個類。

主要用到的函式及呼叫順序為：

 __init__()  初始化爬蟲名字和start_urls列表

 start_requests() 呼叫 make_requests_from url() 生成Requests物件交給Scrapy下載並返回response

 parse() 解析response，並返回Item或Requests（需指定回撥函式）。Item傳給Item pipline持久化 ， 而Requests交由Scrapy下載，並由指定的回撥函式處理（預設parse() )，一直進行迴圈，直到處理完所有的資料為止。

 1 #所有爬蟲的基類，使用者定義的爬蟲必須從這個類繼承
 2 class Spider(object_ref):
 3 
 4     #定義spider名字的字串(string)。spider的名字定義了Scrapy如何定位(並初始化)spider，所以其必須是唯一的。
 5     #name是spider最重要的屬性，而且是必須的。
 6     #一般做法是以該網站(domain)(加或不加 字尾 )來命名spider。 例如，如果spider爬取 mywebsite.com ，該spider通常會被命名為 mywebsite
 7     name = None
 8 
 9     #初始化，提取爬蟲名字，start_ruls
10     def __init__(self, name=None, **kwargs):
11         if name is not None:
12             self.name = name
13         # 如果爬蟲沒有名字，中斷後續操作則報錯
14         elif not getattr(self, 'name', None):
15             raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__)
16 
17         # python 物件或型別通過內建成員__dict__來儲存成員資訊
18         self.__dict__.update(kwargs)
19 
20         #URL列表。當沒有指定的URL時，spider將從該列表中開始進行爬取。 因此，第一個被獲取到的頁面的URL將是該列表之一。 後續的URL將會從獲取到的資料中提取。
21         if not hasattr(self, 'start_urls'):
22             self.start_urls = []
23 
24     # 列印Scrapy執行後的log資訊
25     def log(self, message, level=log.DEBUG, **kw):
26         log.msg(message, spider=self, level=level, **kw)
27 
28     # 判斷物件object的屬性是否存在，不存在做斷言處理
29     def set_crawler(self, crawler):
30         assert not hasattr(self, '_crawler'), "Spider already bounded to %s" % crawler
31         self._crawler = crawler
32 
33     @property
34     def crawler(self):
35         assert hasattr(self, '_crawler'), "Spider not bounded to any crawler"
36         return self._crawler
37 
38     @property
39     def settings(self):
40         return self.crawler.settings
41 
42     #該方法將讀取start_urls內的地址，併為每一個地址生成一個Request物件，交給Scrapy下載並返回Response
43     #該方法僅呼叫一次
44     def start_requests(self):
45         for url in self.start_urls:
46             yield self.make_requests_from_url(url)
47 
48     #start_requests()中呼叫，實際生成Request的函式。
49     #Request物件預設的回撥函式為parse()，提交的方式為get
50     def make_requests_from_url(self, url):
51         return Request(url, dont_filter=True)
52 
53     #預設的Request物件回撥函式，處理返回的response。
54     #生成Item或者Request物件。使用者必須實現這個類
55     def parse(self, response):
56         raise NotImplementedError
57 
58     @classmethod
59     def handles_request(cls, request):
60         return url_is_from_spider(request.url, cls)
61 
62     def __str__(self):
63         return "<%s %r at 0x%0x>" % (type(self).__name__, self.name, id(self))
64 
65     __repr__ = __str__

主要屬性和方法

  • name

    定義spider名字的字串。

    例如，如果spider爬取 mywebsite.com ，該spider通常會被命名為 mywebsite

  • allowed_domains

    包含了spider允許爬取的域名(domain)的列表，可選。

  • start_urls

    初始URL元祖/列表。當沒有制定特定的URL時，spider將從該列表中開始進行爬取。

  • start_requests(self)

    該方法必須返回一個可迭代物件(iterable)。該物件包含了spider用於爬取（預設實現是使用 start_urls 的url）的第一個Request。

    當spider啟動爬取並且未指定start_urls時，該方法被呼叫。

  • parse(self, response)

    當請求url返回網頁沒有指定回撥函式時，預設的Request物件回撥函式。用來處理網頁返回的response，以及生成Item或者Request物件。

  • log(self, message[, level, component])

    使用 scrapy.log.msg() 方法記錄(log)message。

接下來我們再將之前的的糗百爬蟲進行一下豐富。之前的爬蟲，我們只是爬取了第一頁內糗事，即  start_urls = ["https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"] ，其中最末尾的 1 即代表了當前頁碼，所以當該頁資料爬取完畢後讓其自動 +1 即為下一頁內容，然後再接著爬取我們想要的資料。

 1 import scrapy
 2 from ..items import QiushiItem
 3 import re
 4 
 5 
 6 class QiushiSpider(scrapy.Spider):
 7     # 爬蟲名
 8     name = "qiubai"
 9     # 允許爬蟲作用的範圍，不能越界
10     allowd_domains = ["https://www.qiushibaike.com/"]
11     # 爬蟲起始url
12     start_urls = ["https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"]
13 
14     # 我們無需再像之前利用 urllib 庫那樣去請求地址返回資料，在 scrapy 框架中直接利用下面的 parse 方法進行資料處理即可。
15     def parse(self, response):
16         # 通過 scrayy 自帶的 xpath 匹配想要的資訊
17         qiushi_list = response.xpath('//div[contains(@id,"qiushi_tag")]')
18         for site in qiushi_list:
19             # 例項化從 items.py 匯入的 QiushiItem 類
20             item = QiushiItem()
21             # 根據查詢發現匿名使用者和非匿名使用者的標籤不一樣
22             try:
23                 # 非匿名使用者
24                 username = site.xpath('./div/a/img/@alt')[0].extract()  # 作者
25                 imgUrl = site.xpath('./div/a/img/@src')[0].extract()  # 頭像
26             except Exception:
27                 # 匿名使用者
28                 username = site.xpath('./div/span/img/@alt')[0].extract()  # 作者
29                 imgUrl = site.xpath('./div/span/img/@src')[0].extract()  # 頭像
30             content = site.xpath('.//div[@class="content"]/span[1]/text()').extract()
31             item['username'] = username
32             item['imgUrl'] = "https:" + imgUrl
33             item['content'] = content
34 
35             # 通過 re 模組匹配到請求的 url 裡的數字
36             currentPage = re.search('(\d+)', response.url).group(1)
37             page = int(currentPage) + 1
38             url = re.sub('\d+', str(page), response.url)
39 
40             # 將獲取的資料交給 pipeline
41             yield item
42 
43             # 傳送新的 url 請求加入待爬佇列，並呼叫回撥函式 self.parse
44             yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

在上面的程式碼中，我們在將獲取到的 item 資料交給管道檔案 pipeline 之後，獲取到此時的請求 url 連結，根據 re 模組獲取到連結裡的數字，即頁碼數，然後將頁碼數 +1，再次傳送新的 url 連結請求即可獲取其餘頁碼的資料了。

 

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