Python爬蟲可以用於爬取淘寶商品資料，並對這些資料進行資料分析。下面是一個簡單的示例，展示如何使用Python爬取淘寶商品資料並進行資料分析。

首先，需要使用Python的requests庫和BeautifulSoup庫來爬取淘寶商品頁面。以下是一個簡單的示例程式碼，可以獲取淘寶搜尋結果頁面的HTML程式碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設定搜尋關鍵詞
keyword = 'Python程式設計'
# 構建搜尋URL
url = f'{keyword}'
# 傳送GET請求獲取HTML程式碼
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析HTML程式碼
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

接下來，可以使用BeautifulSoup庫解析HTML程式碼，提取商品資訊。以下是一個簡單的示例程式碼，可以提取搜尋結果頁面中所有商品的標題和價格：

# 搜尋結果頁面中的所有商品都在這個div中
results_div = soup.find('div', {'id': 'mainsrp-itemlist'})
# 遍歷所有商品
for item in results_div.find_all('div', {'class': 'items'}):
    # 提取商品標題
    title = item.find('h3').text
    # 提取商品價格
    price = item.find('strong').text
    # 列印商品標題和價格
    print(title, price)

最後，可以使用Python的pandas庫對獲取的商品資料進行資料分析。以下是一個簡單的示例程式碼，可以將獲取的商品資料儲存為CSV檔案，並計算平均價格：

import pandas as pd
# 將獲取的商品資料儲存為CSV檔案
data = {
    'title': [title1, title2, ...],
    'price': [price1, price2, ...]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('taobao_data.csv', index=False)
# 計算平均價格
average_price = df['price'].mean()
print(f'平均價格為：{average_price}')

以上是一個簡單的Python爬蟲實戰之爬淘寶商品並做資料分析的示例，具體實現需要根據實際情況進行調整和最佳化。

Python 爬蟲實戰

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